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后疫情時代:隱私計算助力分級診療創新迭代

2020-08-06 09:54
算力智庫
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以隱私計算、區塊鏈技術為醫聯體中的數據共享帶來創新性解決方案

隱私計算技術可以解決數據安全、數據治理的問題,區塊鏈可以作為醫聯體、醫共體新型激勵約束和監管基礎設施。何謂隱私計算技術?是指包括可信執行環境、聯邦學習、同態加密、零知識證明等一系列技術的技術集合。其核心突破在于在保證“數據可用不可見”的前提下,仍然能實現數據的聯合建模和價值分享。

另外,區塊鏈除了被廣泛討論的技術屬性,如不可抵賴性、可編程合約等,其還具備若干的制度及模式的借鑒意義,如分布式自治組織、共識和激勵機制等。將區塊鏈應用在聯盟治理方面的嘗試也越來越多。

從醫療數據隱私和安全保護的角度看,基于這一系列技術,可以解決很多場景中的醫療信息不能共享、缺乏統一的問題。例如,基于隱私計算技術,患者在轉診前,在不透露自己醫療信息的前提下,轉出醫院和接收醫院兩方甚至多方之前實現“線上會診”。這極大減輕了患者負擔,也避免了很多重復檢測或者機構間醫療責任劃分不清、互相推諉責任的麻煩。

從醫院自身數據治理角度看,基于隱私計算技術,各醫療信息系統開發商在保證自身在數據格式、模型實現方式等方面的知識產權得到保護的前提下,仍能在醫院層面建立起“物理分散、邏輯集中”的新型數據湖。這極大節省了醫院數據治理過程中的額外成本,例如各個信息系統接口開發,數據抽取-轉換-加載的過程,以及大量數據重復存儲帶來的存儲和算力的浪費和重復建設。

大型醫療機構利用科技進行開放賦能將改善基層衛生機構服務能力不足的問題

如果我們把醫療資源的范疇概括為“人員、醫療費用、醫療機構、醫療床位、醫療設施和裝備、知識技能和信息”的話,那么大型先進醫院可以開放和賦能的資源還是很可觀的,也存在科技驅動高效開放的可能性。

基于知識圖譜的醫療專家系統。例如,在人員、知識技能等方面,目前醫聯體內的對基層醫療的支持形式主要包括派遣專家、專科共建、業務指導,甚至醫務人員“多點執業”等,但如果能將專家的知識、經驗等標準化,并形成一套知識圖譜的話,那么也許基層醫療機構未來可以集成或利用大型醫院開放的專家系統來獲得支持。

盤活閑置醫療資源。雙向轉診,建立“小病在社區、大病進醫院、康復回社區”的就醫新格局,其實也意味著基層醫療機構也可以反哺大型醫院。以醫療床位為例,據麥肯錫發布的文章:“三級醫院的病床使用率始終保持在90%以上,而一級醫院卻長期低于60%”,如果利用區塊鏈技術,對床位資源進行統一管理的話,比如醫聯體內床位統一調度和管理,那么一級醫院還可以為三級醫院提供更充足的床位資源。

醫聯體中的醫療資源共享。依托最新的信息技術手段,基層衛生機構服務能力不足的問題,可以有一種雙贏的,且有技術手段作為支撐的形式推進。

以醫聯體形式為例,就可以組成圍繞核心醫院及參與單位的聯盟鏈為基礎架構,綜合利用多種信息技術,在醫聯體內高效共享醫療資源。借助區塊鏈的技術優勢,過去往往以行業協會、各類聯盟為特點的組織,其核心的成員間利益分配問題,就有了技術作為保障的落實基礎。例如區塊鏈技術屬性令成員貢獻可計量且不可抵賴。同時更重要的是,過往“聯盟”的監管者在區塊鏈技術框架下也有了新的視角,所謂“監管即服務”,一方面監管者對于聯盟中的成員互動有全局的、可追溯的、可審計的視角,另一方面,監管者掌握的信息,即聯盟中產生的數據,可以在隱私計算技術的保障下進行充分的利用,形成對聯盟整體有益的新型服務和業務。類似的聯盟構建思路,可以參考外匯管理局的外匯區塊鏈,在實現了外匯監管的基礎上,衍生出了貼合外貿企業實際金融需求的信貸產品。

后疫情時代,用技術解決醫聯體中的數據共享問題,助力將醫聯體實現利益共同體,互相開放數據能力,形成醫療資源互補,有助于醫療生態的重構。雖道阻且長,然行則將至。

參考資料:安信證券《醫療信息化行業報告》


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