AI和5G技術助力智能電網應對網絡安全挑戰！
電網邊緣給已經過時的電網帶來了復雜性
傳統的能源電網本身落后于這些現代發展。根據美國能源部的說法，電網的輸電線路和電力變壓器中有70％的使用壽命已超過25年，發電廠的平均使用壽命已超過30年。美國電網的某些部分已有一百多年的歷史了。
諸如物聯網（IoT）設備、邊緣計算架構和機器學習之類的技術將使電網現代化。示例包括啟用了IoT的備用發電機，這些備用發電機可為家庭，電動汽車充電站或連接的恒溫器提供額外的電力。這些技術正在迅速成為傳統電網的擴展。
根據“能源市場的物聯網”報告，全球能源物聯網市場預計將從2020年的202億美元增長到2025年的352億美元，在預測期內的復合年增長率為11．8％。
正如連接的設備是這個方程式的一部分一樣，邊緣架構也是如此。
邊緣計算架構使計算和數據更接近需要它們的設備和用戶，以縮短響應時間并減少帶寬需求。無數的設備已經出現并駐留在邊緣而不是云中，傳統模式需要從設備到云再到云往返，從而增加了帶寬需求，延長了響應時間，并可能帶來安全隱患。
Hertzog 說：“這就是我們所說的“電網邊緣”，這是一種范式轉變。” “我們曾經像要塞概念那樣考慮網絡安全：得有一個邊界。但是，當您談論電網和基于云的應用的優勢時，就是在吹捧這個概念。”
電網邊緣架構增加了電網的風險和復雜性。邊緣設備可能沒有被頻繁地修補和更新，可能沒有應用嚴格的身份驗證協議，可能與其他關鍵IT系統共享網絡并成為滲透的目標，或者它們可能包含編寫容易且難以滲透的代碼，成為惡意攻擊者的目標。
隨著公用事業轉向物聯網以實現更好的電網管理以及消費者利用邊緣設備（如聯網電表和電動汽車家庭充電站）的優勢，此類安全風險已被放大。因此，安全漏洞現在可以是雙向的，從而使電網不僅可以通過自己的網絡而且可以通過連接到電網的用戶設備滲透。
為了解決安全問題，企業正在為物聯網實現專用網絡。在Omdia最近關于物聯網采用的調查中，有97％的受訪者表示他們已經考慮或正在使用私有網絡進行物聯網部署以增強安全性。
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