研發(fā)一款寫歌機(jī)器人,它的水平能超過周杰倫嗎?

人工智能鑒賞樂器的能力
知乎網(wǎng)友“雪嶺洞簫聲”在評(píng)價(jià)Mojito的時(shí)候,敏感地捕捉到了此曲混搭了多種不同地區(qū)風(fēng)情的樂器,如沙球、康佳鼓、小號(hào)、薩克斯和鋼琴等等,尤其是前兩者可以直接向聽眾點(diǎn)明:這就是一首拉丁歌,而且此曲大量應(yīng)用4和7運(yùn)用結(jié)合切分節(jié)奏,讓小黑的舞蹈老師聽了Mojito之后,直接在朋友圈發(fā)了一條:“我們的恰恰舞音樂庫有了新內(nèi)容。”
切分音符+拉丁化的樂器,再加上和弦編大量運(yùn)用了七和弦和五度圈循環(huán),這種微妙的暢快感讓小黑對(duì)AI作曲的未來更加捏一把汗。
首先,高智商,能深度學(xué)習(xí)的AI譜曲者必須對(duì)每種樂器的音域、曲風(fēng)特色有獨(dú)到的見解,同樣的和弦五度圈循環(huán),薩克斯和嗩吶的感覺肯定是不一樣的,前者可以吹出“安河橋”的離別傷感的音域,而后者的高亢卻有一種“奈何橋”一般的蒼涼悲壯。
“形而下者謂之器 形而上者謂之道”這個(gè)古語來表達(dá)音樂,樂器可謂是“器”,樂譜算作“道”,那么AI的混音、和弦以及Rap的實(shí)時(shí)插入等等,都需要“道”與“器”的高度結(jié)合。
周杰倫對(duì)中國風(fēng)(《青花瓷》、《蘭亭序》)和拉丁曲風(fēng)(《迷迭香》、《mojito》)的拿捏和把握,是建立在對(duì)兩種民族風(fēng)樂器的音質(zhì)之深度體驗(yàn)的基礎(chǔ)上的,很顯然,目前只能玩合成電音的AI,還有很長的路要走,至少它還沒長出兩只能聽八方的耳朵。

人工智能的作詞能力
但是一首完整的歌,除了曲之外,還必須有詞。我國古代宋詞本來就是可以拿來在茶館酒肆、街頭巷尾中傳唱的,柳永、姜夔、蘇東坡就是宋代的周杰倫、林俊杰和王力宏。
提到21世紀(jì)周杰倫前面五六張專輯的爆款式曲目,就不得不提他的好搭檔方文山,在“中國風(fēng)”模式上,他和周杰倫的關(guān)系就如同郭德綱和于謙這對(duì)黃金搭檔一樣,但周本人獨(dú)立作詞的作品也有很多,比如《半島鐵盒》、《星晴》、《稻香》、《梯田》、《蝸牛》等等,獲得了業(yè)界的廣泛贊譽(yù)。
但隨著“抖音”、“快手”等短視頻平臺(tái)上的“中國風(fēng)”模仿秀的泛濫,有好事的網(wǎng)友總結(jié)出了方文山式的作詞套路,用“青山”、“白馬”、“邊關(guān)”、“紅衣”、“桃花”、“琵琶”等語詞拆解和拼接意象,還出現(xiàn)了一個(gè)閱讀量很高的神貼“如何手把手教你成為方文山”。
很多網(wǎng)友可能沒有意識(shí)到,這種調(diào)侃中國風(fēng)套路的問題意識(shí),已經(jīng)觸及到了人工智能作詞的關(guān)鍵點(diǎn)之一。某些類型的音樂作品,語詞的審美意義有很強(qiáng)的指向性,“中國風(fēng)”套路的總結(jié),是建立在大量的反復(fù)試聽,提取語詞頻率的基礎(chǔ)上。
比如,給AI輸入一串創(chuàng)造“中國風(fēng)”歌曲的指令,若要給它建立一個(gè)專門用于“模式識(shí)別”的人工智能系統(tǒng),不必像經(jīng)典的符號(hào)AI所建議的那樣構(gòu)建出一個(gè)內(nèi)置的方法庫和方法調(diào)用程序,而可以采納一個(gè)新的技術(shù)進(jìn)路:用數(shù)學(xué)辦法建立起一個(gè)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型,讓該作曲模型本身具有自主學(xué)習(xí)功能。這些人工神經(jīng)元的底層計(jì)算活動(dòng)本身并不具有符號(hào)表征功能,而只有在對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體輸出做出一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽象之后,我們才能夠?qū)⑦@個(gè)總結(jié)果映射到一個(gè)語義上。
所以,當(dāng)問題進(jìn)展到這里,我們就發(fā)現(xiàn)AI作詞的能力,可以還原成AI有多大能力進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作的能力,它是否可以寫出文學(xué)性很強(qiáng)的詩歌?是否可以信達(dá)雅地翻譯小說和散文?有關(guān)這些問題的答案,我想讀者們是心知肚明的。事實(shí)上,20年前就有不少AI科學(xué)家喊出“未來翻譯家們將會(huì)被人工智能搞失業(yè)”,幾十年下來,情況并非如此,一大原因就是AI的映射語義功能遭遇的瓶頸尚未被克服,遑論與作曲高度配合的音樂作詞了。

可以下的幾個(gè)結(jié)論
通過上述分析,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI的音樂創(chuàng)作能力還處在“童年周杰倫”的階段,國外AI音樂領(lǐng)域的達(dá)人們形成的共識(shí)就是目前才剛上路(Still in the Very Beginning),還處在低幼化拼接剪切和弦,只能在某一個(gè)程式內(nèi)調(diào)取簡(jiǎn)單樂理函數(shù)的階段;至于作詞也是套路化的,無法深層次學(xué)習(xí)情景理論和配合曲調(diào)。
但AI音樂的某些工具性屬性已經(jīng)被逐漸開發(fā)出來,而且可以“以量取勝”,這也許是它成長為真正的周杰倫的初始點(diǎn)。在“萬物皆可AI”的未來,我們需要敞開胸懷,迎接一個(gè)虛擬的音樂偶像的可能到來。
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