邊緣人工智能如何成為未來人工智能和物聯網趨勢的路線圖？
排名前三的邊緣產品是：
Nvidia Jetson Nano：
英特爾神經計算棒2代
Google Edge TPU開發板
NVIDIA Jetson Nano 開發人員工具箱是使用最廣泛且最受歡迎的工具，可提供計算性能，以前所未有的大小，功能和成本運行現代AI工作負載。開發人員，學習者和制造商現在可以為圖像分類、對象檢測、分段和語音處理等應用程序運行AI框架和模型。它還包括板支持包（BSP）、Linux OS、NVIDIACUDA？、cuDNN和TensorRT？軟件庫，用于深度學習，計算機視覺，GPU計算，多媒體處理等。該軟件甚至可以使用易于刷新的SD卡映像來使用，從而使其快速，容易上手。
其他值得注意的包括NVIDIA Jetson TX1，TX2，TX2i（可承受更高的振動，溫度和濕度范圍以及灰塵），適用于RISC－V AI ＋ IoT的Sipeed Maixduino套件、Raspberry Pi 4計算機模型B、Coral開發板等。
實際應用：
毫無疑問，邊緣人工智能將改變我們的未來。公司和公司已經開始合并它，以向客戶提供高效且無憂的體驗。其中一些實例是：
萬豪國際集團與三星和羅格朗（Legrand）合作，使用物聯網和邊緣AI創造了世界上第一個啟用物聯網的酒店客房。這些房間在多個位置具有高度個性化，可讓客戶根據應用程序中存儲的信息完全按需設置房間。
日本汽車制造商豐田公司正在利用為汽車制造而設計的現有AI邊緣機器人技術，以幫助行動不便的人。
自主交付系統，例如亞馬遜的交付無人機和多米諾機器人，利用計算機視覺來導航障礙物并有效地優化路線。兩家公司使用Edge AI來提供數據，地理位置，預測的時間范圍和個性化更新。
相反，工廠中具有AI功能的邊緣計算系統可以將多臺計算機的數據關聯起來，以檢測并最終預測導致停機的問題。
Expensify的虛擬助手Concierge可協助公司自動進行費用報告和差旅安排。它可以通知客戶實時價格變化，甚至可以代表他們提交收據。
邊緣人工智能的用途和潛力因行業和公司而異。雖然基于邊緣的推理已經被證明是云計算的一個更好的選擇，但是在這一領域還有很多工作要做。
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