微軟更新Azure數字孿生以更好服務工業物聯網應用
日前，微軟公司為其面向工業物聯網應用的云分析服務Azure數字孿生（Azure Digital Twins）增加了一套新功能。
數字孿生通常指的是某個互聯系統的虛擬復制品，比如工業機器人或風力渦輪機，它映射的是現實世界中其對應系統的狀態。這項技術經常被科技公司利用來尋找優化運營的方法。例如，制造商可以為其生產線構建數字孿生，以尋求能增加產量或檢測技術問題的方案。
Azure數字孿生服務最大的改進是補充了一種被微軟稱為DTDL的建模語言。該語言是微軟專門為數字孿生用例開發的，它使工程師能夠創建更詳細、更真實的系統模型。根據微軟的說法，這個系統可以小至一個傳感器，也可以大至整個城市。
DTDL通過梳理來自多個數據源的信息來生成數字孿生。用這種語言創建的模型可以結合物體的物理屬性，比如風扇的速度和溫度，以及物體在現實世界中運行的條件。如果一件工業設備遇到技術問題，該事件可以同步到它的數字孿生體上，給工程師一個更準確的操作畫面。
DTDL還有另一個顯著的優勢，那就是不僅是數字孿生服務，其他Azure服務也支持它。微軟表示，這樣的好處就是用戶可以將信息從Azure Digital Twins發送到它的其他云產品進行進一步處理。
隨著本次更新，企業將能夠在Azure突觸系統（Azure Synapse Analytics）和Azure時序見解（Azure Time Series Insight）中分析數字孿生數據。更新還包括與其他微軟產品的集成。業務分析師可以使用微軟的Power BI工具在控制面板上可視化數字孿生數據，而開發人員則可以通過Logic應用服務將數據提供給公司的外部云應用程序。
更新也對Azure Functions服務進行了改進。Azure Functions是一種無服務器計算服務，允許開發者在云平臺中運行代碼，無需手動管理底層基礎設施。為了簡化大型項目操作，Azure數字孿生現在允許公司使用Azure Functions在他們的模擬連接設備上運行無服務器計算。
Azure IoT的主要產品管理經理Ines Khelifi表示：“這使得在Azure數字孿生平臺上使用已有代碼變得很容易，在編程語言和計算模型方面為客戶提供了自由選擇�！�
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