騰訊AI醫療落入窘境
除了AI醫學影像技術在疫情期間得到了檢驗之外，線上醫療服務的重要性進一步體現出來。
疫情期間，宅在家的人們對健康的關注度隨之升溫，線上問診人數激增。丁香醫生、平安好醫生、阿里大健康、百度醫療、騰訊醫療等醫療平臺用戶紛紛上漲。
騰訊醫典的醫療信息訪問量超過6億；騰訊健康碼已被超過300個縣市的9億用戶使用，累計訪問量達80億次；平安好醫生平臺訪問人次達11．1億，APP新注冊用戶量增長10倍，APP新增用戶日均問診量是平時的9倍，相關視頻累計播放量超9800萬。
總而言之，疫情在全球肆虐，為 AI 醫療技術提供了施展的空間，讓醫療 AI 價值在抗疫中得到檢驗，也讓廣大的基層醫院認識到了AI的用途和優勢，客觀上擴大了AI醫療的影響力，從而加快相關醫療產品落地，一定程度上解決了醫療 AI 企業產品落地難和營收爬坡難的發展瓶頸。
BAT再戰智能醫療
在國內，但凡新領域、新風口、新改革都少不了 BAT的角逐戰。這兩年，BAT三家做出了從消費互聯網向產業互聯網的戰略調整，在醫療產業也一副你追我趕的情形。
一直以來，阿里有醫藥電商、百度有醫療大數據，醫療AI被認為是騰訊在醫療領域彎道超車的機會。
阿里健康2019財年報告顯示，96．49％的營收來自于醫藥電商相關業務。可見，阿里健康則緊緊圍繞著醫藥建立自身生態已相對完善。而在騰訊醫療健康版圖中，遲遲未涉及到醫藥環節，顯然在醫藥領域已落于阿里之后。
再有，在AI醫療領域，騰訊與阿里的研究進度相差不大。在騰訊覓影取得突破的AI醫療影像環節，阿里巴巴達摩院也推出了CT 影像識別算法、 AI 系統、AI醫生等等。目前， 阿里CT 影像識別算法，大大縮短了 CT 影像分析時長；AI 系統更是在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等 16 個省市的 170 家醫院落地，診斷超過 34 萬臨床病例。
那年，在醫療事件后，用戶百度醫療搜索的信任度一落千丈，為改變醫療搜索窘境，百度對醫療搜索團隊進行優化調整，整體裁撤百度移動醫療事業部，并提出：集中資源將醫療業務重點布局在人工智能領域的目標。
而今，百度醫療又顯生機。百度作為互聯網用戶的知識查詢入口具有先天優勢，在疫情期間百度搜索流量增長率超過30％，醫療方面的搜索問詢量更是同比增長35％，頗為亮眼的用戶數據，彰顯了百度醫療的醫療數據實力。
值得關注的還有，早在2018年百度就開始做醫療影像，不僅成立AI創新業務部（百度靈醫），還成功發布3款醫療AI產品：AI眼底篩查一體機、智能分導診、CDSS輔助診斷系統。
參與AI醫療角逐的似乎不止騰訊和阿里、百度三家，連華為也上了。
2020年4月3日，華為云宣布啟動全球抗疫行動，用云計算和AI等技術，攜手伙伴幫助全球客戶共克時艱，而在本次全球抗疫行動中，華為云將免費開放AI醫療服務和相關云服務。
關于華為AI醫療實力，華為云全球市場總裁鄧濤直言：“華為云前段時間在中國聯合伙伴運用云、AI等創新技術抗擊疫情，在AI輔助CT影像診斷、藥物篩選、在線教育、遠程辦公等方面積累了一定的實踐經驗。
不可避免的是，隨著ATB的深挖掘，AI醫療規模、技術迅猛發展，數據安全性和隱私問題也越來越凸顯。
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