全國首個智能測溫標準正式發布，曠視任工作組組長
曠視經驗——從產品引領到標準引領
其實在疫情爆發初期，曠視便立即響應，成立“抗擊新型冠狀病毒應急項目組”，開始了一場“測溫精度”火線突圍戰，試圖用優勢的 AI 技術為測溫防疫工作貢獻一己之力。經過十余個日夜的奮戰，實現了“曠視明驥 AI 智能測溫系統綜合解決方案”從一個想法到實裝落地，并于2月中旬率先在北京市海淀政府服務大廳與部分地鐵站上線，投入到緊張的一線抗疫工作中，為全國科技企業的抗疫行動作出表率。
隨著國內外防疫形勢的變化，曠視也在不斷調整和優化產品線，開發出平臺版、便攜版、Lite版、Mini版等一系列具備不同形態和功能的 AI 測溫系統版本；并依據落地場景的實際需求，推出了能夠靈活切換測溫模式與日常模式的多種測溫產品組合。
據了解，當前市面上的測溫產品通常只能通過顏色明暗表示溫度高低，或者要求人們逐一通過才能顯現熱成像數值，效率低下。此外，一般的紅外探測器雖然具有非接觸的優點，但是對環境和距離都很敏感，測溫精度受外界影響較大。而曠視 AI 測溫系統，嵌入了優勢的人工智能算法，結合紅外熱成像技術，不但可以精確定位額頭進行測溫，且支持中、遠多段距離測溫，精度±0．3℃以內。除了最基礎的測溫告警，曠視面向工廠、園區、商區、企業、社區等通行場景所推出的 Koala 智能測溫通行系統，還能夠結合專項算法實現口罩糾正、單目標與多目標篩查等多種功能。
目前曠視推出的多類 AI 智能測溫產品已經在北京百余家超市、部分三甲醫院、南京某高校、政府大樓、商業園區、社區校園等場景落地并投入使用，幫助各地實現高效率、高質量、更安全的體溫檢測與人員管理。
可以說在這場科技戰疫中，曠視積累了豐富的技術與實踐經驗，此次參與到全國智能測溫團體標準的制定工作中，是快速復刻與大規模推廣曠視經驗的有效途徑。曠視將借此次機會，最大可能地將自身經驗與智能測溫標準的制定相結合，減少不必要的試錯成本，同時持續為行業提供新思路、新技術。未來，伴隨著測溫標準的施行，曠視還將發揮行業引領作用，踐行 AI 向善的理念，讓 AI 技術早日驅散疫情陰霾，為了終將到來的勝利不斷努力。
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