獲得小米大筆投資，這家人工智能企業是如何做到的？
天眼查數據顯示，近日，蘇州深淺優視智能科技有限公司發生一系列工商變更，投資人新增湖北小米長江產業基金合伙企業（有限合伙）和上海璟焱商務咨詢合伙企業（有限合伙）。此外，注冊資本由此前的約216．9萬，增加至約258．2萬，增幅達19．05％。
圖片來源：OFweek維科網
以深度學習為核心的科技型創業公司
據資料顯示，蘇州深淺優視智能科技有限公司（以下簡稱“深淺優視”）成立于2019年1月，法定代表人為創始人周劍，持股比例為42．61％。其股東中，還包含了耀途資本、舜宇v基金等。
深淺優視是一家以光學測量與深度學習融合技術為核心的科技型創業公司，經營范圍包括人工智能科技、視覺技術、計算機信息技術領域內的的技術開發等。
憑借獨特的光學設計、全新的算法模型、深度融合的機器學習和快速量產的能力，公司致力于打造成本可控、微米精度、實時檢測的工業標準3D視覺產品，成為中國智能制造的智慧之眼。
一個工科男的創業之路
周劍是一個典型的工科男，在國防科大博士畢業之后，周劍便去了上海交大，打算從事科研工作。由于一次機緣巧合，周劍得到了一個運營企業的機會，也正是這次運營企業的機會讓周劍認識到自己似乎更適合走這條道路，于是便開始了自己的創業之旅。
2015年開始，周劍便開始自己創業，那時候的他感覺有太多東西值得去拓展和學習。
由于是精密光學測量出身，并且十多年來一直在這個領域深耕。而工業是光學測量應用最廣泛的場景之一，通過這些年的發展，機器視覺解決二次元測量等問題已經比較完善。
但是周劍卻發現了一個問題，三維物體通過光學系統降維成了二維圖像，信息損失不言而喻，如果在未來工業轉型升級過程中，能夠利用三維數據采集、分析、識別的問題，使三維物體通過光學系統能夠高效率、高保真地還原成三維點云，通過分析和識別三維數據的“深”與“淺”，提取到二維圖像中難以獲得的敏感信息，便可以極大提高深度學習與機器視覺在工業生產中的應用，于是，“深淺優視”便誕生了。
三維光學測量成為大趨勢
目前，3D光學測量主流技術包括：雙目視覺、結構光與TOF（time of flight）。 雙目視覺與結構光主要基于三角定位原理測距，TOF主要基于光的飛行時間測距。
三維光學測量系統是采用光束進行測量的系統，具有非接觸式的優點。這種系統也稱三維激光掃描儀，根據傳感方法不同，分三維激光掃描儀，照相式三維掃描儀，和CT斷層掃描儀等。隨著計算機機器視覺這一新興學科的興起和發展，用非接觸的光電方法對曲面的三維形貌進行快速測量已成為大趨勢。
采用非接觸式三維掃描儀因其接觸性，對物體表面不會有損傷，同時相比接觸式的具有速度快，容易操作等特征，三維激光掃描儀可以達到5000－10000點／秒的速度，而照相式三維掃描儀則采用面光，速度更是達到幾秒鐘百萬個測量點，應用與實時掃描，工業檢測具有很好的優勢。
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