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類似的人工智能企業還有一些。譬如，實在智能是一家專注于AI方向大數據智能領域的創業公司，是一家大數據智能解決方案提供商，目前也推出了RPA產品。而容智RPA的開發商上海容智信息技術有限公司是一家專注于AI技術企業級應用的公司，RPA業務同樣也只是其業務之一。

可以預見的是，隨著AI技術融合RPA落地的可行性增強，將會有更多的人工智能企業會推出RPA產品，或是以合并的形式加入RPA戰場。

企業應用場景貧乏，人工智能技術落地遇阻

近些年的人工智能，借助云計算、大數據等技術實現突破之后，當前業內談的最多的已不再是技術難度如何，而是怎么落地實用。相對而言，隨著AI技術的不斷開源、發展與完善，深度學習、語義識別等人工智能的主要技術，企業通過研發相應的算法與模型都能獲取。但想要把這些技術應用到某些行業，則需要足夠多的應用場景與可行性方案。

本質上，人工智能技術應用于企業主要有兩個作用：一是，讓企業能夠具備這個能力去改造現有服務流程，并進一步使企業面向的用戶受益其中，提高產品生命周期與服務滿意度；二是，可以通過優化及簡化企業內部運作流程，實現企業的增效降本，進而提升企業核心競爭力

當前而言，主要的人工智能企業已將AI技術融入到解決方案之中。譬如云計算服務商的各種“大腦”與多行業智能解決方案，企業只需將這些解決方案引入，就可以借助這些“智能化”能力優化自身以及服務客戶。這種實施方案看上去很簡單，但其中卻存在一個嚴重問題，那就是當前中國企業的BI（商業智能）環境太差。

事實上，目前人工智能技術落地的最大障礙也正是企業應用場景的缺乏。舉個例子，某企業想把帶有AI技術的CRM系統應用于運營，但實施團隊考察之后發現在其現有的信息化程度下根本無法實施，除非重新構建其信息化系統才能保證CRM的應用，就需要投入更多的成本。企業經過核算，發現這種實施方案投入產出比并沒有想象的那么高，索性就先不做了。

這個案例只是中國萬千企業引入AI時所面臨困難中最簡單的案例，更多企業面臨的情況還要復雜的多。中國的企業雖已跟隨互聯網歷經十幾年的信息化發展，但除了少數大型企業與互聯網企業，大部分傳統企業不夠完善、不具標準的信息化場景，在沒有進行信息化改造之前的碎片化場景并不適合引入AI方案。這，也正是令人工智能企業頭痛的主要問題之一。

RPA充當場景“媒介”，或為人工智能落地最佳方式

目前最常見的AI應用方式，是以云服務的形式融入到企業ERP、CRM、OA等信息化系統之中。但很多企業存在的問題是現有ERP等系統沒有得到有效應用，或者一直打算改造但因為預算及施工周期會影響企業整體運營策略而將計劃擱置。這種情況下，讓企業再花錢上一套智能ERP系統或者改造現有信息化系統，估計很多企業難以接受。

AI技術也可以軟硬一體的模塊化形式離線應用于企業各種軟硬件設備，只是將其引入企業運營流程的難度也不小。每一項AI技術的應用都將需要一筆價值不菲的預算，不是每個企業都能用得起人工智能，很多企業亦就此放棄了引入AI的打算。

RPA的出現與應用，則給了廣大企業以曙光。RPA幾乎可以無視企業信息化的場景完善完整與否，理論上只要是企業運營流程中存在重復的、規則性的工作任務就可以應用。甚至在沒有組網僅有幾臺電腦的辦公場景中，都可以用RPA來優化運營流程，提升辦公效率。