娛樂為王，人工智能影響未來娛樂的三十種方式
在追求滿足上，食物（物質）和娛樂（精神）始終是伴隨人類發展的兩大主題，在人類發展的早期，食物是第一位的，人類幾乎所有的事件都放在了爭取食物的事情上。而隨著生產力的發展，娛樂追求逐漸成為大眾消費的重要組成部分。
未來娛樂產業將是一個更能滿足每個個體，同時具有更高效率的娛樂時代。那么，人工智能時代，人類的娛樂將呈現怎樣的形式？
當下娛樂產業的缺陷
互聯網的出現讓人類娛樂方式再次進入了一個新階段，在這個階段，雖然編輯的推薦依然占據主導，但用戶的自主權利在上升，可以選擇自己感興趣的內容。從群體性到個性萌發，人類的娛樂方式正在出現全新的面貌。可這并不是終點，互聯網帶來信息爆炸，從另一個角度則是資源浪費。
人工智能在娛樂有很大的市場需求，目前該行業技術只是在萌芽階段，零碎的技術探索及應用已經成熟，還沒達到大規模成熟期，特別是受技術限制和材料限制，人工智能還有很長的路要走。
在高度信息化的今天，我們可以獲取到各種海量的文化產品和服務。不過，太多的選擇也讓我們無所適從。
人工智能的出現，很好的解決了這個問題。因為人工智能可以基于大數據來進行精準的個性化推薦，讓每個人在同一個App上看到完全不同的內容。基于人工智能的個性化推薦系統，只是一個縮影，還有視頻互動廣告、內容實時審核等人工智能應用，都是在文化產品消費者和文化企業的需求推動下發展起來的。
逐漸成熟的技術作推手
以前，人工智能技術比較弱，圖像識別、語音識別、自然語言理解的準確率不高，被戲稱為“人工智障”，自然無法進行實際應用。現在人工智能的水平在很多方面都可以很人類一較高下，完全可以在文化領域的很多環節取代人工。
最近幾年，人工智能技術突飛猛進，在很多方面已經超越人類的感知，因而可以很好的完成各項任務。
比方說，目前全球最好的人臉識別技術，識別準確率接近99％，誤報僅有千萬分之一。這就可以為短視頻、新聞資訊等平臺的實名認證、內容審核等業務提供強力支撐。
2018年3月份，微軟亞洲研究院宣布，其研發的機器翻譯系統在通用新聞報道的中譯英測試集上，無論是翻譯質量還是準確率都達到了人類專業譯者水平。因而，人工智能翻譯在旅游、文化產品引進和出口等方面將大規模應用。
人工智能＋文化娛樂產業初步形成
基礎支撐層以硬件為核心，主要是人工智能芯片、傳感器和云服務。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力，多為科技巨頭把持。
技術層依托基礎層的運算平臺和數據資源，進行海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術：個性化推薦、語音識別、圖像識別、自然語音處理等。這一層面主要是算法，是人工智能發展的核心。
應用層是人工智能和文化娛樂各個具體場景進行深度融合，實現不同場景的落地應用。應用層又可以分為面向企業的B端應用和面向消費者的C端應用。
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