5G時代，語音芯片面臨怎樣的變局？
AIoT道路上的未來語音芯片
基于上文描述的邏輯，未來語音芯片的變革機會，將基于新網絡條件下的大批量、全場景設備擁抱AI。那么符合這樣邏輯的語音芯片產品事實上還沒有出現。而從這個角度看，行業的準入證依舊沒有停止發放。
從今天音箱中的AI語音芯片，到未來無處不在的AIoT語音芯片，有這樣幾條變化之路才剛剛開啟：
三低芯片
所謂三低，是指低成本、低功耗，低時延。5G時代的物聯網設備，理論上來說應該是可以長時間待機，盡量貼近可移動化的。因為設備將部署在海量并發場景，這也就讓語音芯片的基礎要求是足夠省電和足夠便宜。理想中下一個階段的語音芯片，是能夠隨時保持等待喚醒，但在等待喚醒狀態下極低能耗的。未來的物聯網芯片、語音芯片、視頻處理芯片，其實很大一部分競爭將圍繞三低展開。
云邊端一體化
云端一體，這個詞估計大家也都聽膩味了。但是沒有辦法，客觀來說，如果我們希望一臺物聯網設備執行復雜且實時化的交互和推理，那么它的內部必將是本地計算、云端計算以及網絡條件高效配合的。而目前的智能音箱還停留在較簡單的AI任務層面，語音芯片不需要對云端任務有太強的理解和配合。而基于目前對未來的想象，本地語音任務處理，一定會與云端高效配合，這要求芯片對云端的理解必須加深。尤其在安全層面要求更好的解決方案。
能夠復雜排列與定制的芯片組合
AIoT設想中，一個很重要的因素在于單一場景的智能設備應用，可能是由大量不同能耗、不能功能、不同計算能力的設備組合而成的。比如在一家養殖場里，動物身上的語音傳感設備、圍欄柵欄的語音設備、監控系統的語音交互能力，都需要不同的語音功能、語音硬件來完成。于是，這也要求語音芯片的規格和制式必須復雜多樣，能夠進行基于統一平臺的互聯互通。很有可能，接下來語音芯片廠商會更多與垂直行業相結合，在車聯網、智能家庭、智能醫療、城市安防等領域出現垂直于行業的語音芯片廠商。
多模態芯片的到來與崛起
在AI技術向產業化的發展中，今天一個很明顯的趨勢在于，多模態AI能力正在明顯提速。尤其是將語音識別、語義理解，與機器視覺任務相結合的AI模型。如果想要讓類似任務計算效率達成最優，那么在芯片端對多模態的加速就變得十分重要。也許未來我們需要的，是機器感官芯片，而非語音芯片或者多媒體芯片。
這些發展邏輯，各自對應了新的技術挑戰與變化機遇。毫無疑問，今天中國的AI語音雖然看起來紅火，但距離大規模量產應用，以及部分替代目前芯片進口需求還有十分漫長的路要走。
類似語音芯片的產業，在中國還有千千萬萬。我們只能勉勵發展、聚攏人才，并謀求在新的技術劇變中發現調換座椅的機會。
過去我們確實失去了很多，好在我們還能想象未來。（作者：腦極體）
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