自動駕駛時代：智能座艙“C位”啟示錄
3、將汽車用戶變成系統用戶
在互聯網行業，在線時長是考量一個產品或者一個項目非常重要的維度，對于智能座艙來說，如何增加用戶粘性，提升用戶在線時長同樣是其體現價值的重要一環，車載系統與用戶的關系就變得非常關鍵了。
因而，我們要想辦法讓智能座艙、車載系統在用戶用車的2，3個小時時間之外，與用戶產生更多的聯系和觸點，除了適應用戶的個性化使用習慣，保持不斷的升級迭代外，用諸如遠程泊車、自動取車這樣的技術來增加用戶的在線時長，讓汽車用戶變成系統用戶，這樣才能讓智能座艙和車載系統長期占據“C位”。
成為“C位”王者，智能座艙還要解決兩個問題
上文已對未來的智能座艙進行“畫像”，完成未來與現實的跨越，智能座艙還有兩個問題需要解決。
首先，要完成對用戶表情、情感的識別和解碼。
能夠對用戶進行情感表達是智能座艙在未來必須具備的能力，實現情感表達的關鍵在于對用戶情感和特定場景的識別，只有主動識別出用戶的情感需求，提前對用戶的要求作出判斷，才可以為用戶提供更主動、更情感化的交互體驗。
在現階段，基于高精地圖或者外部傳感器等技術，場景識別的問題可以比較好的解決，但用戶的情感識別則還存在技術盲區。
像奔馳就曾為旗下多個車型裝備了“注意力輔助系統”，對用戶的駕駛行為進行疲勞監測。雖然奔馳判斷用戶是否疲勞駕駛時的算法比較復雜，基于方向盤轉向的角速度變化，同時考慮車速、發動機狀態、縱／橫向加速度、偏轉率等因素，最后綜合計算出結果。但由于該方案主要考慮汽車內部情況，對外部環境因素考慮較少，對用戶的情感識別缺失，缺乏有效的綜合評判，因此準確性有限，誤報時有發生。
只有在面部表情識別、語音交互情感識別、駕駛狀態評估、情緒TTS與擬人化TTS等技術完成突破后，智能座艙才能在車載系統的支持下真正實現“千人千面”的個性化。
其次，要打通芯片和系統的界限，完成系統融合。
智能相對論曾在《智能座艙：屏幕“堆砌”不是全部，“雙商”滿分才是歸宿》一文中提到過，由于汽車的各種芯片和系統還沒有完成數據通聯，因而智能座艙的“任督二脈”始終沒有打通，車聯網生態也一直在“畸形”發展。
目前的一輛普通乘用車上大概有100多個ECU（電子控制單元，也稱“行車電腦”），每個ECU又對應不同的操作系統，以及不同的應用軟件，ECU之間則依靠線束以及CAN總線進行數據傳輸。這也是說，一臺車上裝備了100多臺沒有統一標準的電腦：芯片不同，操作系統不同，應用軟件不同。
智能座艙需要解決的問題就是要將這些分隔開的服務、應用以及內容整合到一個平臺上，簡化用戶操作，為用戶提供更加便利的交互體驗，創造屬于智能座艙或者智能汽車的原生應用。
總結：從本屆CES Asia 2019的展會中，我們可以非常清晰的捕捉到智能座艙明晰的發展趨勢，而數據與生態的融合、情感交互的技術突破以及系統層面的重構將是智能座艙未來發展的關鍵。可以預見，在自動駕駛時代，占據“C位”的智能座艙將給我們帶來無限的驚喜。
【完】
智能相對論：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點關注領域：AI＋醫療、機器人、智能駕駛、AI＋硬件、物聯網、AI＋金融、AI＋安全、AR／VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。本文未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。
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