新技術集群“核聚變”，算力智庫首份智能經濟報告揭示“新基建”正在形成
在2019年的政府工作報告中，我國首次提出了“智能＋”的重要戰略。這無疑昭示著智能經濟時代即將來臨。哪些最新技術承載了智能經濟時代實現的基礎？不同的技術又是以怎樣的方式共同賦能智能經濟？答案都在算力智庫關于智能經濟的首份報告《智能經濟時代初現雛形——數據賦能至上，數據共享先行》中。
5月7日，算力智庫首份《智能經濟時代初現雛形——數據賦能至上，數據共享先行》報告發布，對智能經濟的定義及其特征進行了闡述，并以全景＋細分的方式介紹了目前智能經濟從技術到應用的最新成果。
在2019年的政府工作報告中，我國首次提出了“智能＋”的重要戰略。這無疑昭示著智能經濟時代即將來臨。
近年來，以人工智能、區塊鏈、可信計算、邊緣計算、云計算、物聯網等技術集群呈現“核聚變”式爆發的態勢，新一代信息技術基礎設施——“新基建”正在形成新的社會運行操作系統，以智能化為代表的新經濟形態已初現雛形。
這種智能化的新經濟形態被稱為“智能經濟”。算力智庫梳理整合了最新的智能技術，并從底層技術到應用發展的不同層次進行分類介紹，以期通過《報告》清晰地闡明目前智能技術的最新趨勢和未來的發展方向。
1 “數字經濟”到“智能經濟”
“數字經濟”的核心是信息化，在互聯網時代下，通過信息技術整合信息流通渠道，改變信息獲取方式式，打破線下地域的壁壘，減少大量邊際成本的形式，都是數字經濟的一部分。
與之對應的是“實體經濟”，但隨著信息技術在實體經濟中的運用愈發成熟，“數字經濟”和“實體經濟”的界限在愈發模糊。這種界限的打破其實是新技術對世界的不斷改變，而“智能經濟”的到來將會放大這種改變。
信息數據處理層面的變化，海量信息的處理演化出大數據的概念。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。阿里巴巴就是通過對購物的大數據分析達實現個人精準推送商品的目的。
而人工智能的出現，則是大數據處理的再一次升華。與大數據不同的是，人工智能的目的不在于對比和分析，而是為了輔助和代替人類的決策。
如同大數據向人工智能的演變一樣，數字經濟到智能經濟的演變是以數據為關鍵生產要素，以人機協同為主要生產和服務方式，以滿足消費者個性化需求為終極價值追求方向。
從數字經濟到智能經濟，是在對信息數據應用基礎上自然形成的演變。數據在線是智能經濟的重要載體，建立起物理世界和數字世界之間精準映射、實時反饋機制，構成“一體”。數據賦能使得生產效率得到了提高，數據流通使得協作關系得到了重塑，數據賦能和數據協同構筑智能經濟雙引擎，構成“兩翼”。《報告》首次系統總結出智能經濟“一體兩翼”的框架特征。
2 解剖智能經濟“新基建”
智能經濟如何運行？需要用到哪些技術？《報告》通過通信層、算力層、數據層、算法層、PaaS層、SaaS層六個維度詳細剖析智能經濟從最基礎的通信技術到應用落地方向的全景圖譜。
圖片來源：算力智庫研究院
其中，通信層是實現智能經濟的通訊技術支撐，包括5G、NB－IOT等技術。無線通信技術在向高速率，低時延及高可靠性發展的同時也在向低速率、低功耗及大連接方向演變。其中，高速率業務驅動無線通信技術向5G發展，中低速率業務驅動無線通信技術向以NB－IoT為代表的LPWA技術演變。值得一提的是，中國在5G和NB－IOT方面的發展都處于全球領先的位置。
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