從四大應用場景揭秘AI+醫療何去何從
藥物研發：AI藥神降臨
傳統的新藥研發方式，通常需要起碼十年時間，平均花費26．3億美元，在多年的投入之后，失敗率卻高達92％。而AI技術的加入，可以使藥物研發更快速、更低價、更有效。雖然一些藥劑師對此仍持懷疑態度，但大多數專家預測人工智能＋醫藥這一賽道變得日益激烈。隨著人工智能浪潮的興起，藥物研發人員們將很快用上這些最新工具來武裝自己，提高藥物研發效率和時間。
AI有可能改變藥物發現的整個過程，從藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等方面進行快速分析，大大提升新藥發現的效率。在研發階段，AI可以幫助科學家從巨大體量的化合物數據庫中完成文獻搜索，理解數據。其他研發場景包括：化合物篩選、預測ADMET性質、藥物晶型預測、輔助病理生物學研究，以及發掘藥物新適應癥等。測試階段，借助機器學習技術，研究人員可以對大量患者進行試驗，獲得不同的結果，并將其映射到患者的分子標記遺傳上，從而在更穩固的基礎上定義疾病。
醫療機器人：未來醫療的“標配”
醫療機器人也正在慢慢滲透我們的生活，并逐漸成為新的創業和投資熱點。據不完全統計，2014－2017年間，國內已集中出現至少100家醫療機器人創業公司，公開披露融資的超過40家；另外也有不少上市公司也在近年拓展了醫療機器人業務。
醫療機器人在醫療行業中應用已十分廣泛，例如主要協助醫生進行外科手術的手術機器人，它一般由控制臺、操作臂、三維成像平臺組成。醫生不觸碰患者，而是坐在電腦顯示屏前，操縱機器做手術。手術機器人能滿足對減小創口、提高手術精確度、縮短手術時長的需求。它與二維視覺相比，視野可放大10－15倍，克服了傳統手術精確度差、醫生缺乏3D精度視野、手術時間過長等問題。
還有很多其他應用場景，在配藥室，機器人自動完成藥液體配置，讓醫護人員免于與藥劑發生接觸，避免藥液污染和人員受傷。康復機器人應用于康復治療過程中，主要服務于殘疾人士、中風病患者和因運動受傷的人士，讓行動障礙者重新“站”起來。還有輔助、服務類機器人，能幫助監控病人出院后的身體狀況，防治老年癡呆癥的治療機器人，與自閉癥兒童溝通的交流機器人等等。醫療機器人會成為未來醫療的“標配”。
小結：
隨著科技的發展和社會的進步，人工智能技術必然會滲透到各行各業，國內不少人工智能初創企業也呈現著欣欣向榮的態勢，如科大訊飛、曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋、依圖科技等等，帶動整個社會生產、生活方式的變革。
作為人工智能的一個很熱門的應用領域，AI 醫療有著無限的想象空間，但目前面臨的問題也很復雜。例如目前很難評估AI對醫療決策的影響，AI能在多大程度上影響醫生的判斷，醫院又該如何應對誤診及其后果？出了醫療事故后，誰來承擔責任？這些問題都很難回答。其次，借助智能診斷能夠提高診療的準確度，但該技術的底層核心是數據。目前國內尚未形成完整的數據歸屬權、使用權、隱私權等法規文件，也影響著行業的標準化、正規化、商業化，影響人工智能的應用程度。
在現階段的醫療活動當中，人工智能技術和產品的融入，需要人們很長一段時間改變觀念。在政策法規方面，政府和行業內的合力破冰，是日后 AI 醫療大有可為的主力推手。AI＋醫療之路，要解決的問題還很多。
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
