為什么說百度的2019 Q1財報成績在百度大廈之外？
在產業升級整體視角下看等待百度TOB布局下的萬億市場機遇
上述種種案例，只是百度AI能力在三大產業中實際落地的冰山一角，百度的AI TOB市場布局正全面展開，成為推動我國產業結構升級，助力各行業走向智能化的技術基座。
以農業為例，我國農業的一大基本現實是不僅整體可耕地面積少于歐盟、印度、美國，在機械化與智能化的運用上同樣落后于歐美，但我國人口基數卻大大超過了歐美與美國。過去這些年我國農業的偉大成就在于通過雜交技術以及逐步的科學種植方式，整體上不僅實現了讓14億人口“吃得飽”，更逐步實現了讓14億人口向“吃得好”的水平邁進。
但要讓14億人口的人均糧食消耗量達到歐美發達國家水平，我國農業還有很長的路要走。這也是中中央一號文件明確指出要大力發展數字農業的原因所在。其背后邏輯在于：在可耕地面積總體水平固定（乃至縮減）的前提下，提高單位產量是唯一辦法。而要提高單位產量，必然需要涉及效率提升以及種植方式的改進等，這些自然都需要智能技術的助力——諸如通過智能技術實現溫度管控，病蟲害治理等。
而在上述遼寧盤錦案例中，僅農業遙感智能監測系統一項應用，就能夠將農藥使用量減半，也讓我們看到了農業全面接入智能化后所帶來的可觀效益提升。從研究報告數據來看，2016年農業領域人工智能市場金額為4．322億美元，預計2025年將達到26．285億美元，每年保持22．5％的復合年增長率。想象一下，人工智能與農業的深度融合將為中國農業帶來的巨大改變以及其背后蘊藏的無限商機。
再看第二產業，當前國家對于第二產業的總體基調是淘汰落后產能，深化供給側改革，促進產業結構優化升級，大力發展實體經濟和先進制造業，加強制造強國建設，搶占國際競爭制高點。上文提到的百度與寶鋼技術打造的智能鋼包管理系統，能夠為鋼鐵企業節省約220億元成本，而如今百度與中國寶武已經簽署戰略合作，未來AI在鋼鐵全產業鏈場景的廣泛應用將帶來更大的價值，全面提升我國鋼鐵產業的全球競爭力。
2019年兩會期間，國家明確提出“圍繞推動制造業高質量發展，強化工業基礎和技術創新能力，促進先進制造業和現代服務業融合發展，加快建設制造強國。打造工業互聯網平臺，拓展‘智能＋’，為制造業轉型升級賦能�！痹诖耍俣壤肁I技術賦能鋼鐵、煤炭、家電、汽車等行業智能化升級，達成降本增質，綠色安全發展，無疑是深度契合了國家整體發展戰略。
而在第三產業，在百度AI技術助推下，也正在加速趕超國外先進水平，尤其在無人駕駛、智能城市建設這些關乎未來的競爭中，我國更是呈現出彎道超車的氣勢。相比人工智能誕生后的兩次最終陷于沉寂的熱潮，這次的人工智能研究和應用遍地開花，熱潮來得更為貼近產業。麥肯錫全球研究院認為，人工智能正在促進人類社會發生轉變，這種轉變將比工業革命“發生的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍”。
在全球經濟形式跌宕起伏的當下，我國對TOB產業智能化升級的需求也更加迫切。黨的十九大報告提出的“加快建設制造強國，加快發展先進制造業”，而百度在視頻、金融、教育、工業、農業、媒體、娛樂、公共安全、汽車、交通、能源、運營商等多個重要產業都十分堅定地布局著AI基礎設施建設。
所以，當將百度AI技術賦能的現實成績放置在中國產業升級的整體視角下觀察時，我們更能看到的是每一個產業，每一個細分行業其背后所蘊含的萬億級市場機遇。在此，試想在我國三大產業智能化升級中，扮演底層技術賦能者角色的百度，又將會迎來怎樣的新機遇？彼時，其市值的空間恐怕早已奔向萬億級了吧。這或也是為何李彥宏在財報內部信中談及AI業務時會強調“在AI業務上，要精耕細作，抓住產業智能化的機遇，進一步拓寬我們的業務領域”的原因所在。
寫在最后：
在象棋競賽中，高手落子一般能看到數步之外，而若將百度當前的AI布局落子也看作是一場象棋博弈的話，那么百度在當下將自身領先業界的AI技術廣泛賦能三大產業，助推產業合作伙伴實現智能化轉型升級的舉措，也絕對是在下一盤大棋。
即使當前百度AI技術對三大產業的廣泛賦能在營收上還未有明顯的體現，但其卻以此方式成為了三大產業通向智能化的技術基座，這事實上為百度在人工智能時代立于不敗之地構建了堅實基礎。而這種立足長遠的謀篇布局個人認為也比追求才短期的財報靚麗要更具價值。綜上，對待百度，個人認為“莫畏浮云遮望眼，風物長宜放眼量”才是應當態度，這從李彥宏在財報中談及百度“精耕細作，抓住產業智能化機遇”，百度在本季財報發布后，宣布將在2020年7月1日之前回購不超過10億美元的百度股票計劃也可見一斑。
作者：鄰章
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