在全球人工智能軍備競賽中, 中國能否在2030年實現世界領先?
案例分析:“數字城市”雄安
雄安,距離北京100公里,成立于2017年4月。在這里,從地面開始設計,北京政府正在建設一個全新的“數字城市”。這座城市被設計成中國和世界其他地區的典范,企業可以測試5G網絡、自動駕駛汽車、無人駕駛商店、智能信號、人臉識別安全系統、下一代高速鐵路、機場等,地面上主要是人行道和自行車道,地下一層是汽車和公交車,地下一層以上是地鐵,最底部是管道和電線。
2018年5月,我們在市中心參觀時發現,各種項目和倡議正在接受測試。北京正在與百度、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)和京東(JD)等公司就各種技術展開合作。我們看到百度在市中心的特殊車道上測試自動駕駛汽車,京東的無人商店產品被貼上了射頻識別(RFID)芯片,阿里巴巴和騰訊正在支持該市的云計算項目。

▲ 5G信號塔和無人超市(圖片來源:UBS)
我們還采訪了一家正在雄安測試5G基礎設施的中國電信運營商。華為正與包括互聯網公司在內的多家中國合作伙伴,一同測試5G的新應用。長期計劃包括將百度無人駕駛汽車的測試區域從雄安市中心擴大到更廣闊的城市,并將它們與5G網絡連接起來。
政府的支持,再加上較低的隱私擔憂,意味著人工智能相關硬件系統的采用速度很快。例如,中國在全國安裝了約1.76億部監控攝像頭,而美國為5000萬部。這有助于Hikvision、Face c++和SenseTime等公司開發硬件和軟件,將形成一個正反饋回路。越來越多的數據將會產生,系統利用新的數據來提高速度、精度等,從而產生更多的需求和新的應用。中國已經宣布計劃到2020年再裝備4億個攝像頭,因此預計領先優勢還會擴大。
中國人工智能的未來:兩個不確定因素
中國政府計劃到2030年使中國的人工智能理論、技術和應用達到世界領先水平,使中國成為世界主要的人工智能創新中心。這是可能的,還是中國只是隨大流?
我們在這個問題上看到了兩個不確定的軸向:
數據相對于其他市場的開放性和可用性
全球市場對外國企業的開放程度

▲ 中國人工智能情景分析(圖片來源:算力智庫翻譯自UBS)
China Bull Case對中國來說將是最好的潛在結果。中國在數據方面的優勢將會增強,這將推動人工智能算法的發展,并擴大知識庫。我們認為硬件/半導體是中國的薄弱環節,但如果監管環境不發生實質性變化,中國將能夠輕易獲得美國的技術。全球范圍內對數據使用的更多限制將有助于中國出口更多數據,這意味中國有機會將更多數據輸入系統以創建綜合處理算法,在算法上優于全球競爭對手。
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