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AI封裝的工作流

跨行業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理（BPM）從業(yè)人員長(zhǎng)期以來(lái)一直習(xí)慣于將工作流程編寫(xiě)成一系列的任務(wù)，并通過(guò)完成這些任務(wù)以產(chǎn)生工作結(jié)果。一個(gè)規(guī)范化的工作流可以與多個(gè)系統(tǒng)和工作人員進(jìn)行交互，并對(duì)其性能進(jìn)行監(jiān)視和分析。

直到最近，常見(jiàn)得BPM工具還很笨重，BPM項(xiàng)目也很昂貴。因此，BPM項(xiàng)目主要是在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)的，并且通常是為了降低復(fù)雜后端流程的成本，例如訂單的執(zhí)行和供應(yīng)鏈的管理。但是最近，人們對(duì)于將BPM用于客戶體驗(yàn)和數(shù)字轉(zhuǎn)型的興趣使得BPM走出了幕后。巧合的是，改善客戶體驗(yàn)也是AI的主要用例之一。這個(gè)交集促使BPM供應(yīng)商競(jìng)相實(shí)現(xiàn)了其平臺(tái)的AI支持。

將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到客戶（或患者）體驗(yàn)上，增強(qiáng)了BPM在醫(yī)療保健方面的相關(guān)性。從本質(zhì)上講，已編碼的工作流是護(hù)理團(tuán)隊(duì)當(dāng)前手工執(zhí)行工作的數(shù)字版本。它使得醫(yī)療組織能夠監(jiān)控醫(yī)療工作的流程，對(duì)不利條件做出快速反應(yīng)，并不斷改進(jìn)流程，渥太華醫(yī)院的BPM項(xiàng)目就說(shuō)明了這一點(diǎn)。

使用人工智能來(lái)對(duì)已編碼的工作流進(jìn)行操作，從本質(zhì)上來(lái)講是將工作流包含在其預(yù)測(cè)模型當(dāng)中，這不僅可以自動(dòng)化工作流及其任務(wù)，還可以對(duì)工作流進(jìn)行修改，從而不斷改進(jìn)流程。這種以流程為中心的方法的獨(dú)特之處在于，隨著時(shí)間的推移，隨著人工智能開(kāi)始考慮我們做事的方式，并試圖為我們做事，工作流將會(huì)變得越來(lái)越更智能。

通往未來(lái)的道路

然而，醫(yī)療保健行業(yè)缺少同樣能夠推動(dòng)其他行業(yè)采用以流程為中心的方法的一個(gè)關(guān)鍵因素：工作流通常涉及的具有廣泛可用性的API。盡管最近的低代碼BPM工具通過(guò)與Salesforce．com、Dropbox、谷歌等應(yīng)用程序的拖放集成，極大地簡(jiǎn)化了工作流編碼，但這種便利性在醫(yī)療保健領(lǐng)域卻受到了限制。不過(guò)，多年來(lái)，像AllScripts和Athenahealth這樣的EHR供應(yīng)商以及其他的一些公司都公開(kāi)了API來(lái)訪問(wèn)他們的數(shù)據(jù)。Redox和Sansoro Health等公司也推出了自己的專有API，利用HL7 v2和FHIR等標(biāo)準(zhǔn)來(lái)保護(hù)醫(yī)療保健組織和開(kāi)發(fā)人員免受集成多個(gè)系統(tǒng)所帶來(lái)的復(fù)雜性。

工作流的編碼工作也導(dǎo)致產(chǎn)生了一系列新的“業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序”，這些“業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序”可以通過(guò)工作流上下文的表單（例如，病人出院）或某些語(yǔ)音助手與醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行交互。由于這些業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序具有工作流程的感知能力，它們可以通過(guò)自動(dòng)化工作流、任務(wù)和流程優(yōu)化來(lái)簡(jiǎn)化工作人員與多個(gè)系統(tǒng)的交互，以及它們之間的交互。例如，一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的、可編碼的工作流可以在護(hù)理團(tuán)隊(duì)、外部測(cè)試中心和患者之間實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)工作的神奇效果，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的命令“將患者轉(zhuǎn)到Eastlake進(jìn)行測(cè)試”，通過(guò)這樣的護(hù)理過(guò)程，病人可以來(lái)到辦公室，進(jìn)行檢查，并在合理的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)下一步進(jìn)行規(guī)劃。更不用說(shuō)在EHR中，你不需要點(diǎn)擊就可以將數(shù)據(jù)輸入到適當(dāng)?shù)钠聊恢腥ァ?/p>

三管齊下以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

雖然等待現(xiàn)有的應(yīng)用程序添加人工智能并將AI應(yīng)用程序或服務(wù)集成到工作流中，可以最大限度地減少對(duì)當(dāng)前IT環(huán)境的干擾。但它們也大大降低了人工智能改善我們的做事方式和為我們做事的能力。

上述的OptumIQ調(diào)查顯示，人工智能投資的主要領(lǐng)域是自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程（行政操作或客戶服務(wù)），占43％，而欺詐、浪費(fèi)和濫用檢測(cè)則占到36％。此外，最受期待的前兩項(xiàng)好處是提高效率和更準(zhǔn)確的診斷。三分之一的受訪者還希望改善患者體驗(yàn)并降低人均護(hù)理成本。自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，特別是改進(jìn)的患者體驗(yàn)，為利用以流程為中心的方法提供了理由，因?yàn)樵摲椒ǖ闹攸c(diǎn)便是客戶／患者的體驗(yàn)。

總之，一個(gè)平衡的、三管齊下的戰(zhàn)略將使醫(yī)療組織能夠在必要時(shí)將項(xiàng)目中斷的風(fēng)險(xiǎn)降到最低，而不會(huì)限制其對(duì)當(dāng)前工作流或現(xiàn)有應(yīng)用程序的創(chuàng)新能力。在一個(gè)消費(fèi)者的選擇、利潤(rùn)率下降和對(duì)患者長(zhǎng)期健康狀況的風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)帶來(lái)持續(xù)壓力的時(shí)代，用能力和實(shí)踐來(lái)提升組織，使“人工智能能夠封裝工作流”，將是一個(gè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要機(jī)會(huì)。