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全�！偃�干 浪潮將打造百花齊放的人工智能生態

如今，浪潮已經提供了中國50％以上的人工智能計算產品，基于自身在人工智能領域的技術、產品、模式上探索和實踐，浪潮對于人工智能產業發展也有了自己的深刻理解。在浪潮看來，融合、開放與敏捷將是人工智能計算最重要的三大發展趨勢，它們將對圍繞人工智能計算構建而成的整個AI產業生態體系，提出新的變化和要求。

對于浪潮而言，輸出人工智能全棧能力并不意味著什么都做。未來，浪潮依然會專注于計算的主航道，致力于自身產品和技術平臺的打造，通過與生態伙伴的合作，共同滿足不同應用場景對于人工智能的需求。

以IPF大會上發布的全新云海平臺為例，這一平臺包含云海IOP（In－Cloud Open Platform）和云海OS兩大產品系列，通過對云計算基礎設施和大數據開發環境的融合，可以為客戶提供云＋大數據的IaaS＋PaaS完整解決方案。全新云海平臺不僅支持Power＋x86的混合異構部署和管理，還可實現靈活的混合云部署，這無疑進一步增強了浪潮人工智能全棧服務能力。

人工智能的不斷落地僅有堅實的人工智能計算平臺顯然還不夠，如何構建面向不同行業應用的解決方案才是關鍵所在。為此，在2018年，浪潮就啟動了代號為T的人工智能生態發展計劃，在這個計劃中，除了軟硬件平臺創新、框架優化等技術層面的內容外，還包括應用使能、人才培養等一系列落地保障措施。

在一系列生態發展舉措的推動下，浪潮在人工智能領域的“朋友圈”不斷擴大，已經呈現出百花齊放、百家爭鳴的局面。截止到2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，其中人工智能百強超過80家與浪潮建立了合作關系。不僅如此，浪潮已經與伙伴開發聯合解決方案400多個，其中人工智能聯合方案20多個，由此產生的銷售額已經超過200億。

2019年，浪潮為了進一步打造開放融合的人工智能產業生態，將集中打造三個“場”——生態孵化場、生態試驗場和生態放大場。浪潮希望通過建立人工智能的生態試驗場，開展人工智能應用方案的開發和驗證工作，進而幫助ISV孵化人工智能業務；不僅如此，浪潮還將通過自身的營銷網絡幫助人工智能公司強化營銷和客戶服務能力，并將人工智能成功項目進行全國性復制，迅速擴大其應用規模。

從人工智能產業化到產業人工智能化 浪潮要做好賦能者

三年前圍棋領域的“人機大戰”就像是引爆新一輪人工智能熱潮的“蝴蝶效應”，在這種“蝴蝶效應”下，人工智能的發展速度可謂史無前例，短短三年間人工智能已經形成了較為完整的產業體系，包括硬件、框架、應用等都增長迅速。

來自IDC的數據對這一熱潮有一個更為精確的描述：僅2018年上半年，中國人工智能基礎架構市場的銷售額就達5．43億美元，出貨量23535臺，分別同比增長176％和129％。這同時也進一步印證了上文中所說到的“計算力就是生產力”。

不僅如此，除了互聯網行業外，包括金融、電信、政府等在內的傳統行業客戶也貢獻巨大，這也透露出一個明顯的信號，人工智能基礎架構市場的增長動力正在快速向傳統市場轉移。如果說互聯網行業所帶動的市場增長是用于推動人工智能的產業化，那么傳統行業所帶動的市場增長則表明產業的人工智能化進程正在加速推進。

相比較而言，人工智能產業自身的規模顯然沒有產業人工智能大，也難怪IDC、埃森哲等調研機構都認為，傳統行業是人工智能產業更大的發展空間，是“冰山的水下部分”。尤其在2019年以來，產業人工智能化更是迎來了前所未有的發展紅利。

在今年3月的政府工作報告中，“智能＋”的概念被首次提出，同時，報告特別強調了“智能＋”對于產業尤其是制造業的升級賦能作用，意在強化技術創新能力，推動制造業高質量發展，煥發經濟新動能。這對于包括浪潮在內的人工智能生態成員來說，無疑是一大利好。

想通了這一點，也便理解了浪潮為何構建在今年的IPF上發布浪潮元腦、打造元腦生態背后的深意。在浪潮的謀劃中，內生力量是在不斷夯實人工智能計算平臺，外生力量則是為了持續擴展人工智能應用生態，在兩者的基礎上，不斷完善人工智能產業，進而為更多行業擁抱“智能＋”賦能，實現產業的人工智能化。

為此，在浪潮的2019人工智能產業生態計劃中，將聚焦計算機視覺、語音識別、自然語言識別、量化交易等四個基礎應用場景，發展100家以上的合作伙伴，開發100個以上的聯合解決方案，幫助400家以上的傳統ISV建立人工智能技術能力，并覆蓋金融、企業、通信、教育等8個主流行業。

結束語：人工智能歷經六十多年的風風雨雨，在經歷了幾次大起大落之后，如今已經迎來了最好的時代：數據爆炸式增長的背后，算力也在同步快速提升，算法在數據和算力的支撐下不斷完善。身處這個最好的時代，已經在云服務器和人工智能服務器領域位居世界第一的浪潮，正在聚焦“云、大數據、人工智能”三個最典型的智慧計算應用場景，致力于為人工智能提供最基礎的計算平臺支撐。相信通過在技術、產品、模式和生態方面的持續創新，浪潮也將不斷擴大自身的領先優勢，繼續引領智慧計算產業的發展。