5G時代，SRAM和TCAM需求將飆升
TCAM的特性有利于未來發展
TCAM表內所有條目都可以并行訪問，比如，如果你有100條ACL，TCAM能一次就能對比這100條ACL進行對比操作，過去如果有100條ACL的話，需要第一條ACL對比完后再對比第二條，然后第三條，直至N條，效率很明顯沒有TCAM高。
TCAM得結構已經經過了優化，支持更抽象的操作，通常是基于二進制關鍵字匹配，查詢相當快。如FIBTCAM中每個表項都有對應的下一條，而每個下一條有維護了下一條鄰居的MAC。正因為有上邊的這些特性，所以無論表內有多少條數目，性能都不會減弱。
TCAM包含多組的Mask與Value對應關系，對應比例為1：8，一個Mask可對應8個Value。最長掩碼位于TCAM頂部，如255．255．255．255位于最頂部，用于最長匹配，提升查找速率。
TCAM的可用掩碼、值模式、LOU表項有限，如果訪問列表很大或需要很多第四層運算，TCAM表和寄存器很可能溢出。
高速TCAM（三態內存儲存器）可作為大數據資料的過濾器，以降低處理器資料運算的壓力并大幅降低待機時的功率消耗。TCAM可以在一個時鐘周期內搜索全部資料，且比傳統RAM快。TCAM是支持網絡裝置的儲存器，主要用來縮短資料搜尋時間，他們能提高路由器搜尋速度，分類數據，以及訪問控制列權限，使得數據資料處理速度加快。
基于硬件的TCAM查找法正是在這種背景下提出的，用此方法進行查找時，整個表項空間的所有數據在同一時刻被查詢，查找速度不受表項空間數據大小影響，每個時鐘周期完成一次查找，平均查找速度是基于SRAM算法查找的6倍，最好情況下，能達到128倍。
盡管TCAM的壽命很長，但是仍然不普遍，其主要原因是成本昂貴，且供應商稀少。而可以預計的是，傳統DRAM將被高速的SRAM取代。
結尾
5G最主要的目標便是高速的網絡流暢度，他認為未來網絡中的AI需求將大增，因此需要高頻寬來處理資料。預計未來，電信網絡和科技平臺之間的界線將越來越模糊，網絡不再只是追求音質和數據傳輸，而是能夠支持電腦演算和物聯網。包括了工業自動化、自動駕駛汽車和智慧科技城市。
如今的通訊服務，建立在電腦演算系統上，SRAM和TCAM正在取代過去的閃存和DRAM設備上，甚至還有更多空間能夠搭載存儲。
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