由5G邊緣計算引發的算力產業格局巨變
5G時代需要邊緣計算發揮價值
未來3—5年年內5G時代的全面商用時代的到來，對邊緣計算而言是個挑戰同時也是個難得的機遇。可以預見的是，在未來邊緣計算的發展并不邊緣。
到2017年，全球物聯網設備已經達到84億臺，物聯網正在快速走進的生活和工作。事實上，物聯網也是云的一部分。目前，用戶面臨的一個關鍵挑戰是，你怎樣才能從眾多的設備中獲得已經處理過的數據。
到2020年，云流量將增長4倍，從2015年每年的3．9ZB增長到2020年的每年14．1ZB。最終，通過物聯網的快速發展，可以讓云計算獲得更完美的進步。畢竟，物聯網是產生有意義的數據處理裝置，而云計算則是關于從中央計算和存儲中利用數據。兩者的增長很容易變得不可管理。
那么，能做什么？這個答案有時被稱為“邊緣計算”。已經知道，邊緣計算將大部分的數據處理推送到網絡的邊緣，靠近數據源。那么這就是劃分邊緣和集中式系統之間的處理問題，這意味著一個公有云，比如AWS、谷歌云以及微軟Azure。
5G邊緣計算將引發技術變革
邊緣計算低時延、高密度連接的特點將引發技術和市場的變革。
從芯片的角度看，邊緣計算將帶來大量的數據量，對芯片處理能力提出了新要求，多場景的定制化需求對芯片的靈活性有更高要求，過去，在人工智能圖像學習領域，GPU大展身手，擅長大規模并行計算的GPU在這一時期出現了爆發增長，而ASIC，則在具有廣闊下游市場的細分領域內有較強優勢，如礦機市場。
面向未來萬物互聯的物聯網時代，FPGA有望引來爆發，FPGA是可編程的加速芯片，開發時間短，占用帶寬低，時延低，完美適配低時延、高密度、多場景的物聯時代，也許未來某一細分場景市場規模大時，該子領域的加速芯片有望轉變為ASIC芯片，但總體而言，的判斷是：物聯時代FPGA將首先迎來爆發。
邊緣計算帶來算力挑戰
最新數據顯示，到2020年，全球互聯網用戶將增至41億，全球IP流量未來三年復合年增長率將達到22％，視頻流量將占79％，瑪麗·米克爾的2018年《互聯網趨勢》報告更是指出中國市場的增長更是領跑全球。
5G時代而言，視頻形式和類型的將不斷豐富和延伸，4K、8K、3D、AR、VR、360度全景視頻等等將變得很尋�？梢�。此外，物聯網、無人駕駛、移動金融等等場景對網絡延時的高敏感、對數據的傳輸、解析、處理提出了更高階的要求。
根據相關的報告指出，到2020年將會有超過500億的終端與設備聯網，超過2000億個聯網傳感器產生海量數據，而這將給網絡帶來巨大的承載壓力。邊緣計算使得業務平臺下沉到更靠近用戶的網絡邊緣，進行業務處理，從而提高網絡效率、增強服務能力、為用戶提供延時更低，響應更快的網絡體驗。
邊緣計算將塑造未來產業價值重構
從網絡建設的角度看，網絡建設有望轉變成按需驅動，由傳統的運營商統一規劃建設，轉變為按客戶需求進行眾籌建設。一方面，運營商節省網絡建設投資成本，另一方面，企業客戶能夠按需參與建設網絡，滿足自身需求，共生營運價值。
從網絡運營的角度看，網絡運營有望化整為零，包產到戶，由傳統的運營商統一管理運維一張包含省干到接入點的龐大網絡，轉變為企業用戶管理運維各自小型網絡，達成移動數傳業務。
面向未來工業互聯網，人工智能等新興業務，運營商需要端到端的網絡平面的基礎上，借助邊緣計算打造一張面向全連接的算力平面，形成算力的全網覆蓋，為垂直行業就近提供智能連接基礎設施。
而邊緣端的廠商的服務內容將多樣化，具體可以分為行業應用、PaaS能力、IaaS設施、硬件設備、機房規劃和網絡承載幾個重要領域。如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業已經著手布局邊緣計算，可以預見的是邊緣計算之于云服務企業重要性可見一斑。
結尾
3G、4G的時代，智能終端技術促進了傳統PC互聯網同移動網絡的深度融合，創造了全新的生態。5G時代，MEC技術將推動傳統集中式數據中心里的云計算平臺與移動網絡的融合，帶來新的變革和顛覆。
移動邊緣計算把網絡業務下沉到無線接入網里，憑借更低延時，有效抑制了網絡擁塞更，多的網絡信息及網絡控制功能可以開放給開發者，現在我們需要邊緣計算，5G時代更需要它來發揮價值。
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