人工智能在教育里的邊界和想象
教育數據對AI的作用
在教育行業，人工智能不僅被用來節省教師人力、提高教學效率，而且可以驅動教學方式的變革。以人工智能驅動個性化教育為例，收集學生作業、課堂行為、考試等數據，對不同學生的學情進行個性化診斷，并進一步為每個學生制定有針對性的輔導和練習，從而實現因材施教。
AI老師的基因是數據。充分了解孩子之后，AI老師就能夠因材施教地給孩子配置學習內容、學習進度，實現千人千面的學校教育。這樣，AI老師就可以讓孩子在學習中，用更短的時間達到更大的學習成果。它可以為每個孩子的千人千面學生畫像去配置數千上萬種學習計劃。學習計劃包括學習目標、學習路徑、學習內容，從而讓孩子達到一個更高的學習效率，讓問題的解決達到最好的效果。
AI助力技術和教育跨界
①行業的跨界一定是未來世界的趨勢，只是我國現在還處在摸索階段，特別是把技術和教育能完美結合起來。
現在大多滿足的是知識領域的需求，當知識產生的那一刻已經是過去式，我們現在大多的教學中知識學習的占比非常大，但這不是教育真正的意義，教育是在培養能適應未來創造未來的人才，需要的是具有創造力的人才，跨界的人才，我們的教育不能僅停留在每天學習被淘汰的知識層面，這一點需要太多的教育者反思。
②技術和教育本身都是一個非常復雜系統的東西，而且內核不同，這就好比如何用物理角度表達人文學科的理論，到底是應該從教育的角度出發，匹配相應的智能技術；還是從一個智能技術出發，設計滿足相應的教育需求。雙方會本能地傾向于自己的專業領域，這是人的局限性。所以需要雙方多去了解對方的內核，這需要時間去好好做功課。畢竟只有真正了解精髓才能讓呈現的作品體現出技術和教育結合后的核聚變效應。
情感的課堂 VS AI的機器
一直以來，教育，尤其是基礎教育領域的教育，需要更多的情感交流。所以和學生打交道時，除了教授知識、技能，更重要的是懂學生的情緒。
課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學效果越不好。這個效果不好就是沒有適時對學生的情緒做出反饋并調整教授策略。上課的時候，經過大量備課與準備的教師滔滔不絕地講課，但學生卻因沒心情、沒興趣等因素，無法將這些知識完全接受。
AI發展的過程中，機器如何實現跟人進行一些情感上的交流就是問題之一。目前的AI教育技術很難復制教師的行為模型，現實中的教師可以通過自己的課堂行動適應挑戰，并在情感上做出適當的回復，而這一點很難由人工智能體系重新創建。但顯然，情感化和社會化問題仍是目前AI教育存在的普遍問題，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠。
總結
技術發展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發初衷是為了把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創造性的工作。教育人工智能的使命應該是讓教師騰出更多地時間和精力，創新教育內容、改革教學方法，讓教育這件事變得更好。
人工智能在教書的方式方法和效率上會帶來一場革命，老師將變為一個知識整合者，而不再是知識傳授者，將幫助學生從互聯網紛繁復雜的文字、圖片、音頻、虛擬等信息中篩選出優質內容。只有AI＋教育回歸教育內容本身，靠教育的內容取勝，而這也是真正大規模、系統化、標準化地使用人工智能技術的開始。
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