曠視升級，AI引擎驅動AIoT時代產業物聯網構建
曠視的兩大法寶：AI引擎和IoT OS
其實，縱觀制造、物流、零售這些行業中的企業，目前來看，它們絕大多數是傳統的，也是復雜的，更是需要技術改造的。
這也是為何曠視要發布機器人操作系統——河圖的原因。而河圖和曠視一樣，AI和IoT是兩者的內核，或者說，河圖是曠視對AI和IoT的產業化實踐成果。
此前曠視科技副總裁任志偉用兩個簡單易懂的詞概括了河圖的核心價值：連接和賦能。不管是物與物的連接，還是系統對產業的賦能，都離不開兩大技術內核：AI引擎和IoT OS。
AI是曠視的發家秘寶，而伴隨著曠視的品牌升級，曠視的AI引擎也一并走向了質變節點。
一方面，河圖本身集成了AIoT的服務能力，AI作為算法引擎，在其中起到的作用是核心的，也是頻繁的。
從制造業來看，AI引擎的存在能夠為企業或生產線帶來生產效率和質量上的加成，從而可以輻射到產能，進而輻射到整個市場，為企業帶來長期收益。從物流業來看，AI引擎可以擊破物流行業最大的效率痛點，比如此前曠視和合作伙伴就為天貓超市的機器人倉庫提高了40％的效能。
另一方面，AI引擎的自我進化能力的進一步提升，從宏觀層面看，可以為整個行業帶來連續的降本增效收益，從微觀層面看，可以為生產周期、匹配精準度等帶來實質的好處。
比如在制造業中，經過一段時間的作業學習后，AI引擎對于生產周期預測精準度的提高，將能讓企業未雨綢繆，產能不足和產能過剩的概率，將會被大大降低。而在物流行業，AI的自我進化將幫助企業于無形中提升機器分揀的時間，或者是降低機器勞動力的成本。
而對于另一核心的IoT操作系統來說，從物與物連接這個層面的概念來看，它不僅能夠將分散沒有規律的生產網絡連成一張有序運作的網，而且從行業生產作業方式的改革來看，它是根本性的改變，是將行業推到新時代的一個加速器。
一方面，從功能上看，曠視的物聯網能夠實現設備、機器人、傳感器等多個角色的相互高效和即時需求連接，這是讓生產和運作能夠踏入高效率階段的基礎。
另一方面，從方式上看，軟硬件結合的物聯方式，一來可以讓生產線、倉儲分揀機器矩陣等實現信息化和數字化，二來這種協作方式能夠形成相互優化的連接網絡，同步性更強。
這么來看，AI引擎和IoT操作系統各司其職，它們所結合而成AIoT一體化系統是曠視得以賦能多個行業的基礎工具。
正如曠視所認為的那樣：在這個系統里，我們希望連接更多的物聯網設備，目的是給客戶提供閉環的價值，在AIoT以及任何時代要交付的有價值方案一定是軟硬結合的。
曠視的AIoT多場景落地驅動力
光有技術，但如果不能落地，說的好聽點叫還不成熟，說的不好聽就是耍流氓。
所以對于技術的應用落地，曠視始終都有一個標準：能解決具體的行業問題或是個人問題時，曠視才會把這項技術推到現實中去。
正如曠視所認為的那樣，“一方面我們希望牽頭與眾多合作伙伴一起，打造能降本增效的軟硬結合方案，實現客戶價值；一方面我們專注核心算法基因，持續打造能夠接入更多設備的操作系統，實現產品價值。”
對于這次的品牌升級，以及帶來的全新AIoT系統，曠視在服務場景上有著非常明確的目的：以智能設備為核心的個人生活場景、以城市傳感器為核心的城市大腦場景、包含智能制造（物流和零售）的供應鏈大腦場景。
這些場景，都需要AIoT生態的賦能，無論是個人消費體驗，還是企業商業化能力方面，AIoT的嵌入都是一種質變的催化劑。
曠視很清楚這一點，所以它想要讓其各個場景中的AIoT操作系統盡快落地，賦能場景中的各個角色。
當然，曠視不是沒有底氣，算法時代的曠視在技術落地方面的就有著很大的話語權，比如其開發的在線人臉身份驗證系統已經服務了超過4億人；其城市管理方案已經在260多個城市落地；其智能終端解決方案已經覆蓋了70％以上的安卓手機市場……
更何況，這七年，曠視也已經積累了一個非常豐富的合作伙伴生態，比如阿里巴巴、螞蟻金服、菜鳥網絡、華為、聯想……這意味著，曠視有十倍甚至是百倍的落地應用滲透能力。
現在，AIoT系統的面世，無疑將幫助曠視完成更加宏偉的落地應用規模。從個人生活到制造業再到物流業，曠視將不斷把這一套成熟的AIoT系統復制到億萬終端設備和生產線中去。
一個全面滲透的AIoT時代，正在加速向我們走來。而曠視，和算法時代一樣，仍然是利用技術來驅動著著一切由內到外的變化。只不過這一次，曠視帶來的驅動力更全面，也更成熟了。
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