數讀全球人工智能格局—2018年斯坦福AI報告發布
學術會議
在AI相關的老牌學術會議中，NeurIPS（神經信息處理系統大會）、CVPR（計算機視覺與模式識別會議）、ICML（國際機器學習大會）人數增長較快。此外，學界對深度學習和強化學習的關注，助推ICLR（國際學習表征會議）的新興小型學術會議規模快速增長。
AAAI（美國人工智能協會）作為國際性的重要AI學術會議，具備較強的專業度和影響力。按所屬國家對會議提交和接受的論文歸類，70％均來自于中美兩國，兩國的論文通過率分別為29％、21％。
如今，超過50％的人工智能相關機構是非營利組織，包括美國公民自由聯盟、牛津大學人類未來研究所和聯合國開發計劃署。同時，人們更加認識到性別和種族多樣性對AI進步的重要性，AI4ALL和WiML等鼓勵多元群體參與到AI研究的組織成員數有所增加。
初創公司、風投和人才需求
報告通過統計美國初創公司（接受過風險投資支持）每年的累計數量，發現在初創公司數量整體穩步增長的同時，AI領域初創公司則開始呈現指數級增長的趨勢，成為創業主旋律。
每年獨立的風險投資數額呈現波動趨勢。自2015年以來，AI領域的投資金額迅速高漲，峰值比2014年來的風投擴張期來得更早。
在此背景下，企業對人工智能相關人才的需求也更加旺盛，機器學習和深度學習尤為明顯，其中深度學習的職位需求在2015～2017年間有了35倍的增長。
企業關注度和應用情況
針對紐交所上市公司，研究發現，財報電話會議中提及人工智能和機器學習的頻次自2015年來大幅增長。而提及兩者最多的行業依次是IT、非必需消費品、金融和醫療保健行業，企業則分別是英偉達（AI提及93次）、Alphabet（機器學習提及57次）。在中國，大量的科技和互聯網公司也呈現言必提AI的程度。
麥肯錫在2018年對受訪者所在公司在某些業務中嵌入AI功能的情況進行了調研，結果發現不同的人工智能技術在世界各地和不同行業中得到廣泛采用，大約一半的公司已經將人工智能嵌入到公司的業務流程中。然而，AI應用還處在早期，大多數公司還未采取措施從人工智能大規模獲取價值。
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