百度大腦已占領2019年的C位

2018-12-25 09:18

2018 年即將過去，回顧這一年，AI依然是互聯網科技行業的主基調，說到國內在AI的布局與進步，就不得不說百度。梳理百度今年AI的戰略布局，百度的進化可以說是躺贏 2018 年，并且已占領 2019 年的C位。

技術體系進一步升級，平臺能力更全面的開放

說到百度AI，不能不提百度大腦，作為百度AI技術的基礎平臺，百度大腦是百度AI技術多年積累和業務實踐的集大成。＂百度大腦1．0＂在 2016 年 10 月面世，完成了基礎能力的搭建和技術的初步開放。 2017 年百度大腦2． 0 形成了相對完整的技術體系，開放 60 多種能力。

今年 7 月 4 日，百度推出了百度大腦3．0，形成了技術體系的全面升級與能力開放，并帶來了多模態深度語義理解技術——包括數據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術，它能讓機器聽清、看清，深入理解它背后的含義，并轉化成人類所能理解識別的內容。

另外，百度大腦還首發了PaddlePaddle Suite深度學習全功能套件向傳統企業、創業者與個人開發者開放，它的核心框架包含三項核心領先技術：官方支持的最全面業務模型、超大規模深度學習并行技術和全面領先的高速推理引擎。

此外，百度大腦還在圖像分析、自然語言處理與知識圖譜、語音技術、人臉技術等技術領域實現了新的突破并將其開放出來，在應用場景中落地。

比如在圖像分析技術方面，三維人臉技術能將活體識別正確率由95．26％提升至99．55％，三維人體檢測及跟蹤技術已應用到新零售等場景中；＂語言與知識技術平臺＂已可以輸出全流程客服智能化解決方案。

在語音技術領域，今年又實現了＂一次喚醒連續交互＂的重大技術突破，并推出高質量低延遲同傳系統，實現同傳翻譯新的突破。此外，百度人臉技術刷新三項WIDER FACE評測記錄......

在當前，百度大腦已對外開放了 140 多項領先的AI能力。它實現了從過去的初步的搭建基礎，到完整的技術體系升級與能力更豐富的全面開放。

研究院陣容升級，百度AI深層引擎走入快車道

我們還發現，在今年，百度研究院的新動作是再新設兩大實驗室——商業智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室，同時，三位世界級人工智能領域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院，并迎來 9 位世界級科學家。

百度在實驗室與人才擴張背后，背后的戰略或許是想通過人才梯隊建設向更深領域的核心技術突破引路，為AI平臺戰略規劃積蓄新的力量，而百度研究院可以說是作為百度AI深層引擎與發動機，從今年來看，百度研究院也走入了快車道。

百度大腦今年的升級與開放，本質就是在基礎研發上的不斷夯實，深挖技術縱深，進一步升級開放平臺技術能力，打造更深入的核心能力與底層競爭力的過程。它從基礎研發到能力開放到應用落地一體化體系為平臺的商業化、生態化演進創造了前提條件。

開放平臺加速進化，連接開發者、各領域合作伙伴，形成頂級生態化平臺

百度的開放平臺建設也在進一步升級與進化。在BAT中，百度是最早搭建起AI開放平臺的公司。

早在 2016 年 9 月，百度首次向外界展示百度大腦1． 0 之后，就已經向開發者、創業者以及傳統企業開放百度大腦的核心功能和底層技術，打造AI開放平臺。

而眼看著百度AI平臺的壯大，阿里在 2017 年末，將自身的人工智能項目＂ET大腦＂也升級為開放的AI生態；而騰訊是BAT最后入局的那個，在今年 9 月，騰訊也發布AI開放平臺AI．QQ．COM。

在今年，百度AI開放平臺在進一步升級，包括平臺框架、底層技術、定制化平臺等。

在百度大腦最新的AI開放平臺架構中，已經升級了 PaddlePaddle、AI Studio等底層深度學習技術以及EasyDL定制模型訓練、UNIT智能對話訓練、模板化OCR等定制化工具與平臺，滿足深度學習開發的多種需求，比如說，AI studio具有云端集成、簡單易用、運行高效和資源免費的特點，一站式滿足使用者學習、技術進階、學術研究需求。

同時百度AI開放平臺還在持續輸出升級的語音技術、視頻技術、自然語言處理、人臉／人體識別、圖像技術、知識圖譜等場景化能力，向企業服務、零售、商業地產、制造業、教育、金融等諸多行業應用落地；以及推出包括軟件服務、硬件設備、集成方案、數據服務的AI市場。

隨著百度AI開發平臺持續升級，目前已形成了國內最完整、最開放、最具活力的AI技術平臺——從深度學習框架、深度學習實訓平臺、場景化AI能力、定制化訓練平臺，到軟硬一體模組和解決方案等實現全面開放，為各行各業賦能，全力支持所有參與到百度合作領域里的各種主體，包括個人、企業、機構、行業產業鏈。

當前顯示，百度大腦每天調用次數超過 4 千億次，調用的人中有AI工程師——比如來自中科院的開發者任家強利用百度的定制化訓練與服務平臺EasyDL訓練出了一套污染場地風險管理模型。

也有零＂AI＂基礎的入門者——比如援藏醫生陳靜飛借助百度EasyDL進行顯微鏡下寄生蟲蟲卵識別，識別測試準確率穩定在97％以上，有效改善人工識別的諸多不足。還有來自各行各業用AI創新業務、為業務轉型升級的企業，包括領邦、美國零售商Checkpoint等。

在平臺搭建之外，百度同時以＂燎原計劃＂、＂百度大腦行業創新合伙人計劃＂、百度AI加速器來擴充招攬外界合作伙伴，將AI技術深入應用到各個行業細分領域。

其實早在 2017 年 10 月，百度就在深圳發布了＂燎原計劃1．0＂，促進AI技術的平等獲得與創新應用。 2018 年的燎原計劃2． 0 則開始推動AI產品與方案形成交易閉環，主要形式是百度大腦＋開發者（AI市場服務商／生態合作伙伴／行業創新合伙人）＋AI產品／方案＋AI市場＋客戶，幫助整個行業的AI技術開發者與AI技術需求方建立聯系。

而在除了技術上的深度支持之外，百度AI加速器通過對接行業商業模式、上下游生態伙伴資源，為AI創業者提供上下游全產業鏈支持。在今年短短五個月內，百度AI加速器第二期成員企業總估值實現了翻番， 5 家獲得了新一輪融資， 20 余家成員企業在 2018 年預計總利潤同比增長近140％。

可以知道，百度搭建AI生態的方式從此前較為單一的提供AI技術，轉化為了更深入、向細分產品、創業市場和行業提供新的形態、模式與解決方案，為AI開發者和合作伙伴提供更加全面深度的支持。

數據也正在顯示百度AI開放平臺的活力——百度 AI 開放平臺上的開發者數量已經超過 80 萬。加入燎原計劃的合作伙伴超過 300 家， 72 家企業加入百度AI加速器。百度視覺技術日調用量增長了416％，日活躍開發者增長了298％；NLP技術日調用量增長了180％，日活躍開發者增長了78％......

總體來看，百度正在通過AI開放平臺將技術能力和資源貢獻出來，平等開放給每一個人，本質是讓AI使用的門檻降低了，當前，百度也正在連接越來越多開發者與合作伙伴，讓AI落地的場景更加體系化與靈活化，當前的數據也已經顯示，百度AI平臺已經形成了一個足夠龐大的開發者規模與合作伙伴規模。

從趨勢來看，百度大腦其實正在向打通全行業的智能應用的生態化演進。

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