這一年人工智能在爭議中前行

2018-12-24 10:42

深入普通生活解決廣泛需求

“母豬杜洛克C7259號，沒有懷孕，請在12小時內再次安排配種！”很快，這樣的提醒就會出現在國內一些豬場的工作人員電腦上。最近，阿里云披露的一份資料顯示，其工程師正在同養豬科學家合作研發能判斷母豬是否懷孕的算法，以提升豬場產仔量。除了監測母豬是否懷孕，AI還可以服務于農業智能生產系統、檢測農作物病蟲害、作用于農產品無損檢測等，在農業領域大展拳腳。

聽來有些不可思議，但人工智能技術帶來的改變，確實發生在各個意想不到的領域。比如英國拉夫堡大學的研究人員和切爾西足球俱樂部聯合開發了一套AI教練和球探系統，系統可以通過收集、分析球員近幾個賽季的數據建模并科學訓練球員，比如根據球員的特點制定賽前戰術、賽后對技戰術進行復盤等。人工智能HR也已經出現，并在求職中發揮作用。

AI已經讓一些技術邊緣人群享受到技術進步帶來的福利，這種福利“看得見、摸得著”。比如專為盲人研發的人工智能輔助視覺系統Seeing AI，這套由可穿戴眼鏡和智能APP組成的系統，能基于微軟智能云上的視覺識別和自然語言處理技術，識別出攝像頭拍攝到的場景，如“一個穿紅衣服的女孩正在踢球”“一個男孩正在練習滑板”。Seeing AI的目標是幫助全球2．85億視力受損人群實現無障礙的生活。

技術必須考慮并解決廣泛的需求，包括老年人、殘疾人、機會匱乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激發更多有益于社會的創新，讓更廣泛的人群因技術的進步而受益。

人工智能＋醫療或成最佳落地領域

今年，騰訊推出了將人工智能技術運用到醫學領域的產品“騰訊覓影”，據介紹，截至7月，“騰訊覓影”已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務90余萬患者，提示風險病變13萬例。

投資熱度高漲、新產品層出不窮，AI在醫療領域的應用已經成為其最亮眼的應用之一。普華永道去年10月發布的全球AI報告分析了各個主要行業受人工智能技術發展的影響，認為影響最大的是醫療健康和生物制藥產業。從最開始為患者回答問題、初步分診、提供就診流程等信息的“曉醫”，到以456分的成績通過了臨床執業醫師考試的科大訊飛“智醫助理”機器人，再到“火眼金睛”的肺部結節等圖像識別系統的應用，AI為傳統醫療帶來巨大的想象空間。

特別是AI在新藥研發中發揮的價值，讓這個耗資巨大又常常收效甚微的行業看到了希望。目前，全球有近100家初創企業已在探索用于研發新藥的人工智能方法。可以預見，人工智能技術對傳統技術的改進以及由其引發產生的新型藥物研發技術，將極大縮短新藥研發周期、降低研發成本，顯著提高藥物研發的成功率。

不過業內專家也紛紛表示，我們距離真正的“人工智能＋醫療”距離顯然還很遠，甚至AI診療究竟會不會成真，都需要打一個問號。要跨越的障礙很多，如醫療信息提取，醫療數據等。

不過能為患者提供初步的診療意見、為醫生提供科學的決策建議、站上手術臺實施復雜的外科手術……人工智能在醫療領域的扎實推進，已經開啟重構醫療體系的嘗試。

論文數量大漲研發能力攀升

在論文方面，中國人工智能科學家已經成為這項智力產出的主力。根據人工智能指數年度報告，從2007年到2017年，中國的年發表AI論文數增長了150％。基于經同行評議論文數據庫Scopus的數據，2018年發布AI論文最多的地區是歐洲（28％）、中國（25％）和美國（17％）。從市場表現看，以BAT為代表的中國公司的研發能力上升得非常快。

從知識產權角度來看，國內人工智能專利的申請數量也令人欣喜。據《2018人工智能行業創新情報白皮書》統計，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國，其專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件。中國申請的人工智能專利數量穩居第一。

YC中國CEO陸奇曾表示，中國AI所具有的優勢是人才眾多、市場發展快、友好和有利的政策環境，結構性優勢尤其突出。13．8億總人口、11億部智能手機、2億輛汽車、200多家汽車整車廠商所帶來的海量數據為AI創新發展提供了決定性支撐，“盡管從高端技術和人才角度來看，美國仍然領先，但是中美的距離越來越短。”

過去十幾年，中國互聯網的創新集中于模式創新，但在這一輪人工智能的競賽中，底層技術的創新越來越引人矚目，也誕生了一批前景無限的技術型創業公司，如地平線、商湯、曠視等，成為行業領頭羊。

但在繁榮背后，我國人工智能產業還存在重應用技術、輕基礎理論，底層技術積累薄弱；商業化應用路徑尚不明確，商業落地痛點突出，近期實際商業價值變現難度較大；從基礎層、技術層到應用層人才嚴重不足等問題，要想行穩步遠，還需迎頭追趕。