中國人工智能行業發展現狀及發展前景分析
三、我國人工智能產業鏈特征分析
（一）人工智能產業處于發展朝陽期，未來將步入加速發展期
國內人工智能企業絕大部分處于初創期。從企業構成來看，目前國內95％以上的人工智能企業處于初創期，只有不到5％的企業處于成熟階段。從成立時間來看，根據艾媒咨詢對中國168家以人工智能為驅動技術或業務的非上市公司的信息整理，其中，34．5％的人工智能創業公司于2015年成立，20．8％成立于2014年，2016年成立的占16．7％。
人工智能產業將呈快速增長態勢。2017年中國人工智能市場規模達到152．1億元，增長率達到51．2％。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，預計2018年中國人工智能市場規模有望突破200億元大關，達到238．2億元，增長率達到56．6％。并于2019年增長至344．4億元。
我國人工智能產業市場規模（數據來源：中商產業研究院）
（二）大公司產業鏈布局廣，創業公司專業性強
大公司全產業鏈布局。在我國人工智能產業生態中，以BAT為代表的大公司參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。對比百度、騰訊、阿里巴巴和京東這幾家巨頭，從新聞熱度來看，百度在人工智能各領域布局和產業化能力強于騰訊、阿里巴巴和京東，在自然語言處理、計算機視覺、智能駕駛三大領域，百度的產業新聞熱度明顯高于其他公司。可見，百度目前是全面布局，而阿里和騰訊則是各有側重。
新聞熱度對比（數據來源：艾瑞）
創業公司專業性強。中國不乏優秀的人工智能創業公司，大部分專業性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優秀創業公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。目前，我國人工智能初創企業中，有高達42％的企業應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43％，與計算機視覺占比相當。
我國人工智能創業企業領域分布（數據來源：wind）
（三）人工智能產業鏈目前重在技術層，未來將向“人工智能＋”與基礎層布局
人工智能產業鏈中，基礎層是構建生態的基礎，價值最高，需要長期投入進行戰略布局；通用技術層是構建技術護城河的基礎，需要中長期進行布局；解決方案層直戳行業痛點，變現能力最強。
人工智能＋成為未來發展大趨勢。在移動互聯網時代，“互聯網＋”的出現給經濟發展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能＋”作為一直新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能＋”助力技術和產業的進一步發展。
商業模式以B端業務為主。大部分公司的業務主要以B端解決方案和服務為主。一方面，B端業務注重與行業客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產品的落地；另一方面，行業客戶對于生產效率的提高有強烈的需求，而C端產品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產品布局依然是相對活躍的。
（四）智能駕駛、大數據及數據服務和人工智能＋領域是國內熱點投資領域
從國內投融資來看，近三年內人工智能領域主要集中在智能駕駛、大數據及數據服務和人工智能＋領域。從獲投企業數量來看，計算機視覺、自然語言處理領域的企業占據多數。但從獲投金額來看，自動駕駛／輔助駕駛是投資金額最高的細分領域，并且大額投資眾多。此外，雖然計算機視覺類的創業公司多于自然語言處理，但是投資金額兩者卻截然相反。
我國人工智能投資金額分布（數據來源：易觀）
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