深度：AI掘金，非富即亡
做到無人店面，需要完成的智能化系統集成：
1，電子支付：看起來是方便消費，實際上是拉動消費。平時做公交的朋友一定會注意到這幾年，售票員消失了，絕大部分的公交車都是無人售票：乘客上車刷卡，下車刷卡。司機有時候會留神上車乘客，有時候就不會在意你到底刷沒刷卡。實際上，刷卡是削弱乘客消費時對成本的估量。這種無人售票方式，過渡期之后逃票率不升反降。今日的手機掃碼也是一樣的原理，將金錢電子化，使得消費同等金額的商品時不會有消費現金時的“痛感”，無形中增大購買量。習慣電子化支付還可以減少假幣的流通，監管一部分交易。所以國家會特別鼓勵第三方電子支付。目前國內第三方支付掛牌企業僅有200家，注冊資本不得低于1億元人民幣。
2，電子信用：還拿坐公交為例，商品價格低，坐公交不會給老百姓帶來經濟壓力，即便你不刷卡公交公司也不會有太大的直接損失，每天都要坐公交，所以逃個票在現實中是一種挺沒有面子的行為，不需要信用證明也可以乘坐。但到了無人商店就不一樣了，有些日用商品成本還是很高的，你沒有我的信用記錄我偷竊一次就可以讓你一個月回不了本。這樣就需要無人商店的經營者設定一條界線，過了這條線，顧客守誠信交了錢和消費成本在其他普通商店一樣；不守誠信毀了規定，“消費”成本則遠遠高于任一商品成本：信用，就成了一種潛在成本。沒違約不需要考慮，違了約就要擔負。這條界線，即所有到店消費顧客的電子誠信數據庫。通過“刷臉”調用、記錄、取證，是無人店面的一項重點發展技術。數據庫方面，細數起來，能夠構建這條界線的企業并無幾家。
圖 ｜ 芝麻信用，螞蟻金服旗下獨立的第三方征信機構
3，電子“刷臉”：在AI銳見公眾號中，關于“刷臉”（面部識別技術）我們通過另一篇文章講解，希望可以幫到讀者。簡單來說就是通過攝像頭和算法讓系統知道“誰走進了店面”，并且“誰拿了什么什么商品”。機器視覺方面應用較多。顧客面部信息和他的賬戶綁定在一起就可以不需要“結賬”，直接離開店面。
圖 ｜ 國內一家應用刷臉的購物商店
4，系統集成：機器視覺解決不了全部問題，國內一家無人店企業嘗試通過在貨架上假裝傳感器，同時結合視覺定位來確定顧客具體取走了什么商品。類似的解決方案都是依賴人臉－信用信息綁定的方式。這種方式需要強大的后臺數據和信用裁定權限，目前仍是一大消費者個人隱私難題。
無人店面只是新零售產業中一個場景，目前最有前景的是新零售場景是將線上數據放到線下做營銷、精心做定制化產品。
四、線上開礦，線下變現
新零售的底層邏輯：需求拉動
新零售之戰打響之前，京東做了很多戰前準備，具體內容全部是圍繞線上客戶群體的數據。
圖 ｜ 京東之家黑金店
京東之家，安裝了三個黑科技。智能廣告牌：人臉識別，感知人體姿態，推薦商品。引客入店：人臉識別，語音交流，吸引入店。京東慧眼：根據線上地區數據規律，進行線下配貨。
我們說的新零售，實際上底層邏輯非常簡單：需求拉動。
京東的戰前準備，都是為了拉動“需求”這駕馬車。
同時，阿里智慧門店也在為“需求”假設戰局。據稱阿里的智慧門店可以為現有實體店家提供無人化解決方案，實現營銷、流量分析、收銀、導購功能統一。阿里的新零售理念即：顧客離店，營銷繼續。
五、新礦開采，險中求富
傳統行業在“互聯網＋”之后的再次升級，時隔不到3年，應證了技術“爆發式”的升級規律。
AI銳見來講一家發生在身邊的（中關村）ai＋小企業現狀。
這家公司剛剛完成了千萬級的Pre－A融資，做的是AI＋教育類的產品：一款基于人工智能的習題app。據稱這個app可以完成很多個性化的教學工作。
AI＋教育，聽起來高大上，實際上是用新方法做舊的產業。
這款App就是為了取代未來的習題本。目前中學的紙質習題冊，利潤由印刷廠、出版社拿走了。學生可以在每個知識內容中得到過程完善，同時不但可以做題，還可以“AI”講題，為學生一對一剖析錯因。
然而實際盈利模式和傳統習題冊類似，大片的推廣給中學學校，讓學校老師都給學生推這個app，老師推薦的，學生接納率會高一些。
圖 ｜ 國內一個對學生接受app教學的小調查結果
一個學校用了起來，另一個區域的中學也可能會采納。而且現在質量較高的中學都開始配備ipad，wifi上網。即便學校內不允許學生使用手機，到了家可以用。
之后這家公司還希望通過科學的方法為學生“留作業”，基于公司研發的智能推題功能。然而智能教育app不易做“好老師”的原因是訓練模型數據量上的困乏。
融到資之后，公司CEO表示，一方面繼續精心打造產品app，推廣到各大中學，二是增大速度人工標記更完善的數據庫。
未來將推出“解答題”的交互教學方案，而融資之后的一段時間只有選擇題。
有人會說：“教學輔助app，很早就有應用了。”也有人會說：“當前資本市場環境下，需要人工智能的嫁衣。”
對此，我們對這些創業者只有最好祝福。
結束語
通讀科技發展史，在每一個技術革命時期，人類總想通過某種手段替代人勞動。
本質上，人不是和機器人競爭，而是和效率競爭。
參照上個十年的互聯網發展歷程的創業模式，在AI時代已經不再適用。
互聯網思維中的“做大”是創業者一個難以克服情節，人工智能產品的商業模式并不在遵循先前的資本規律，進入這個行業之后困難
隨之而來，每一次市場推進都會舉步維艱。這股AI創業熱潮，宛如一個世紀前的淘金熱潮。
然而，市場不再眷戀幸運兒。沉下心來摸索規律的求實者，方有可能滿載而歸。
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