投資人看AI：智能芯片行業什么方向最具“錢”途？【下】
智能芯片有四個最為火熱的商業應用場景：云計算、家居／消費電子、安防監控和自動駕駛汽車。
目前第一個云計算云端AI芯片的市場已經較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深，格局很難被撼動。相比而言，后面三個商業應用場景，包括種類繁多而且數量巨大的終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創企業的機會所在。
智東西就AI芯片產業給出了系列重磅報道，通過對AI芯片最熱的四大應用行業與各大入場行業玩家的拆解，全景式地解構了AI芯片產業鏈面貌。未來，每個芯片都提升它的AI計算能力，小到一個耳機、一臺音箱，大到一臺工業機器人、一輛自動駕駛汽車，這些終端的AI化將深入到各行各業當中，除了上面提到的四大應用場景行業，未來，工業、制造、醫療、教育等行業也會逐漸被AI芯片滲透入侵；隨著AI計算逐步滲透社會各行各業，我們的世界將逐漸被AI重塑，我們也將進入一個AI社會。智東西指出，我們即將進入“無芯片不AI、無終端不AI、無行業不AI”的時代。
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智能芯片的困難與隱憂
不過，智能芯片行業集體狂歡的背后，總是存在冷靜的聲音。智東西報道，不少業內人士都曾經向智東西表示過對智能芯片行業的幾點擔憂：
第一，芯片競爭非常慘烈，是個“數一數二”的行業。芯片的優勢在于規模，一塊普通芯片的銷量需要達到百萬顆級別才能達到盈虧平衡。一旦市場開始成熟，巨頭們能夠通過十倍、百倍的產量進行市場收割，這些大量涌現的AI芯片創業公司可能最終只能跑出來一兩家。
第二，人工智能技術宣傳多，行業落地少。幾乎所有AI芯片創業公司都將自己的主要目標定在了安防與自動駕駛這兩類市場上，對于安防而言，AI這一市場需求雖然已經存在多年，但是大規模遠距離場景下的AI應用還有很多工程化問題需要解決；而對于自動駕駛而言，一則這一技術離大規模落地商用還有一段時間，二則各大車廠把安全屬性奉為至高，對人工智能目前的“黑箱”狀況較難接受。現在除了手機外，并沒有哪一款AI芯片銷售量超過100萬塊的。
第三，人工智能算法還在快速發展過程中，每半年到一年間計算模型都在發生變化。而芯片的設計研發周期普遍較長，只有非常成熟的算法才適合固化到芯片上，現在的人工智能算法還不夠成熟。
相似的說法也同時被專家表示。
2018年3月，清華大學微電子研究所所長、中國半導體行業協會IC設計分會理事長魏少軍卻給智能芯片這個熱得發燙的產業潑了點冷水，他表示，人工智能要成為半導體增長主要驅動力，還面臨著兩個問題：一是新算法層出不窮；二是還沒有統一的算法。他呼吁，當前人工智能領域芯片已經炒作過熱，在目前還沒有出現AI通用算法的芯片，以及AI殺手級應用尚未出現的情況下，AI芯片未來發展還有長路要走。而推進AI芯片需要軟件、硬件雙輪驅動發展，其中，軟件更是扮演核心的關鍵角色。魏少軍認為，如果未來沒有出現AI通用芯片，那么目前部分甚至大部分創業者恐怕都將成為此次技術變革中最令人欽佩的先烈，因為只是針對現有特定的垂直應用開發IP核，最后多會被大公司所吸收，最終被各種各樣的SoC所集成。未來2～3年產業恐怕會進入技術變革的一輪低潮期。
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智能芯片政策與發展趨勢
國家對于人工智能及AI智能芯片的重視程度達到了前所未有的高度。
2017年7月與12月，國務院與工信部接連發布《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，其中提出了我國面向2030年的新一代人工智能“三步走”戰略，還將神經網絡芯片（AI芯片）提到了三大核心技術之一的高度。 《行動計劃》指出，到2020年，國內AI芯片技術需要取得突破進展，包括云端神經網絡芯片和終端神經網絡芯片。與此同時，AI芯片需要實現在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域的規�；逃�。
2018年5月，工信部總工程師張峰表示，人工智能是信息化發展的新階段，是新一輪科技革命和產業變革的前沿領域，是培育新動能的重要方向。張峰指出，未來應加強感知計算、機器學習、類腦計算等前沿領域研發攻關。支持核心技術突破，圍繞具有全局影響力、帶動性強的關鍵環節，重點突破智能芯片、傳感器、核心算法等方向，提升軟硬件技術水平。
中金公司的研報稱，當前中國AI芯片投資熱情高漲。中國從事AI芯片研發的公司超過20家，集中于邊緣推斷芯片。測算表明，部署于消費電子、自動駕駛汽車、安防設備、物聯網設備等邊緣設備上的全球推斷芯片市場規模將年均增長132％至2022年的230億美元。工業物聯網相關的AI推斷芯片也有可能是下一個藍海市場。
智能芯片的未來一定是多樣化，不同種類的產品滿足不同功耗、尺寸、價錢的要求。人工智能是一場馬拉松，現在這場比賽才剛剛開始。
本系列下一篇文章，將探索下一個AI落地行業。
PS：吟名言一句，放松一下
“學而不思則罔，思而不學則殆。” －－－－ 孔子
（作者：王猛）
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