對于AI與假新聞, 蘋果和Facebook為何各執(zhí)一詞?
蘋果公司:所有熱點新聞都應該由人工來篩選
與Facebook和谷歌在新聞上通常“以量取勝”的特點不同,一向走“內(nèi)容精致”路線的蘋果公司,在處理虛假新聞的問題上,則更傾向于“以質(zhì)取勝”的方向。
蘋果公司CEO蒂姆·庫克雖然因為6月底在舊金山的那一番講話令整個硅谷嘩然,但他似乎并不在意。除了希望加大人工干預,庫克還強調(diào):“我并不是要批評那些和我們做法不同的人。蘋果公司一直以來都嚴格遵守管理標準,我們重質(zhì)不重量。”
對于即將到來的美國中期選舉,蘋果公司期望改變曾在2016年美國總統(tǒng)大選期間,假新聞現(xiàn)象嚴重的局面。
就在他對外發(fā)出這番言論之前兩天,蘋果公司在6月25日晚宣布將在其新聞程序 Apple News 中開辟 2018 中期選舉板塊,并對用戶承諾在 11 月份的中期選舉期間,會提供真實可靠的新聞和獨家策劃的亮點板塊。
據(jù)悉,該功能將提供由 Apple News 團隊中的資深編輯挑選出來的可靠的新聞源、分析報道以及評論文章。同時,Apple News也會聘請專業(yè)的撰稿人撰寫新聞,與其他新聞源形成互補。
這一次,科技范兒的蘋果真的是要在“人工”上下功夫了。
谷歌: 訓練系統(tǒng),強化與新聞機構和記者的合作
雖然在用戶隱私的問題上,目前谷歌不像Facebook一樣被各方緊盯著。不過作為搜索引擎巨頭、用戶日常搜索信息的主要來源之一,谷歌也表現(xiàn)出謹慎的態(tài)度。
今年三月,谷歌宣布成立“谷歌新聞倡議”計劃,承諾在未來三年內(nèi)投資3億美元,實現(xiàn)三個目標:突出準確新聞;同時打擊錯誤信息(尤其是在突發(fā)新聞事件中);幫助新聞網(wǎng)站從商業(yè)角度繼續(xù)增長,并創(chuàng)造新的工具來幫助記者做他們的工作。
就在六月初,谷歌在印度與BooLead、DATALEADS以及Internews新聞公司合作,成立了“谷歌新聞倡議”培訓社區(qū),目的就是幫助新聞從業(yè)人員打擊虛假新聞。該社區(qū)將在未來一年內(nèi)為8000名記者提供英語和其它六種印度語言關于“事實驗證”的相關培訓。
谷歌新聞實驗室負責人Irene Jay Liu說:“當記者和社區(qū)合作,用在線工具來驗證信息,他們可以建立一個可信媒體的堡壘來對抗錯誤信息的浪潮,”
從谷歌對于技術糾錯的定位中,我們可以看到其與Facebook的思路也略有不同,谷歌作為搜索引擎,主要是抓取互聯(lián)網(wǎng)上的信息。因此其新聞的真假性,更多地取決于其源平臺上信息的準確性。
而谷歌和新聞原作者之間并沒有直接的從屬或會員關系。因此,在構建健康新聞生態(tài)環(huán)境的過程中,谷歌更多的是采用以自身資源或技術幫助媒體行業(yè)打擊假新聞為主、以自己的技術識別假新聞為輔的形式。
【結(jié)束語】
在這些科技巨頭公司中,或許Facebook和谷歌公司從來沒有想過將新聞或者內(nèi)容作為主要的業(yè)務方向。但在看重內(nèi)容并希望將內(nèi)容作為新盈利來源的蘋果公司看來,必須要將新聞真實性作為主要策略。目前,準確、真實、個性化的新聞會成為其精雕細磨的業(yè)務方向。
在三者中,蘋果公司選擇了為確保新聞的準確性,最為審慎的路線,而Facebook和谷歌,則將一部分籌碼押在了對AI技術的運用上。
由AI催生的假新聞,最后應該由誰來打假?在“以量取勝”的情況下又有誰有能力來打假?這樣的問題同樣擺在了大洋彼岸——國內(nèi)眾多新聞內(nèi)容分發(fā)平臺的面前。
在當前完全將打假的重任交給AI,似乎還存在著一些風險。因為和任何圖像識別與機器學習技術一樣,使用AI來發(fā)現(xiàn)假新聞,從原理上來說雖然可以實現(xiàn),但仍需要復雜的語義分析、自然語言處理能力以及數(shù)據(jù)訓練。
對于Facebook在收購Bloomsbury AI團隊以后,能否在美國中期選舉期間用AI防止假新聞的出現(xiàn),我們拭目以待。(作者:懂懂筆記)
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