詳解國內人臉識別主流的技術特點及未來的發展趨勢
導讀： 近幾年，人臉識別技術在安防領域得到了廣泛應用，隨著技術的不斷發展，它離我們的日常生活越來越近，手機、商場、公園等都可以看到它的身影。據相關分析報告顯示，預計今年起人臉識別市場規模將保持20%左右的增速。
人臉識別主要的研究方向及發展前景
隨著大數據、共享時代的來臨，數據安全問題也越發被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高，既要求數據的準確性，又要保證數據的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業的主力軍，企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向，任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。
人臉識別的發展并非只受制于自身的技術，與整個產業息息相關。為了讓人工智能早日普及，很多企業也在積極布局人臉識別，這其中既有BAT互聯網巨頭，也有為人臉識別提高光學器件的企業等。馬云投資人臉識別技術公司曠視科技與商湯科技；騰訊成立優圖實驗室，專注于圖像處理、深度學習等領域開展技術研發；百度也成立了人臉識別團隊，研發核心技術。近日，光學巨頭歐司朗收購美國企業Vixar Inc. 加強3D面部識別技能，積極改進人臉識別技術；通過引入Vixar在垂直腔面發射激光器（VCSEL）方面的技術，歐司朗將掌握更多包括超精密3D面部識別在內的安防技術，這些技術不但能用于解鎖智能手機和消費類電子設備，還能應用于需要更高安全訪問控制的工業領域。
依托于物聯網與人工智能的快速推進，人臉識別應用場景會越來越廣泛。隨著國家科研機構的研發投入、企業對技術的鉆研、市場的推廣等，這些都將是人臉識別美好前景的征兆。據業內分析人士認為，未來人臉識別或成為有效身份識別主流，屆時，人臉識別就不是什么新鮮詞了。
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