人工智能三年行動計劃發布 “改寫“八大產品三大技術命運
12月14日，工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》（下稱《行動計劃》），強調要以信息與制造技術深度融合為主線，以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推進人工智能和制造業深度融合，加快制造強國和網絡強國建設。
“當前，我國人工智能產業發展勢頭良好、空間巨大。”這句寫在工信部新聞稿前面的話很中肯。
2017年，人工智能產業的應用開始在我國涌現。3月的政府工作報告上，李克強總理指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，人工智能首次被總理“點名”。
7月20日，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出了三步走的戰略目標，第一步：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能成為新的重要經濟增長點。
12月14日發布的《行動計劃》對未來三年人工智能產業的具體行動目標、重點突破領域、核心基礎及相關支撐體系給出了明確的計劃，提出了數字化的目標。因此，該《行動計劃》可看作是為規劃中的第一步制訂的詳細計劃，加快了人工智能從戰略到落地。
其按照“系統布局、重點突破、協同創新、開放有序”的原則，提出任務：
重點培育和發展汽車、機器人、無人機等八大智能化產品
（1）智能網聯汽車
發展從芯片到軟件、硬件、算法一體化的智能化平臺。到2020年，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。
（2）智能服務機器人
支持智能交互、智能操作、多機協作等關鍵技術研發，推動公共服務機器人的創新應用。到2020年，實現服務機器人的批量生產，醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人實現樣機生產，并實現20家以上應用示范。
（3）智能無人機
支持自主飛行、群體作業等關鍵技術的研發與應用，開展智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005度，實現360度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區域。
（4）醫療影像輔助診斷系統
推動醫學影像數據采集標準化與規范化，加快醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。到2020年，國內先進的多模態醫學影像輔助診斷系統對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。
（5）視頻圖像身份識別系統
拓展視頻圖像身份識別在安防、金融等重點領域的視頻監控、圖像搜索、視頻摘要等應用，發展生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術。到2020年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉識別特征。
（6）智能語音交互系統
在智能制造、智能家居等重點領域推廣語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別等技術的創新應用。到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%。
（7）智能翻譯系統
利用機器學習提升智能翻譯系統應用、多語言互譯、同聲傳譯的準確度和實用性。到2020年，實現多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。
（8）智能家居產品
支持智能傳感、物聯網、機器學習等技術的應用，提升家電、智能網絡設備、水電氣儀表燈產品的智能水平。到2020年，實現智能安防、智能家具、智能照明等產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平顯著提升。
人工智能產業發力正當時。廣闊的市場應用空間刺激著市場規模的增長，資本的大量涌入也為人工智能的發展加足了馬力。此外，人工智能應用領域不斷拓寬，從虛擬的云端逐漸進入到手機、家居、汽車等與大眾日常生活緊密相關的設備中，智能化的生活浪潮正在被掀起。
突破傳感器、芯片、開源開放平臺三大核心技術
（1）智能傳感器
支持關鍵技術及智能傳感器的研發，并實現其高精度、高可靠、低功耗、低成本。推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料導尿管材料技術革新。
到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高，在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平，具備在移動式可穿戴、互聯網、汽車電子等重點領域的系統方案設計能力。
（2）神經網絡芯片
面向不同應用發布相應的神經網絡芯片，并發展與其配套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具。
到2020年，神經網絡芯片取得突破進展，推出一種或幾種主流神經網絡算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規模化商用。
（3）開源開放平臺
支持開發框架、算法庫、工具集等的研發，鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺，鼓勵骨干龍頭企業構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數據、應用協同的新型產業生態。
到2020年，面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
當下，各國都在布局人工智能，人才戰已進入白熱化階段，爭奪人才其實就是爭奪技術上的話語權，大數據、云計算、芯片等的快速進步驅動著人工智能邁向新高度。人工智能的巨大溢出效應必將使更多的企業受益，推動新興產業的總體突破。
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