在自動駕駛技術飛速發展的今天，如何讓車輛像人類一樣感知周圍環境，一直是非常重要的話題。無論是攝像頭、激光雷達還是毫米波雷達，都存在各自的物理局限性，因此多傳感器融合技術成為非常重要的技術方向。 簡單來
人工智能 | 2026-05-15 16:31 評論2026年5月11日，國家藥監局批準賽諾威盛自主研發的國產首創雙足負重位骨關節CT——SigmaCT 720（天跡）上市（國械注準 20263061006）。這是繼全球首創超大孔徑全身螺旋站立位CT之
醫械科技 | 2026-05-15 11:26 評論引言 全球汽車產業的競爭，早已不是一輛車、一家公司的單挑，而是一場國家級的“團體賽”。 中美兩國，站在自動駕駛賽道的最前排，一個向左，一個向右，卻朝著同一個終點狂奔。 中國選擇了“安全優先、全國統一、
智能汽車網 | 2026-05-15 11:11 評論芝能科技出品 在中國的車企和科技企業大量投入下，自動駕駛走到現在，感知不再是瓶頸，模仿學習也逐漸觸頂，現在更多的還是更好的策略，解決"看清了，該怎么辦"。 從看到到做決定，只有幾十毫秒。小米這次發布的
新能源汽車 | 2026-05-14 15:58 評論在 2010 年代，我們曾說“人人都是產品經理”；到了 2026 年，行業的新命題變成了“人人都能自己用 AI 做產品”。 從 ChatGPT、Cursor，到各類 no-code、vibe codi
云計算 | 2026-05-14 13:54 評論在 2010 年代，我們曾說“人人都是產品經理”；到了 2026 年，行業的新命題變成了“人人都能自己用 AI 做產品”。 從 ChatGPT、Cursor，到各類 no-code、vibe codi
人工智能 | 2026-05-14 11:17 評論導語 Introduction 中國電動汽車企業，或能填補歐洲的剩余產能。 歐洲汽車工業正站在十字路口，這句話已經說了很久。以前歐洲和歐洲車企面臨的是電動化轉型的抉擇，如今隨著電動化趨勢的不可阻擋，歷
新能源汽車 | 2026-05-14 11:10 評論大家好！我是不言，這是我的第212篇原創文章。 在電池工廠的涂布車間，每次停機換完產品型號，涂布機并不會馬上開始生產�，F場要做的一件事，叫做"大標定"——一套完整的設備校準流程，短的 兩三個小時，長的
鋰電 | 2026-05-14 10:53 評論占據感知網絡（Occupancy Network，簡稱OCC）作為自動駕駛現階段比較火熱的一項技術，一直被很多人討論。由于自動駕駛應用場景的特殊性，感知的物體大多是動態的，因此，對于占據感知網絡的討論
新能源汽車 | 2026-05-14 10:38 評論你有沒有這種感覺？最近刷推特、逛論壇，討論AI的聲音還是那么大，但話題中心 ? 悄悄變了。 一年前，大家開口閉口ChatGPT，OpenAI簡直就是AI的代名詞。但現在，風向不太對了，谷歌的Gemin
人工智能 | 2026-05-13 16:38 評論恕我直言，今天你跟AI的交流，跟對講機沒什么區別。 輸入，發送，它開始思考。你盯著屏幕，等幾秒，甚至幾分鐘。然后它吐出一大段文字。你讀完，再輸入下一條。 如果人機交互永遠停留在這個方式，AGI不會到來
人工智能 | 2026-05-13 14:37 評論2024年10月，小鵬汽車在1024科技日上宣布了一個重要的技術決定，今后的新車型將全面取消激光雷達，全線切換至純視覺智駕方案，這一轉變隨后在小鵬P7+、MONA M03、新款G6、G9、X9等車型上
新能源汽車 | 2026-05-13 11:21 評論非小細胞肺癌藥物敏感性檢測試劑盒（體外細胞培養法）作為國內首個獲批納入創新審查的腫瘤類器官產品，憑借自組裝微腫瘤（PTC）原代細胞體外培養平臺，采用懸浮體系3D培養技術，精準復刻腫瘤生物學特征與生長微環境，為腫瘤精準診療按下加速鍵
醫械科技 | 2026-05-13 09:31 評論做電源的朋友，肯定經常聽到帶寬、相位裕量、增益裕量這三個詞——聽起來很專業，其實一點都不復雜。今天就用大家都熟悉的「高速跟車」場景，把這三個概念講透，看完就能懂、就能記�。� 核心邏輯：把前車當作「輸入
電源 | 2026-05-12 14:08 評論提到激光雷達（LiDAR），很多人第一反應是測距。確實，激光雷達最核心的功能是通過測量激光往返的時間來計算物體的空間深度。但在實際的工程應用中，激光雷達返回的數據除了三維坐標之外，還會包含反射強度的信
傳感器 | 2026-05-12 10:49 評論在算力貴過黃金的時代，效率本身就是壁壘。 新眸原創·作者 | 李小東 百度選在2026年Create大會開幕前四天，端出了文心大模型5.1。 這個時間點的選擇不算意外。5月13日的開發者大會需要一張技
人工智能 | 2026-05-11 17:14 評論2026年北京車展落下帷幕，當盤點這場全球汽車行業的年度盛會時，發現曾經占據頭條的激光雷達數量、芯片算力比拼、續航里程競賽已經悄然退居二線，一個全新的概念——“物理AI”，成為了幾乎所有頭部車企和智駕
智能汽車網 | 2026-05-11 16:38 評論在自動駕駛技術飛速發展的今天，如何讓車輛像人類一樣感知周圍環境，一直是非常重要的話題。無論是攝像頭、激光雷達還是毫米波雷達，都存在各自的物理局限性，因此多傳感器融合技術成為非常重要的技術方向。 簡單來
傳感器 | 2026-05-11 10:56 評論讓 AI 以 AI 的方式思考。 “已思考（用時 XXX 秒）……”看到這行字，大家是不是已經開始不耐煩了？盡管 AI 這幾年確實越來越聰明、也越來越全能了，但在遇到某些奇怪的推理題目或橫跨多個 Ap
人工智能 | 2026-05-11 10:25 評論站在2026年回看自動駕駛發展，我們會發現一個很有趣的現象。幾年前，各家車企還在發布會上比拼誰裝的激光雷達多、誰的芯片算力強。但到了今天，大家談論的核心變成了大模型。之所以出現這個變化，并不是因為硬件
傳感器 | 2026-05-09 18:24 評論
