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自動駕駛巴士賽道深度剖析:五家頭部企業競爭力對比

自動駕駛巴士(Robobus)正成為L4級自動駕駛商業化的重要突破口。在公共交通領域,高頻剛需場景和政府支持讓這一垂直賽道熱度攀升。

近年來,多家中國自動駕駛企業在巴士場景取得領先進展,甚至掀起了集中上市潮——文遠知行、小馬智行等相繼IPO,深圳佑駕創新已通過港交所聆訊,顯示資本市場對這一領域的高度關注。

本文基于已有調研報告,從市場定位、落地城市、核心能力、戰略路徑四個維度,對五家頭部企業——文遠知行(WeRide)、蘑菇車聯(MOGOX)、馭勢科技(UISEE)、輕舟智行(QCraft)和佑駕創新(MINIEYE)進行專業對比分析。

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五大玩家圖譜:差異化路徑與核心競爭力

文遠知行(WeRide)

市場定位:全球領先的L4級自動駕駛科技公司

落地城市:2025年,文遠自動駕駛小巴已在全球近30個城市開展測試或運營服務,包括國內的廣州、深圳、北京等一線城市,以及新加坡、阿布扎比、利雅得、巴黎、蘇黎世等海外城市

核心能力:技術上擁有完全自主可控的全棧L4級能力,以及豐富的實路數據和安全設計冗余。文遠的“WeRide One”平臺打通了L2到L4不同級別,核心傳感器、算法、計算單元和線控底盤均采用冗余架構。其小巴車身集成20多個激光雷達、攝像頭傳感器,可360度感知200米范圍內環境,并精準識別車道線、紅綠燈等關鍵交通元素。

戰略路徑:采取技術研發與商業運營并進的戰略路徑。一方面,文遠持續加大L4級無人駕駛核心技術研發投入,打造通用平臺和多元產品(如RoboTaxi、RoboBus、RoboVan、無人環衛車等。另一方面,公司積極與產業鏈伙伴聯合,在重點城市率先實現商業化服務。

蘑菇車聯(MOGOX)

市場定位:全球領先的自動駕駛巴士提供商

落地城市:2025年,蘑菇車聯的Robobus項目已遍及國內十余省市,并多次服務于大型活動場景。其自動駕駛巴士在北京、上海、成都、云南大理等地均有落地示范,部署Robobus車輛超過500臺,累計運營里程突破1,000萬公里,外海市場開始起步與新加坡簽署自動駕駛公交項目。

核心能力:蘑菇車聯的自動駕駛巴士MOGOBUS采用“視覺為主+固態激光雷達”的方案,擁有全球最大的巴士數據集以及獨有的路側數據集,同時全棧自研了端到端自動駕駛系統MOGO AutoPilot,實現了技術代際領先。蘑菇車聯也是同時具備“L4全棧技術+城市級AI調度平臺+發達國家主干道商業化落地”能力的Robobus企業。

戰略路徑:蘑菇車聯積極扮演城市智慧交通合伙人的角色,為北京、上海嘉定、雄安新區等提供無人接駁車服務,在成都大運會、世界互聯網大會等大型活動中作為指定供應商提供無人公交接駁。同時,公司重視與主機廠和運營商的聯合,研發前裝量產巴士,組成聯合體中標新加坡等。這一模式既輸出技術,又綁定本地運營資源,加快了本地化適配進程?梢哉f,蘑菇車聯走出了一條“深耕國內示范—打造標桿項目—進軍海外市場”的路徑,以差異化優勢構筑競爭壁壘。

馭勢科技(UISEE)

市場定位:做世界的AI司機

落地城市:截至2025年中,馭勢科技已與全球30多家頭部企業合作,在機場、廠區、公交出行等多個場景落地商業項目,業務覆蓋包括卡塔爾、沙特阿拉伯、阿聯酋等在內的6個國家和地區

核心能力:技術實力體現在其多場景高安全L4系統與海量真無人運營數據。在傳感與計算方面,馭勢推出業內首款全固態激光雷達解決方案的小巴,整車配備8顆國產激光雷達和15個攝像頭,融合多源感知提供0-200米的全方位環境感知。馭勢還擁有功能強大的云端運營管理平臺,可對車輛進行遠程監控和調度。

戰略路徑:采取B端優先、循序漸進拓展的戰略。馭勢從封閉場景切入,通過在工廠、機場等商業環境率先實現無人駕駛運營,驗證技術并積累營收,再逐步擴展至開放道路場景。其“京港混血”模式即體現了這一點:在北京研發技術,在香港機場規模應用,從而快速跨越技術驗證階段。

輕舟智行(QCraft)

市場定位:Robobus先行者

落地城市:已在蘇州、深圳、武漢、北京、無錫、嘉興等多個城市部署無人小巴試運營線路,以驗證技術和服務市民出行。總體來看,輕舟智行的城市落地以二線城市和示范區為主,規模相對小范圍,但積累了多個區域的運營經驗,為后續拓展打下基礎。

核心能力:核心競爭力來自頂尖算法團隊+高效工程落地的結合。輕舟的自動駕駛系統可以全方位覆蓋城市復雜交通環境,通過多傳感器融合和自研決策規劃,實現對開放道路的可靠駕控。在Robobus長期運營中積累的大量真實數據,又反哺算法快速進化。這種“算法+數據”的循環,讓輕舟的小巴在微循環公交場景中表現穩健。

戰略路徑:走的是先搶占細分場景制高點、再橫向拓展業務的路徑。創立初期選擇Robobus作為主攻方向,在積累了3年多小巴運營數據后,輕舟于2022年提出“雙擎戰略”,在繼續深耕L4技術的同時,新增面向前裝量產的L2+產品線。具體而言,一極“動力引擎”聚焦提升自動駕駛縱向技術能力,在更多場景逼近全無人;另一極“創新引擎”則通過推出“乘風”城市NOA高階輔助駕駛方案,切入乘用車量產市場。這一戰略實現了L4與L2+雙線并行。

佑駕創新(MINIEYE)

市場定位:“漸進式”全棧方案提供者

落地城市:公司于2023–2025年先后在蘇州工業園區、黑龍江哈爾濱、上海臨港新片區、杭州亞運村等地部署L4級無人小巴用于接駁和觀光。2025年上半年,佑駕創新通過競標斬獲桐鄉市“車路云一體化”自動駕駛公交項目,合同金額1185萬元,將向該市交付多輛無人巴士,用于城市開放道路公交服務。

核心能力:佑駕的核心能力在于全棧自研與極致成本控制的融合。在L4小巴方面,佑駕堅持采用車規級可靠性標準,雙Orin域控平臺提供500 TOPS算力,配合半固態激光雷達、長距毫米波雷達和多目攝像頭等傳感組合,實現360°無盲區感知。通過端到端大模型技術,車輛在無人左轉、行人混行避讓、信號識別等復雜場景下的自適應感知決策能力大幅提升,更加接近人類駕駛員的靈活性。

戰略路徑:其戰略可以概括為“ADAS造血,L4突破”的漸進式路線。作為ADAS領域性價比方案的領先者,佑駕創新通過服務眾多整車廠實現了穩定營收和技術積累,為進軍L4奠定基礎。在L4方向,公司選擇了Robobus無人小巴和Robovan無人物流車兩個明確場景發力。

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自動駕駛巴士,離賺錢還有多遠?

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經過近年的試運營探索,自動駕駛巴士的主流商業模式和盈利前景日漸清晰,逐步走出“燒錢做研發”的階段,開始驗證可行的收入模式。

“政府合作(To G)”與“企業定制(To B)”雙輪驅動是當前主要的商業路徑。在ToG模式下,自動駕駛巴士接入公共交通網絡,通過票務收入+政府來實現盈虧平衡。例如,新加坡政府正在考慮L4級無人公交,一旦驗證成功,現有300多條公交線的后續替換與新增,將為相關企業打開巨大的市場空間。國內如廣州、深圳等地已將Robobus納入城市智能交通規劃,通過財政稅收降低企業試運營成本 政府的參與不僅提供資金支持,還在線路資源、樞紐接入方面提供便利,使自動駕駛公交更快地巴基斯坦交通體系。

在To B模式下,自動駕駛巴士面向園區、園區、機場等特定場景提供無人接駁服務,用這種定制化運營為客戶帶來直接價值:實現降本增效和科技賦能。

分場景來看,旅游園區/園區往往是商業化先行者。在封閉或半封閉的園區、機場、港口等場所,由于環境簡單可控、客流穩定且票價高,自動駕駛小巴很容易運行并實現盈利。據測算顯示,若某景區年乘車游客達10萬人次,按每人次10~20元人民幣,單臺無人巴士年收入可達100~200萬元人民幣。加之景區游客對新奇科技體驗有付費意愿,項目投資回收周期可控。

城市公交場景是未來規;瘧玫闹鲬饒觥3鞘芯路客流量大、運力需求高,通過長期運營保障獲得穩健收益。與傳統公交相比,自動駕駛系統在長期運營中表現出更優的成本控制能力和盈利潛力。盡管前期投入較多,但一旦達到一定的運營規模,邊際成本遞減效果明顯。億歐智庫的研究亦表明,Robobus業務毛利率達到25%,當車隊規模突破臨界點后,盈利將水到渠成。

綜上,自動駕駛巴士正逐步走向商業良性循環:技術成熟→成本下降→運營驗證→規模擴大,從而進一步攤薄成本→提升盈利。

自動駕駛公交的盈利模式并非空中樓閣,而是在高頻剛需的場景下可以建立并復制。隨著更多車隊的規;,單車成本的降低,未來整個行業的盈利能力有望提升。

       原文標題 : 自動駕駛巴士賽道深度剖析:五家頭部企業競爭力對比

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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