建立物聯感知體系助推智慧城市建設

2020-03-09 16:45

隨著人工智能、物聯網IoT平臺和云數據庫的快速發展，如何推動物聯網多源數據采集和共享交換，向各個領域延伸大數據服務，為城市運營指揮管理中心建設多部門協同運營指揮提供基礎，成為城市感知層建設的關鍵問題。打通城市“眼耳鼻”，也將打通智慧城市運行的基礎。

城市的“眼睛”：5G＋AI打造超高清視頻監控

在城市視頻監控領域，“超高清、更智能“未來發展的主要方向之一。5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，降低了網絡傳輸速度導致的延遲現象，加速了監控信息的超高清顯示，從而助力城市指揮中心平臺做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。

針對AI技術，AI的深度學習對視頻圖像解析的突出作用突破原有的限制，將安防監控傳統的事后復核轉變為事中、甚至于事前的預警布控，為大數據分析研判提供了重要技術支撐。在AI為超高清視頻監控提供技術支持的同時，4K超高清也給AI在落地應用中帶來了更清晰的圖像資源和更多的海量數據。

城市的“鼻耳”：環境監測助力智慧環保

在智慧城市建設基礎上，智慧環境的關注近年來愈來愈高。目前，在我國，隨著傳感器和大數據技術走向精細化、智能化，檢測者有能力采集甚至于低成本采集數據，數據量的大大增加，將讓人們在對各類情況下都能迅速做出更加準確的決策和應對措施。

網格化監測系統，現已成為大氣環境質量控制的利器之一。采用的是多傳感器信息融合技術，通過在氣象監測站點內安裝PM2．5傳感器、粉塵顆粒監測傳感器等多種氣體環境監測傳感器，獲取實時空氣質量數據，借助預警平臺進行大數據分析，從而有針對性地開展大氣污染防治工作。

在城市應用場景中如建筑工地等易污染地區，信息采集設備包括多種污染源在線監測儀和監控攝像機，對多個環境參數全天候 24 小時在線連續監測，超過報警值時還能自動啟動監控設備、降塵設備，具有多參數、實時性、智能化等特性；還可聯動攝像頭拍攝、錄像現場實時畫面，一鍵抓拍、車牌識別。

近幾年，在城市“眼耳鼻”感知應用中，也有越來越多的智能化產品落地使用，實現了“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”的統一，如智慧路燈桿。可作為物聯網入口的智慧路燈桿，具備環境監測、室外廣播、公共WiFi、LED屏、視頻監控、充電、緊急求助等多重功能，也可根據不同用戶需求量身定做，集成相應功能。未來，推動感知層基礎設施建設，也是滿足智慧城市數據采集基本需求的必由之路。

結語：在智慧城市進程中，參與建設的企業更應協同合作，積極研發視頻應用、升級云數據庫、拓展人工智能AI算法等，規劃建設智慧城市物聯感知體系，完善物聯網采集中“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”等城市感知數據，將城市的“眼耳鼻”結合起來，打通城市管理中不同部門之間的數據壁壘及“孤島”狀態，形成高效的協同配合，提升城市管理和服務水平。