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地平線創始人兼CEO余凱在演講中強調：人類正從大數據時代走向大計算時代，邊緣計算的趨勢是全球互聯網科技趨勢“分久必合  合久必分”的結果。

同時他還預測，到 2025 年，每一千美金能夠買到的算力相當于 1000 個T，足以支撐五級無人駕駛所需要的計算需求。如果基于此繼續開發與之匹配的軟件系統，預計到 2030 年，真正的五級的無人駕駛將成為可能。而技術趨勢有趣的地方在于—— 1000 個T的算力正好和人類大腦的算力相當，這也是摩爾定律一個值得玩味的發展結果。

以下是余凱演講全文，分享地平線在邊緣計算方面的工作和思考：

城市是人工智能非常重要的場景，在這個場景中有交通、有駕駛、有大量的人機交互，計算一定是發生在數據爆發的場景里，而現在數據大量產生和爆發的地方就是在城市。

邊緣計算之所以這么重要，是因為它確實會讓城市的生活變得更加安全，更加美好。

更多的計算正從中央往邊緣遷移

AI未來的發展，必然會促進智慧城市的建設。邊緣計算，會覆蓋生活的每一天——從家里出發，在路上，在工作的場景里。毫無疑問，這里會產生大量場景和數據。

分享一個報告數據，預計到 2025 年，全球數據量將以 10 倍速劇增至163ZB，這個數據量遠超過任何互聯網公司現在所儲備的數據量。

分久必合，合久必分，這在計算上也在發生。

在PC時代，所有的計算都是在電腦上，是本地邊緣計算。后來隨著互聯網發展，數據越來越往云端、中央上轉，計算慢慢轉移到了云端，轉移到了云端計算。而從移動互聯網開始到現在物聯網，我們看到另外一個趨勢，更多的計算從中央往邊緣遷移。這帶來的好處就是實時性、可靠性，設備在離線的情況下還可以正常運作。

比如，自動駕駛汽車在路上跑的時候，過隧道的時候沒有信號，車如何自動駕駛？一定要靠不依賴網絡和云端的邊緣計算。很多安防類的企業，他們有一些現在是靠WIFI聯網處理，但是受信號和帶寬影響很大，也需要邊緣計算。

邊緣計算的AI處理器，可以說是今天我們整個智慧城市，自動駕駛的核心的技術基石。

邊緣計算的五大優勢

我們強調邊緣計算，是不是意味著我們的算力要打折扣？其實不是。

拿自動駕駛來說，自動駕駛分為 Level 到 Level 5 共 5 級，5 級就是全天全路況，全工況的無人駕駛。在這里有一個很有趣的趨勢，自動駕駛每往上升一級，它的計算量就增加了一個數量級。

這是什么概念？我們稍微回顧一下摩爾定律，過去一百年，平均來講每一千美金大概能買到的算力是這樣的增長的曲線．

今天一千美金相當于一個iPhone可以買到的算力。從 2017 年開始，實際上摩爾定律也發生了新的變化，因為我們的物理制程已經開始變化，最近行業在攻克五納米這樣的制程。但是繼續往上的話，會越來越難，因為原子是0． 1 納米，人類在芯片制造工藝上已經逼近原子的極限，物理制程就不能繼續推進摩爾定律往前發展。