北京車展前一天，華為舉辦了2026乾崑技術大會，此次發布會，華為核心發布了其華為乾崑智駕 ADS 5 和 鴻蒙座艙 HarmonyOS 6智能化的智駕和智艙產品技術。

配套發布了乾崑 OS、xHUD 雙焦面 AR-HUD、CAS 5.0 主動安全系統、xPixel 百萬像素彩色智能車燈、蝶羽雙連屏、xSound 音響升級 等一系列組件。

其中對于輔助駕駛，本次發布會上華為將 ADS 5 明確定位為"為自動駕駛而來",意味著產品路徑從"高階輔助駕駛（L2+)"向 L3 落地方向收斂，當然沒有期望的L4畢竟之前ADS 4的時候就喊L3商用準備了。

在發布會上華為靳玉志，披露了華為乾崑智駕的商業數據:

截至3月底：華為ADS 累計搭載 170 萬輛,輔助駕駛里程突破 100 億公里(5 天前),ADS 4.1 相比 ADS 3.3 平均安全行駛里程從 709 萬公里/次提升至 1,116 萬公里/次,城區 NCA 占比從 22% 提升至 29%。

這些數據的披露本身已形成對供應鏈話語權的強化。

所以，本文分享華為本次發布會發布的產品以及核心參數，分析華為智駕對行業的影響。希望給行業內一些信息和啟發思考。

文末歡迎大家討論，面對華為智能化在國內的強大攻勢，自研的新勢力，供應鏈的momenta、元戎、大疆卓馭、地平線們如何應招呢？

1. 核心產品與關鍵參數

華為乾崑智駕 ADS 5

華為智駕ADS 5 是本次發布的主線產品,升級集中在"技術—安全—體驗"三維。

云端訓練算力側:算力從 2023 年的 2.8 EFLOPS 提升到 60 EFLOPS,29 個月增長 21 倍。

2026 年智駕研發投入預計超過 180 億人民幣,其中算力投入接近 100 億,未來 5 年累計算力投入規劃 700–800 億。這一數字被華為表述為"超過國內其他主要供應商研發投入之和"。這樣一看算力生意算是當今最好的生意了。

WEWA 世界引擎 2.0:引入 Multi-agent 群體博弈仿真(所有交通參與者均為自主智能體,博弈強度較單車博弈提升 10 倍);

在線強化學習取代離線模式,學習效率提升 10 倍;

車端 WA 行為模型引入基于安全風險場的防御性駕駛(來源于華為法研所數學算法專家 + 德研所汽車安全專家聯合研發),

通過動能場/勢能場/行為場量化風險,華為自測顯示碰撞風險再降 50%。

傳感器:ADS Pro 及以上配置 11 個攝像頭 + 毫米波雷達 + 激光雷達的融合方案。新一代 896 線激光雷達可在 120 米識別 14 cm 高障礙物,重點解決暗光下黑色輪胎、低反射率異形障礙物等長尾場景。

乾崑 OS:首個面向自動駕駛的整車操作系統,三大特性為：

確定性調度引擎(緊急任務時延降低 30%)、

四層全鏈路安全模型(防侵入/篡改/泄密/擴散)、

數據面與控制面全冗余架構,可靠性提升 20 倍。

駕控融合:ADS 與 VMC(華為數字底盤)深度融合,六合一全域融合控制使控車精度提升 30%。

CAS 5.0 主動安全:從五維到六維

華為的CAS之前宣傳的特點是，五維維度(全方向、全目標、全天候、全時速、全場景)，本次發布會華為對CAS進行升級:

前向 AEB 生效下限從 4 km/h 降至 1 km/h，看了這個數字，只是覺得華為真的要卷大家，降這么低的速度，場景少，還要管誤報。

側向防撞生效下限從 30 km/h 降至 10 km/h

eAES 升級到 3.0:從"避免撞別人"擴展到"避免被撞"，例如側后向車輛可能撞到自車，自車會避免。

行業首發過度轉向穩定控制(線控轉向毫秒級上下解耦),應對冰雪濕滑路面

駕駛員失能情況下由"安全靠邊停車"升級為"送至就近服務區/收費站"。這個感覺有的神了哈，這難道不是L3自動駕駛了？華為估計擦邊L3。

大六座車預判被追尾時,VMC 可控制第三排座椅前傾以騰出緩沖空間

在升級這些之上，華為CAS新增第六維全時域安全:基于安全風險場,事前預防 + 事后守護。典型功能包括超視距路況險情 C-V2X 預警(通過云端在 ADS 車隊間共享險情)、大盲區彎道人駕沖彎風險主動減速等。

體驗與生態

車位到車位 3.0:NCA 激活范圍擴展到園區、地庫、環島、梯形路口等非結構化場景,并增加窄路會車自動倒車讓行。

10 分鐘乾崑智駕生活圈:Q2 接入 30 萬+ 停車場繳費服務、180 萬根充電樁、3,000+ 洗車店在線預約。目標指向 L3/L4 允許后的"自動停啟充"閉環

華為乾崑 APP:5 個月用戶 120 萬,新增 AR 找車、便捷停車繳費、云看家對講、鴻蒙座艙拓展屏

xHUD 雙焦面 AR-HUD

基于自研 LCoS 芯片,單光機實現雙焦面(近焦 4.5 米、遠焦傾斜設計),畫幅 130 英寸、跨三車道顯示。華為稱其為首個通過國標 AR 貼合度認證的產品。雨霧場景下可在 AR-HUD 上繪制虛擬車道線及前車 AR 圖標。

鴻蒙座艙 HarmonyOS 6

本次發布會，對于座艙，華為發布了鴻蒙座艙 HarmonyOS 6，其中亮點是，艙內感知AMS和智能體。

AMS 多模態感知系統:

配置為：800 萬像素 RGB 攝像頭 + 200 萬像素紅外攝像頭 + 華為 2T4R 高精度星閃傳感器（雷達）。星閃傳感器具備胸腔起伏檢測與穿透能力,可覆蓋二、三排乘員生命體征監測、遺留兒童/寵物識別、碰撞后向云端上報傷情信息。座艙多模態感知，也是奔向自動駕駛的必須物體，這個座艙感知組合也算是給大家打了個樣，但未來還有更多形態發展。

MoLA 2.0 架構 + 小藝智能體:System Engine 升級為千億級參數多模態大模型,具備 A-to-A 跨域規劃能力(導航、控車、暢聊、生活服務混合指令一句話執行)。開放 AI Agent 平臺接入點餐、咖啡、博客等第三方服務。

蝶羽雙連屏:雙 17.2 英寸、3.4K 分辨率、98% 廣色域、900 尼特亮度、HDR Vivid + 低藍光護眼雙認證、21:10 超寬比例。云溪柔光版采用納米蝕刻工藝,消除 97% 炫光反光,視覺疲勞指數降低 37%,首發于弈境 X9。

xPixel 百萬像素彩色智能車燈:1,200 流明、雙燈 120 英寸畫幅、125% 高清電視標準色域。雨霧天氣下識別距離從 30 米提升到 50 米(+66%),被對向車輛識別距離從 27 米提升到 38 米(+40%)。首發問界 M9。

xSound 音響體系:AI 調音魔方支持 260+ 項音頻參數調節;行業首創 AI 交互式星環散射體(支持轉向、點頭、迎賓交互),首發啟境 GT7;無麥 K 歌 3.0 支持消除唇齒音、高音輔助、弱聲增強。

xGo LCoS 車載激光投影:2,000:1 對比度、98% 動態影院級廣色域,通過激光人眼安全、德國萊茵零有害藍光、SGS 車載顯示低運動模糊金標三重認證。

2. 對汽車行業的影響分析

 研發投入形成軍備競賽門檻

單年 180 億、5 年近千億的算力投入,對國內其他智駕方案供應商(包括主機廠自研團隊)構成顯著壓力。

這一規模接近或超過部分二線整車廠全年研發預算,客觀上推動行業向"少數幾家全棧供應商 + 大量采購方"的結構演進。中小智駕供應商要么深耕細分場景,要么被邊緣化的風險加劇。

需要觀察的是,算力投入的邊際效益是否會隨規模擴大而遞減,以及物理 AI 的 Scaling Law 能持續到什么階段。

華為獨特的多傳感器融合路線的再確認

在特斯拉純視覺路線與部分車企"取消激光雷達"討論的背景下,華為明確且高調地加碼激光雷達(896 線、14 cm 小目標識別),并強調"面向自動駕駛的必要條件"。

最近吉利robotaxi eva cab采用了高達2000線的激光雷達，業內禾賽、速騰等千線的激光雷達也已經推出或者在路上了，基本確定了中國輔助駕駛多傳感器路線的確認。

垂直整合深度罕見,Tier 0.5 位置進一步固化

從感知硬件(激光雷達、攝像頭、HUD)→ 算法(ADS)→ OS(乾崑 OS)→ 底盤(VMC)→ 座艙(HarmonyOS)→ 車燈(xPixel)→ 音響(xSound)→ 顯示(蝶羽雙連屏)→ 投影(xGo)→ 消費端 APP,華為已覆蓋汽車智能化幾乎所有關鍵域。

對其他輔助駕駛供應商Momenta、元戎、大疆卓馭構成結構性降維。對主機廠而言,采用華為方案能快速拉高產品力并獲得營銷勢能,但同時對品牌獨立性、議價權、數據主權形成長期挑戰——這也是部分一線車企選擇自研而回避華為方案的核心原因。

"合作品牌矩陣"模式對單一車企生態形成擠壓

華為合作車型已覆蓋問界、尊界、享界、智界、尚界、奕境、啟境、深藍等多個品牌�？缙放频臄祿�、OTA 節奏、APP 用戶(120 萬)構成了傳統單一車企難以復制的規模效應。百萬級用戶數據反哺模型訓練的飛輪,是華為方案持續擴大差距的關鍵底層。

為 L3 落地做監管與生態雙重準備

"全時域安全"、"駕駛員失能送至安全區域"、"路況險情云端共享"、"10 分鐘乾崑智駕生活圈"這些能力,在邏輯上都指向 L3 及以上級別的自動駕駛。華為幾乎把 L3 落地所需的法規、保險、責任認定以外的所有工程前置工作鋪開了。真正的瓶頸已從技術轉向監管政策——這一信號對整個行業的 L3 準備節奏都有參考意義。

用戶心智與定價權

"買車就買華為乾崑智駕"成為用戶共識(華為自述),這種心智優勢對同級別非華為方案車型形成倒掛壓力。一個可以觀察的行業現象是:ADS Pro(中階)下探到更多車型,意味著華為方案的價格帶向下延伸,擠壓自研及其他供應商的中端市場空間。這對小鵬、理想、蔚來等自研派的競爭策略構成直接挑戰。

值得審慎觀察的幾個問題

海外落地:華為方案目前主要綁定中國市場,ADS 5 的大部分能力(云端 C-V2X、生活圈生態)在海外難以復制，所以綁定華為，在國內可以大殺四方，但是出海，可能就愛莫能助。

數據披露標準化:"嚴重碰撞里程"、"安全行駛里程"等指標目前由華為自行定義和披露,缺乏第三方統一口徑。所以，廣告可以聽，具體效果無法驗證。

3. Vehicle 小結

此次 ADS 5 的發布,技術敘事上可以看作一次從"高階輔助"到"自動駕駛預備"的階段性收尾:算力、算法、傳感器、OS、底盤、安全、生態七條戰線同步推進,并首次出現"全時域安全"這種強監管語義的產品定義。

對行業而言,ADS 5 不會是一個"孤立產品發布",而是進一步抬高了智能駕駛的研發門檻、重塑了供應鏈權力結構、并推動 L3 監管討論的緊迫性。

未來 12–18 個月,行業真正的變量是:監管是否放開 L3、以及非華為陣營(特斯拉、理想、小鵬、比亞迪)能否以差異化路徑守住市場份額、純視覺路線是否能用數據反證。

面對華為智能化在國內的強大攻勢，自研的新勢力，供應鏈的momenta、元戎、大疆卓馭、地平線們如何應招呢？歡迎留言討論。

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       原文標題 : 深度分享和分析華為2026乾崑技術大會：大家如何應招？