阿里達摩院AI智能體自主發現4種全新超導材料！已獲實驗驗證
快科技7月3日消息，超導材料在電力傳輸、磁懸浮、量子設備等領域具備極高應用價值，但百年來受機理不明限制，新材料研發只能依靠低效試錯，全球數十年積累的權威超導數據庫SuperCon僅收錄約兩千種材料。
為此，阿里達摩院聯合中國人民大學、中科院大學，推出專為新材料研發打造的AI智能體ElementsClaw，依靠AI智能推理、自主設計實驗的能力，徹底改變傳統摸索式研發模式。
這套智能體采用“專用原子大模型+通用智能框架”融合架構，基于1.25億分子與晶體數據訓練出1B參數原子基礎模型，判別材料超導特性準確率極高，預測超導臨界溫度誤差控制在1K以內。
同時它能自主檢索學術文獻、梳理研究線索并自我迭代，整套材料篩選、實驗設計流程全程自動化。
算力消耗極低，僅28個GPU小時就能完成240萬種晶體結構篩查，從中鎖定6.8萬個具備超導潛力的候選物質。
科研團隊從海量候選里選出四類完成實物合成與實驗驗證，四種新材料來源各有不同：有此前數據庫遺漏的HfRe，修正原有結構錯誤后確認的ZrVRe，AI從零設計的全新晶體HfZrRe，以及通過同類結構推演得到的ZrScRe，其中最高臨界溫度可達6.5K。
這也是國內首批由AI自主發掘、且經實驗實錘的超導材料，直觀證明智能體在前沿材料領域的實用價值。
研究團隊已公開全部240萬穩定晶體預測數據庫，全球科研人員均可免費調取使用。
專家表示，這套技術不局限于超導研發，未來還能拓展至固態電池電解質、催化、熱電等各類新材料探索，相關成果論文已發布于arXiv，研究團隊也將在ICML大會分享這套AI材料發現體系。
作者：建嘉來源：快科技
原文標題 : 阿里達摩院AI智能體自主發現4種全新超導材料！已獲實驗驗證
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