HR在面AI，你在被AI面。

如果你最近刷抖音，大概率會刷到一類視頻：面試者戴著無線耳機(jī)，電腦屏幕上同時(shí)開著視頻面試窗口和一個(gè) AI 對話框（或是手機(jī)打開AI軟件放在屏幕前）。

面試官每問一個(gè)問題，AI 實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄、分析、生成答案，面試者再復(fù)述出來，行云流水，天衣無縫。

圖源：小紅書

AI輔助下，電話面試成了一個(gè)毫無意義的流程……這事在海外也有，而且更加令人瞠目：Santiago Fernández 被裁員后用 Claude Code 搭了一套 AI 求職流水線 career-ops，篩了 740 多個(gè)崗位、生成 100 多份定制簡歷，最終拿到應(yīng)用人工智能總監(jiān)的 offer。

AI 求職作弊，正在以一種所有人都始料未及的方式，席卷整個(gè)職場。

AI作弊，正在把傳統(tǒng)面試徹底干廢

在過去，面試官拿著簡歷，根據(jù)候選人的臨場表現(xiàn)來判斷能力，候選人需要在極短時(shí)間內(nèi)組織語言、調(diào)動知識、管理微表情。這考驗(yàn)的是綜合素質(zhì)，至少理論上是這樣。

但 AI 的介入，把面試過程變得不對稱了。

目前的 AI 面試輔助工具已經(jīng)形成了一套完整的技術(shù)鏈條：首先是實(shí)時(shí)語音識別，面試官的每一句話都被即時(shí)轉(zhuǎn)寫成文字，然后通過語義理解與意圖分析，AI 判斷面試官真正想問的是什么，是考察技術(shù)深度，還是壓力測試，還是在挖坑等你跳。

緊接著是知識檢索與答案生成，基于你的簡歷、崗位 JD、行業(yè)知識庫，生成一份結(jié)構(gòu)完整、用詞精準(zhǔn)的回答，最后是口語化改寫，把書面語轉(zhuǎn)換成自然的口語表達(dá)，連“嗯，這個(gè)問題我想從三個(gè)角度來回答”這種過渡句都幫你設(shè)計(jì)好了。

整個(gè)過程從面試官提問到你的屏幕上出現(xiàn)答案，快則兩秒，慢則五秒，你只需要演技在線，眼睛別亂瞟，就能完成一場完美面試。

圖源：gankinterview.cn

毫無疑問，AI 生成的回答質(zhì)量遠(yuǎn)超真人即興發(fā)揮，真人會緊張、會忘詞、會答非所問、會在壓力下暴露出知識盲區(qū)。

AI 不會，AI 的回答永遠(yuǎn)是結(jié)構(gòu)清晰的“總-分-總”，永遠(yuǎn)有具體的數(shù)據(jù)和案例支撐，永遠(yuǎn)能在結(jié)尾拋出一個(gè)有深度的問題反問面試官，展現(xiàn)出所謂的思考深度。

曾經(jīng)有一個(gè)流傳很廣的面試經(jīng)驗(yàn)帖說：面試官在最后問“你還有什么想問的嗎”，你一定要問一個(gè)有水平的問題，這是加分項(xiàng)。現(xiàn)在好了，AI 能根據(jù)前面整個(gè)對話的上下文，自動生成三個(gè)不同維度的高質(zhì)量問題，你挑一個(gè)念就行。

候選人花了大量時(shí)間練習(xí)的能力，在 AI 面前變成了一個(gè)笑話，從與另一個(gè)候選人競爭，變成了和整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)知識庫競爭。

對于 HR 來說，問題也變得更加棘手，當(dāng)所有候選人的回答都呈現(xiàn)出驚人的一致性和高質(zhì)量時(shí)，優(yōu)秀這個(gè)評價(jià)本身就失去了意義。就像一場考試所有人都能抄到標(biāo)準(zhǔn)答案，分?jǐn)?shù)本身就已經(jīng)無法作為評判標(biāo)準(zhǔn)。

有 HR 在小紅書上吐槽：“在面試過程中遇到過很多疑似使用AI輔助面試的同學(xué)，很容易進(jìn)黑名單，會導(dǎo)致后續(xù)的面試石沉大海。”字節(jié)面試官也在小紅書上吐槽：現(xiàn)在AI作弊泛濫。

圖源：小紅書

不過，當(dāng)有些候選人 AI 用得不夠熟練，也會出現(xiàn)一些讓人哭笑不得的破綻，比如畫面外的反光暴露出第二個(gè)屏幕上的對話框，比如回答問題時(shí)眼神明顯在閱讀而非思考，面試官臨時(shí)追問一個(gè)不按套路的問題時(shí)，候選人突然卡殼等等，只要你不尷尬，尷尬的就是別人。

Google/字節(jié)出招，招聘進(jìn)入“AI 打 AI”時(shí)代

在候選人用 AI 武裝自己的同時(shí)，企業(yè)端也開始用AI篩選候選人，而且起步更早，陣仗更大。

Amazon，可能是全球在用 AI 改造招聘這件事上走得最遠(yuǎn)的公司。 早在 2018 年，它就因?yàn)橐粋�(gè)內(nèi)部 AI 簡歷篩選工具被發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性歧視女性候選人（算法從歷史數(shù)據(jù)中“學(xué)”到了男性更受青睞的模式），被迫廢棄了整個(gè)項(xiàng)目。這段黑歷史至今仍是繞不開的經(jīng)典反面教材。

此后消停了一段時(shí)間，在今年4月Amazon 發(fā)布了 Amazon Connect Talent 產(chǎn)品，個(gè)能全天候自主進(jìn)行結(jié)構(gòu)化語音面試的 AI 招聘代理，直接對候選人進(jìn)行評分。

Google 和字節(jié)跳動則走了另一條路，根據(jù) 2024-2025 招聘季的實(shí)際流程，兩家公司已在篩選環(huán)節(jié)全面部署 AI：簡歷初篩由 ATS（申請跟蹤系統(tǒng)）根據(jù) JD 關(guān)鍵詞自動打分，在線筆試完全由系統(tǒng)自動判卷，同時(shí)通過前置攝像頭進(jìn)行眼動追蹤、屏幕監(jiān)控和異常行為識別。

Google 的候選人需要在 90 分鐘內(nèi)完成兩道算法題，整個(gè)過程零人工介入。不過，決定生死的終面環(huán)節(jié)至今仍由真人面試官主導(dǎo)，AI 負(fù)責(zé)高效篩人，人類負(fù)責(zé)高質(zhì)量決策，形成了一種“混合模式”。

美團(tuán)、騰訊、百度、吉利汽車等公司，普遍選擇中國本土的牛客 AI 面試系統(tǒng)作為技術(shù)崗和校招的標(biāo)配。這套系統(tǒng)的底層是一個(gè)基于 3000 萬+真實(shí)筆面試數(shù)據(jù)訓(xùn)練的垂直大模型，支持 10 萬+人同時(shí)在線面試。

于是出現(xiàn)了一個(gè)極度魔幻的場景：企業(yè)用 AI 來面試，候選人用 AI 來回答，兩個(gè) AI 在視頻兩端打了一場代理人戰(zhàn)爭，真正的對話雙方，HR 和候選人，反而成了各自 AI 工具的人形接口。

按理來說，企業(yè)把招聘變成了一套算法游戲，候選人用算法來玩游戲，合情合理。不過既然候選人能用 AI 作弊，企業(yè)自然也能用 AI 反作弊，而且這輪軍備競賽的烈度，正在以肉眼可見的速度升級。

比如Google 和字節(jié)跳動的在線筆試系統(tǒng)中，算法會捕捉候選人的視線軌跡等等，換句話說，你以為自己在和 AI 斗智斗勇，其實(shí)你的每一個(gè)微表情、每一次視線漂移、每一個(gè)異常的停頓，也在被另一個(gè) AI 審視和評判。

催生求職灰產(chǎn)，AI輔助工具明碼標(biāo)價(jià)

哪里有需求，哪里就有供給。AI 面試輔助已經(jīng)從極客的小眾工具發(fā)展成了一條完整的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。

在淘寶、閑魚上搜索相關(guān)關(guān)鍵詞，你會發(fā)現(xiàn)從幾十塊的“面試話術(shù)生成器”到幾百塊的“一對一遠(yuǎn)程面試輔助服務(wù)”應(yīng)有盡有。

圖源：淘寶

一些技術(shù)更“硬核”的服務(wù)商，還開發(fā)了能繞過騰訊會議、飛書、釘釘?shù)戎髁饕曨l軟件檢測的屏幕共享方案。面試官看到的畫面里你的眼睛始終注視著攝像頭，實(shí)際上你的視線在另一個(gè)屏幕上飛速掃讀 AI 生成的答案。

當(dāng)一套作弊方案的服務(wù)體驗(yàn)做得比很多 SaaS 產(chǎn)品還流暢，而反作弊系統(tǒng)的精密程度堪比金融風(fēng)控的時(shí)候，你就知道這個(gè)市場有多大了。

圖源：gankinterview.cn

但這場 AI 競賽的代價(jià)，最終是由那些不會用、不愿用、或者根本不知道可以用 AI 的求職者來承擔(dān)的。

一個(gè)誠實(shí)準(zhǔn)備面試的候選人，花了三天時(shí)間研究公司業(yè)務(wù)、復(fù)盤項(xiàng)目經(jīng)歷、練習(xí)常見問題。但在 AI 輔助者面前，他的準(zhǔn)備量只是一個(gè) prompt 的事。他的真誠在算法面前一文不值。

當(dāng) AI 面試作弊成為一種“默認(rèn)操作”，那些堅(jiān)持不使用 AI 的人反而成了異類。這就像考試中一半人在作弊、另一半人在死磕，最終被淘汰的不是能力差的人，而是信息差的人。

AI 能幫你通過面試，但通不過試用期。

真正的工作場景里沒有提詞器，你不會在開會時(shí)戴著一副隱形耳機(jī)等 AI 告訴你該怎么回復(fù)領(lǐng)導(dǎo)的質(zhì)疑，你也不會在面對突發(fā)事故時(shí)還需要等待“生成時(shí)間”。你不會在和客戶吃飯時(shí)低頭偷看另一個(gè)屏幕上的話術(shù)。

當(dāng)然，反過來想，當(dāng)一種作弊方式普及到人人都能用的程度，問題就出在游戲規(guī)則本身。企業(yè)遲早會想明白這件事，面試的形式也會跟著變，聽你怎么說之余，還得看你怎么做，實(shí)際的案例分析、當(dāng)場的數(shù)據(jù)分析、真實(shí)的協(xié)作任務(wù)，這些東西 AI 幫不了你。

這樣也好，到那個(gè)時(shí)候，認(rèn)真準(zhǔn)備的人、真正有本事的人，反而更容易被看見。

AI面試字節(jié)跳動AI求職AIAI招聘

來源：雷科技

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       原文標(biāo)題 : 大廠HR破防了：年輕人用Agent找工作，AI輔助面試太離譜