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金融智能體招標(biāo)“長(zhǎng)尾”圖譜:金科子、金租、消金、AMC等悄然布局

金融智能體的招標(biāo)采購(gòu)正在全面鋪開(kāi)。

零壹智庫(kù)梳理了2026年1月1日至6月15日期間的金融智能體公開(kāi)招標(biāo)數(shù)據(jù)——涵蓋招標(biāo)公告、采購(gòu)意向、意見(jiàn)征集、交流公告等類(lèi)型,去重后共錄得97條有效樣本。從招標(biāo)數(shù)量來(lái)看,銀行、證券、保險(xiǎn)三大業(yè)態(tài)占據(jù)了四分之三以上的份額。

但97條樣本的余數(shù)同樣值得關(guān)注。金科子、租賃公司、消金公司、理財(cái)子、資產(chǎn)管理公司(AMC)等10余類(lèi)持牌機(jī)構(gòu)正悄然入局。

雖然單家機(jī)構(gòu)的招標(biāo)數(shù)量有限,但這些“長(zhǎng)尾”機(jī)構(gòu)所代表的差異化需求,恰恰是檢驗(yàn)AI智能體能否真正深入實(shí)體經(jīng)濟(jì)毛細(xì)血管的試金石。

 01  金科子:既是賣(mài)家,也是買(mǎi)家

金科子是金融智能體生態(tài)中最特殊的一類(lèi)參與者——既是智能體的“賣(mài)家”(服務(wù)母行或集團(tuán)),又是智能體的“買(mǎi)家”。

他們外采的邏輯在于:一方面看中供應(yīng)商在專(zhuān)業(yè)能力上的優(yōu)勢(shì),有利于補(bǔ)充專(zhuān)業(yè)技能;另一方面在于部分工作外包可解決彈性用工和人力成本問(wèn)題。

上半年的招標(biāo)數(shù)據(jù)中,可以觀(guān)察到兩類(lèi)金科子:一是銀行系,包括興業(yè)數(shù)金、建信金科,主要為母行服務(wù);二是運(yùn)營(yíng)商系,包括中電信翼金科技、中移金科,更偏向?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)輸出技術(shù)能力。

建信金科于就“人工智能框架開(kāi)發(fā)服務(wù)”進(jìn)行招標(biāo),采購(gòu)內(nèi)容包括智能化研發(fā)方向與智能體平臺(tái)建設(shè)方向等。項(xiàng)目吸引了12家供應(yīng)商參與競(jìng)標(biāo),最終,阿里云和科大訊飛成為入圍中標(biāo)人。

興業(yè)數(shù)金聚焦“授信全流程文檔智能處理”,擬升級(jí)非零售授信作業(yè)系統(tǒng),新增放款材料智能拆分、智能識(shí)別、智能填充、智能初審功能模塊,完成智能體相關(guān)開(kāi)發(fā)、適配、調(diào)優(yōu)及實(shí)施。此外,興業(yè)數(shù)金還在推進(jìn)公司治理項(xiàng)目,新增智能體預(yù)填流程表單和文檔分析功能。

這些采購(gòu)均指向銀行核心的信貸和治理環(huán)節(jié)——用智能體解決母行的痛點(diǎn)場(chǎng)景。

運(yùn)營(yíng)商系金科子的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于通信基礎(chǔ)設(shè)施+海量數(shù)據(jù)——擁有天然的網(wǎng)絡(luò)帶寬、IDC資源、以及脫敏后的用戶(hù)數(shù)據(jù)。

中電信翼金科技發(fā)布“某國(guó)有運(yùn)營(yíng)公司AI+數(shù)智賦能專(zhuān)屬智能體服務(wù)項(xiàng)目(第二次)合作伙伴尋源公告”,采購(gòu)AI審查專(zhuān)屬智能體和AI投后專(zhuān)屬智能體服務(wù)。中移金科則發(fā)布“跨模型AI自動(dòng)化執(zhí)行與生態(tài)能力統(tǒng)一協(xié)同系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目”詢(xún)比公告,涉及智能體應(yīng)用與開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)生態(tài)平臺(tái)架構(gòu)升級(jí)、跨模態(tài)AI關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等內(nèi)容。

運(yùn)營(yíng)商系金科子的意圖,是在金融AI服務(wù)市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。

表1:2026金融科技子公司智能體招標(biāo)需求

數(shù)據(jù)來(lái)源:企業(yè)預(yù)警通,零壹智庫(kù)整理

 02 金租公司:多家入局,需求分散

金融租賃的業(yè)務(wù)根基是設(shè)備物權(quán),其風(fēng)控邏輯圍繞設(shè)備全生命周期的價(jià)值管理展開(kāi),對(duì)盡調(diào)評(píng)估、租后監(jiān)管、殘值預(yù)判等環(huán)節(jié)有極高的專(zhuān)業(yè)化要求。

2026年上半年,四家金融租賃機(jī)構(gòu)先后啟動(dòng)智能體相關(guān)采購(gòu):華夏金租和皖江金租聚焦AI智能體應(yīng)用系統(tǒng)或開(kāi)發(fā)平臺(tái);民生金租落在“資料審查輔助”單一場(chǎng)景;浦銀金租需同時(shí)建設(shè)智能體運(yùn)行平臺(tái)和“光伏業(yè)務(wù)OCR智能體”。而在2025年,北銀金租、永贏金租也發(fā)布了智能體招標(biāo)需求。

華夏金租擬在招標(biāo)公告中明確指出“解決目前業(yè)務(wù)盡調(diào)、車(chē)輛零售、日常研發(fā)與集采辦公等環(huán)節(jié)存在的效率瓶頸和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)”。皖江金租則采購(gòu)HiAgent基礎(chǔ)版智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)及安裝部署實(shí)施等服務(wù)——HiAgent是火山引擎推出的‌企業(yè)級(jí)AI智能體工作臺(tái)。

民生金租的需求極為具體:提供Agent調(diào)用接口,根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)輸入的項(xiàng)目信息,大模型應(yīng)用Agent讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù),并結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別、提取,對(duì)審核的各要素進(jìn)行自動(dòng)比對(duì),最終輸出比對(duì)報(bào)告。

這意味著智能體需要同時(shí)處理OCR識(shí)別、多模態(tài)解析和復(fù)雜規(guī)則比對(duì)——這正是大模型+智能體架構(gòu)適合解決的問(wèn)題類(lèi)型。

浦銀金租的案例則揭示了另一種趨勢(shì):集團(tuán)內(nèi)部技術(shù)能力的協(xié)同。該項(xiàng)目選擇單一來(lái)源采購(gòu)浦銀金科,理由是項(xiàng)目需基于浦發(fā)銀行總行智能體創(chuàng)設(shè)平臺(tái)創(chuàng)建、編排智能體,核心權(quán)限僅限集團(tuán)內(nèi)部員工訪(fǎng)問(wèn)。

總行建平臺(tái)、子公司用平臺(tái)——這種集團(tuán)內(nèi)部的技術(shù)輸出模式,正在成為金控集團(tuán)布局AI的一種標(biāo)準(zhǔn)化路徑。

表2:2026金融租賃公司智能體招標(biāo)需求

數(shù)據(jù)來(lái)源:企業(yè)預(yù)警通,零壹智庫(kù)整理

 03 消費(fèi)金融公司:需求少,要求高

消金公司直面C端客戶(hù),一般不追求大而全的底座建設(shè),而是對(duì)降本增效型的營(yíng)銷(xiāo)工具有最直接的訴求。2026年上半年,中原消費(fèi)金融和建信消費(fèi)金融兩家機(jī)構(gòu)先后啟動(dòng)智能體相關(guān)采購(gòu)。

中原消金采購(gòu)內(nèi)容為SAAS版本的基礎(chǔ)大模型,涵蓋通用語(yǔ)言大模型、ASR大模型、多模態(tài)大模型、向量大模型、推理大模型、視覺(jué)大模型,以及智能體管理平臺(tái)。這是一次“全家桶”式的采購(gòu),從底層模型到管理平臺(tái)一應(yīng)俱全。

建信消費(fèi)金融則采購(gòu)“人工智能應(yīng)用創(chuàng)新(人工智能能力底座和智能體)”,覆蓋客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)控制和公司管理領(lǐng)域三類(lèi)智能體。

去年8月,興業(yè)消金也發(fā)布了一則招標(biāo),擬引進(jìn)智能客服系統(tǒng)建設(shè)所需的智能體軟件產(chǎn)品解決方案。

消金公司對(duì)供應(yīng)商的要求較高,要求與系統(tǒng)重要性銀行、持牌消費(fèi)金融公司或金融同業(yè)有成功的合作案例。中標(biāo)人有百度和京東科技,也從側(cè)面說(shuō)明了這一點(diǎn)。

表3:2026消金公司智能體招標(biāo)需求

數(shù)據(jù)來(lái)源:企業(yè)預(yù)警通,零壹智庫(kù)整理

 04  理財(cái)子公司

理財(cái)子公司是“長(zhǎng)尾”機(jī)構(gòu)中布局最為多元的一類(lèi)。它們既需要服務(wù)母行渠道的客戶(hù)(C端),又需要支持投資經(jīng)理的研究決策(B端)——智能體在理財(cái)產(chǎn)品推薦、客戶(hù)畫(huà)像分析、市場(chǎng)研判等場(chǎng)景中的應(yīng)用空間廣闊。

光大理財(cái)和信銀理財(cái)兩家理財(cái)子公司先后啟動(dòng)智能體相關(guān)采購(gòu),前者聚焦風(fēng)險(xiǎn)管理,后者聚焦客戶(hù)服務(wù),一個(gè)管“投”的風(fēng)險(xiǎn),一個(gè)管“顧”的體驗(yàn)。

表4:2026理財(cái)子公司智能體招標(biāo)需求

數(shù)據(jù)來(lái)源:企業(yè)預(yù)警通,零壹智庫(kù)整理

 05 資產(chǎn)管理公司

資產(chǎn)管理公司(AMC)的核心業(yè)務(wù)是特殊資產(chǎn)收購(gòu)處置,這一領(lǐng)域信息不對(duì)稱(chēng)嚴(yán)重、估值復(fù)雜、處置周期長(zhǎng),正是智能體發(fā)揮價(jià)值的土壤。

2026年5月,浙商資產(chǎn)發(fā)布“行業(yè)研究報(bào)告生成智能體項(xiàng)目”招標(biāo)公告,旨在通過(guò)構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理機(jī)制、搭建智能報(bào)告生成系統(tǒng)及增強(qiáng)智能問(wèn)答能力,提升行業(yè)研究效率與智能化水平。

太平資產(chǎn)管理有限公司則走了一條更深入的技術(shù)路線(xiàn),發(fā)布“績(jī)效歸因所需分組估值”單一來(lái)源采購(gòu)需求。項(xiàng)目背景揭示了資產(chǎn)管理行業(yè)的一個(gè)核心痛點(diǎn):分組估值作為歸因分析的底層數(shù)據(jù)支撐,需覆蓋近數(shù)千個(gè)組合,涉及不同賬戶(hù)層級(jí)、資產(chǎn)類(lèi)別與策略類(lèi)型,數(shù)據(jù)歸集、做賬、核對(duì)等工作量極大。

太平資產(chǎn)希望豐富數(shù)據(jù)、操作、參數(shù)類(lèi)場(chǎng)景的監(jiān)督智能體,通過(guò)知識(shí)規(guī)則庫(kù)積累+模型雙引擎驅(qū)動(dòng),提升賬務(wù)準(zhǔn)確率,使AI智能體可以自主完成分組賬務(wù)處理。

表5:2026資產(chǎn)管理公司智能體招標(biāo)需求

數(shù)據(jù)來(lái)源:企業(yè)預(yù)警通,零壹智庫(kù)整理

 06 其他“長(zhǎng)尾”機(jī)構(gòu)

在五類(lèi)機(jī)構(gòu)之外,還有支付機(jī)構(gòu)、信托、基金、財(cái)務(wù)公司、期貨、消保中心各貢獻(xiàn)了1條招標(biāo)記錄。這些“散點(diǎn)”同樣值得關(guān)注:

天翼支付的“穿透式監(jiān)管平臺(tái)(二期)升級(jí)研發(fā)工程”將AI智能助手——智能問(wèn)答、智能分析、智能體——納入監(jiān)管科技的核心組件。這是支付機(jī)構(gòu)對(duì)合規(guī)壓力的技術(shù)回應(yīng):支付行業(yè)的監(jiān)管要求日益精細(xì)化,智能體可以在反洗錢(qián)、反欺詐、合規(guī)報(bào)送等環(huán)節(jié)發(fā)揮“7×24小時(shí)”的自動(dòng)化能力。

華鑫國(guó)際信托擬通過(guò)綜合管理系統(tǒng)升級(jí),將原嵌入式流程智能體優(yōu)化為智能體流程,主要涉及風(fēng)控、合規(guī)及運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域。

山西文旅集團(tuán)股權(quán)投資基金管理有限公司采購(gòu) “規(guī)模化智能體生成平臺(tái)”。此前還有兩家公司在2025年采購(gòu)智能體相關(guān)服務(wù):國(guó)投創(chuàng)益產(chǎn)業(yè)基金管理有限公司“語(yǔ)義數(shù)據(jù)分析精靈”智能體,華夏基金智能體安全測(cè)評(píng)服務(wù)。

中國(guó)華電集團(tuán)財(cái)務(wù)有限公司的“智能化審計(jì)監(jiān)督平臺(tái)項(xiàng)目”第一階段就包含7個(gè)規(guī)則驅(qū)動(dòng)型智能體單元。去年,該公司圍繞司庫(kù)系統(tǒng)也發(fā)布了采購(gòu)需求,包括智能體供數(shù)及分析等模塊,公司經(jīng)營(yíng)報(bào)告、司庫(kù)報(bào)告、制度規(guī)章檢索和司庫(kù)客服4個(gè)智能體,以及智能體應(yīng)用配套管理功能。

天津市眾和金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)中心則希望將智能體用于糾紛調(diào)解,發(fā)布“AI智能調(diào)解平臺(tái)項(xiàng)目”招標(biāo)公告。系統(tǒng)采用“前端多端入口+中臺(tái)智能分析+后臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)”的架構(gòu),中臺(tái)層包括AI智能體、知識(shí)庫(kù)、調(diào)解模型與規(guī)則引擎基座。

這一案例的特殊意義在于:智能體的應(yīng)用場(chǎng)景正在從“提效”走向“消保”,從商業(yè)價(jià)值延伸至社會(huì)價(jià)值。

中泰期貨采購(gòu)的則是智能體平臺(tái)服務(wù),去年包括徽商期貨、華泰期貨、申銀萬(wàn)國(guó)期貨也是同類(lèi)需求。

表6:2026其他機(jī)構(gòu)金融智能體招標(biāo)需求

數(shù)據(jù)來(lái)源:企業(yè)預(yù)警通,零壹智庫(kù)整理

-End-

       原文標(biāo)題 : 金融智能體招標(biāo)“長(zhǎng)尾”圖譜:金科子、金租、消金、AMC等悄然布局

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