為什么是阿里？

新眸原創·作者 | 桑明強

阿里用十天時間，徹底扭轉了外界對它在AI領域的印象。

在此之前，提起中國AI，人們最先想到的總是字節、百度，然后才是騰訊和阿里。阿里似乎總是慢半拍，總是在別人已經做出爆款產品之后，才慢慢悠悠地跟進。它有通義千問，有阿里云，有平頭哥，但這些東西加起來，并沒有給人留下一個"AI領先者"的印象。

但今年4月的這一系列動作，改變了一切。從HappyHorse匿名登頂全球視頻盲測榜單，到HappyOyster世界模型發布，再到物理世界模型拿下國際評測第一，阿里用一連串實打實的技術成果，向整個行業證明了自己的實力。

很多人驚訝于阿里的突然爆發，覺得這是一次臨時的沖刺。但如果你了解阿里的做事方式，就會知道，這從來都不是一家喜歡搞突然襲擊的公司。它的每一次重大突破，背后都是長達數年的投入和準備。這次的AI大反攻，同樣如此。

01

ATH：阿里AI的底層重構

3月16日吳泳銘發布的那封全員信，很多人當時并沒有看懂。大家只知道阿里成立了一個叫ATH的新事業群，由CEO親自掛帥，但很少有人意識到，這是阿里歷史上最徹底的一次戰略轉型。

在此之前，阿里的AI是附著在各個業務之上的。淘寶用AI做推薦，阿里云用AI做云服務，釘釘用AI做辦公協同。每個業務部門都有自己的AI團隊，都在做自己的AI應用，但沒有一個統一的戰略，也沒有一個統一的技術底座。資源分散，重復建設，數據不通，是普遍存在的問題。

ATH的成立，把這種局面徹底打破了。它把所有與AI相關的核心資源，從底層的芯片和云計算，到中間的大模型和MaaS平臺，再到上層的C端和B端應用，全部整合到了一個統一的組織框架之下。吳泳銘用"創造Token、輸送Token、應用Token"這三個詞，重新定義了這個組織的使命和分工。

可以毫不夸張地說，這不是一次簡單的部門合并，而是一次底層邏輯的重構。它把AI從一種"功能"，變成了一種"資源"；從各個業務部門的"工具"，變成了整個集團的"基礎設施"。從此以后，阿里所有的業務，都將運行在AI這個基礎設施之上，所有的業務流程，都將圍繞Token的生產和消費來重新設計。

這種組織方式，在全球科技巨頭中都是獨一份的。其他公司要么是把AI作為一個獨立的業務部門，要么是把AI能力分散到各個業務線。只有阿里，把整個公司都變成了一個AI公司，把所有的資源都投入到了AI這個單一的戰略方向上。

吳泳銘親自掛帥ATH，這件事的意義怎么強調都不過分。它意味著，在阿里內部，沒有任何業務的優先級可以高過AI。任何阻礙AI戰略推進的部門墻，任何與AI方向不一致的利益，都將被毫不猶豫地打破。這就是阿里的執行力，一旦認準了方向，就會傾盡全力，不留后路。

02

技術的歸技術商業的歸商業

HappyHorse最值得稱道的地方，不是它拿了多少個第一，而是它選擇了一條與眾不同的技術路線。

當整個行業都在比拼誰的參數更大，誰的模型更"大而全"的時候，阿里反其道而行之，用一個150億參數的小模型，打敗了參數是它幾倍甚至幾十倍的對手。這說明，參數規模并不是衡量模型能力的唯一標準，架構創新同樣重要，甚至更重要，上一個有著類似做法的是DeepSeek。

小參數模型帶來的好處是顯而易見的。推理成本更低，生成速度更快，更容易部署和落地。對于任何想要商業化的技術來說，這些都是決定性的因素。一個再厲害的模型，如果跑一次要花上不少錢，要等數個小時甚至數天，那它永遠只能停留在實驗室里，無法真正創造價值。

阿里是一家做商業出身的公司，它比任何人都更懂這個道理。它做技術，從來都不是為了炫技，而是為了解決實際的商業問題。所以它不會去追求那些華而不實的技術指標，而是會選擇最適合商業化的技術路線。

開源HappyHorse的決定，同樣體現了這種商業思維。很多人覺得開源是一種犧牲，是把自己的核心技術白白送給別人。但在阿里看來，開源是建立生態最快的方式。通過開源，讓全世界的開發者都來使用你的模型，都來為你的模型做貢獻，你就能夠快速建立起一個龐大的生態系統。而這個生態系統，最終會轉化為你的商業優勢。

嚴格意義上來講，Qwen系列模型的成功，已經證明了這一點�，F在，Qwen已經成為全球最受歡迎的開源大模型，被超過1000萬開發者使用。這些開發者，絕大多數都是阿里云百煉平臺的潛在客戶。他們用得越多，阿里云的MaaS收入就越高。這是一個非常清晰的商業閉環。

世界模型也是一樣。阿里做HappyOyster，不是為了和游戲公司搶生意，也不是為了做影視特效。它的最終目的，是把世界模型的能力，應用到電商、物流、本地生活這些阿里的核心業務中。用AI模擬真實世界，優化業務流程，提升用戶體驗，這才是阿里真正想要的。

03

中國AI沒有終局

阿里的再次崛起，讓中國AI市場的競爭變得更加均衡�，F在的互聯網大廠，阿里、字節、騰訊、百度四家，各有各的優勢，各有各的地盤，沒有誰能夠一家獨大。

字節的優勢在C端。它最懂用戶，最會做產品，能夠把復雜的技術變成簡單易用的產品，讓普通消費者也能享受到AI的樂趣。豆包APP近4億的MAU，就是最好的證明。但字節在B端和基礎設施方面的積累，相對來說還比較薄弱。

騰訊的優勢在生態。微信和QQ連接了中國幾乎所有的互聯網用戶，這是任何其他公司都無法比擬的優勢。騰訊可以很輕松地把AI能力滲透到數億用戶的日常生活中。而且騰訊在游戲領域的積累，讓它在3D內容生成和世界模型方面，有著天然的優勢。

百度的優勢在技術。它是國內最早投入大模型研發的公司，技術積累非常深厚。搜索本身就是一個天然的AI應用場景，百度在搜索領域的優勢，也為它的AI發展提供了源源不斷的數據和用戶。但百度在商業化方面的步伐，相對來說比較緩慢。

阿里的優勢在全棧。從芯片、云計算，到大模型、應用，阿里擁有最完整的AI產業鏈。而且阿里擁有全球最豐富的商業場景，這些場景為AI技術提供了最好的試驗田和最大的落地空間。這是其他任何公司都不具備的條件。

未來的競爭，不會是某一家公司的獨角戲，而是各家在自己的優勢領域深耕，同時互相滲透，互相學習。現在談論誰會贏，還為時過早。AI的發展才剛剛開始，還有太多的未知和可能。

我們能看到的是，中國的AI企業，已經不再是美國的追隨者。我們在視頻生成、語音交互、世界模型等很多領域，已經走到了世界的前列。這是中國科技行業多年積累的結果，也是激烈的市場競爭帶來的結果。

某種程度上，阿里的這次AI大反攻，給整個行業注入了新的活力。它告訴我們，只要堅持長期投入，只要敢于自我變革，任何公司都有機會在AI這個新的賽道上，找到自己的位置。而這種良性的競爭，最終會推動整個中國AI產業的進步，讓我們在全球科技競爭中，占據更有利的位置。

本文系新眸原創

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       原文標題 : 阿里AI大反攻