算力可以走普惠路線，可以追求性價比。但沒有廠商，能一直為愛發電。

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文 | 羅小媚  編 | 楊肖若 張弘一

出品｜商業秀

“月均調用API超15萬次每月”，盯著團隊開發的AI客服SaaS工具后臺近三個月的API調用量和賬單，李然的眉頭緊鎖。

4月13日，阿里云官網的一紙公告，更讓李然的心一沉。公告顯示，調整DataWorks標準版、專業版用戶的API（‌應用程序編程接口）免費額度并支持按量付費。DataWorks標準版，調用API的免費額度調整為10萬次/月，超出部分采用OpenAPI按量付費的方式。

這意味著，從4月14日政策生效起，每月至少5萬次的超額調用，將讓李然這位DataWorks標準版的用戶，運營成本增加超8000元，而他背后的AI客服SaaS工具上月的凈利潤剛過萬。

“算了一筆賬，這真的不是靠AI降本提效了。你看我們去年這時候，甚至還在為免費調用量用不完發愁呢！”李然笑著對我們調侃道。

2025年同期，李然和他的創業項目調用1000萬Token的成本僅500元，而如今同樣的用量，如果說再疊加騰訊云混元模型、百度文心的單價上調，成本已飆升至近萬元。

他說，自己的公司現金流還能再撐三個月，但成本一旦上漲，始終是有些壓力。

今年以來隨著AI的火爆，尤其是2026年春節以來的OpenClaw（龍蝦）熱徹底改變了Token的消耗邏輯，像李然這樣的中小開發者急需Token算力。

根據摩根大通曾預測，中國的AI推理Token消耗量預計將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年間增長約370倍。

當全球AI行業還在期待技術突破時，一場由算力價格調整引發的成本考驗也在降臨。最近國內外AI和云服務廠商的價格調整動作開始愈發密集，根據公開報道，阿里云已確認，從4月18日起，AI算力、存儲等產品將全線漲價，最高漲幅34％。

從阿里、騰訊到AWS、OpenAI，無一家缺席，甚至海外廠商的調整幅度比國內更甚。這意味著，所有消費者此前享受的API免費調用服務大幅縮水，超出部分必須真金白銀買單，尤其是對像李然這樣高頻用戶來說，也會增加他們的調用API成本。

這讓無數中小開發者正在重新審視這場由AI帶來的成本優化競賽。

01 一場全球范圍的算力調價

這場調整，其實是全球范圍內的算力價值重估。

先看國內廠商的調整路徑。最先調整的是百度智能云，3月18日其官宣，4月18日起AI算力相關產品價格上調5%-30%，文心一言系列API單價上調12%-25%，取消低階模型的“永久免費不限量”，改為QPS限流+超額計費。

這被業內認為是算力補貼時代的結束，畢竟過去靠免費額度吸引的中小開發者，如今需按實際用量付費。

緊隨其后的是騰訊云，3月調整混元模型API價格，4月9日騰訊云正式發布價格調整公告，宣布將于5月9日起對AI算力、容器服務TKE-原生節點及彈性MapReduce（EMR）相關產品刊例價統一上調5%。

字節火山引擎的調整相對隱蔽一些，Q1豆包LLM Token單價調整，文生視頻API價格較內測期上漲，單15秒視頻成本約15元，同時取消無限免費調用，僅保留新用戶500萬Token/30天的短期額度。

智譜AI的調整最為頻繁。幾乎智譜的每次發布模型都伴隨著價格上漲。4月8日，智譜發布旗艦開源模型GLM-5.1，同時智譜GLM系列API價格再度上調10%，直逼Anthropic。本月12日，智譜Coding Plan（海外版）漲價，月付價格幾乎翻倍，這已經是智譜今年第三次提價了。

在3月31日的業績電話會上，智譜CEO張鵬表示，2026年第一季度智譜的API調用定價提升83%，即便如此，市場依然呈現出供不應求的情況，調用量增長400%。

算力雖貴，但也在印證一個事實，那就是AI已從可選工具變成了企業的剛需生產資料，用戶對價格的敏感度卻低于對模型能力的需求。

海外廠商的調整也來勢洶洶。1月22日，亞馬遜AWS打破20年“價格下行”慣例，上調EC2機器學習容量塊價格15%；2月15日，微軟Azure調整GPT-4o、GPT-4 Turbo API價格，取消GPT-4o免費額度；3月10日，Google Cloud官宣5月1日起AI計算實例價格調整，下架Gemini低價訂閱套餐；OpenAI則調整GPT-4o/4 Turbo API價格，ChatGPT Plus從20美元/月漲至30美元/月，每日消息限30條。

從國內到海外，從算力實例到API調用，這場全球范圍內的集體調價，硬是把AI產業從補貼擴張階段拉回到了價值定價的理性軌道。免費額度成為過去，按量付費才是常態，開發者們是時候需重新算一筆賬，評估成本結構了。

02 調整背后的邏輯

全球廠商們集體調整價格，逐利是表面的，本質上還是AI產業從擴張期進入盈利驗證期的必然�！干虡I秀」認為，這場全球范圍的調整背后藏著3個底層邏輯。

首先，最核心的底層邏輯是算力價值重估。

隨著AI的核心燃料（GPU、HBM）的供給緊張，成本上漲，也就倒逼所有下游廠商調整價格。而這一切的起點，或許要回到英偉達來看。

目前英偉達占據全球85%的AI芯片市場份額，凈利潤率高達56%，可以說，在很大程度上，它的定價直接決定了整個行業的成本底線。

2026年，英偉達Blackwell系列GPU交付周期排至2027年，單卡采購成本同比上漲30%以上。而HBM3E高帶寬內存現貨價較2025年底上漲超20%，全球產能缺口50%-60%，甚至出現供應緊張的局面。

更重要的是，英偉達通過硬件+軟件的閉環生態，進一步拉高了行業的成本。全球90%的AI訓練代碼基于CUDA編寫，500萬開發者都依賴這家巨頭的生態，每顆H20芯片就要搭配1.2萬美元的CUDA授權費，隱性成本占比就超過了30%。

這種從性能到成本的雙重影響，也讓阿里、騰訊、微軟、谷歌等廠商們只能被動接受成本上漲，繼而再將壓力傳導給下游用戶。

如果說，算力成本上漲是被動調整的理由，那么Token需求的指數級增長，就是廠商們主動調整的底氣。

2026年，AI應用從單輪對話進入到了智能體時代，隨之而來的是Token消耗呈現指數級的增長。以OpenClaw等Agent為例，它的單任務多輪遞歸、工具調用和反思驗證，光是Token消耗，就已經是傳統對話的50到100倍，單個活躍Agent月耗Token可以達到普通用戶的千倍以上。

數據顯示，2026年一季度國內日均Token調用量突破140萬億，較2024年初的1000億增長超過1400倍。字節豆包日均Token消耗超過120萬億，其中多模態（比如視頻/圖像）Token占比超過40%，成本是純文本的10倍以上。而百度千帆平臺企業用戶Token消耗Q1環比增長了280%。

目前算力的消耗狀態可以用一句話來形容，那就是低階免費模型需求旺盛，高階付費模型供不應求。一旦需求增長，供給緊張，價格自然就由供需決定，這也就可以解釋為什么智譜價格調整后調用量反而增長400%了。

由是觀之，高質量Token成為稀缺資源。

當然最根本的變化，還是整個AI產業的商業邏輯變了。行業開始從燒錢換規模、虧損換用戶，轉向了盈利優先和精細化運營，定價權從用戶端回歸廠商端。

過去兩年，整個AI行業處于瘋狂擴張的階段，大家的資本投入也多，廠商們靠著免費API、低價算力吸引用戶從而占領市場。哪怕是AI業務持續虧損也無所謂，反正還有其他業務的利潤支持，還有資本的資金來保障持續投入。

但是，進入2026年，風向就變了。資本投入趨于理性了，廠商們紛紛表示我們有盈利壓力了，畢竟大老板說了：AI業務必須給我盈利。

所以，這樣一來，我們就能理解為什么阿里云調整免費額度，開啟按量付費，而騰訊云、百度智能云全鏈路調整價格。字節火山引擎則是利用內部規模效應降低成本，同時通過外部價格調整實現AI業務盈利，海外的OpenAI、Anthropic，則也通過價格調整兌現模型能力的價值。

參考亞馬遜AWS歷經14年的奮斗才跨過盈虧平衡點，阿里云則在2022年走向盈利。國內云廠商的價格戰，早在 2014 年便已拉開帷幕，此后十余年間從未停歇，阿里云常年主動發起大規模降價，單次最高降幅超 50%，而騰訊云則始終快速跟進，甚至祭出比阿里云更低的報價，展開貼身肉搏式競爭。

據公開報道，騰訊云在過去很長一段時間里被視為集團的成本中心。為了在阿里云和華為云的激烈競爭中快速搶占市場份額，騰訊云長期采取了激進的低價策略，通過遠低于成本的報價和長期不漲價的承諾來獲取大客戶訂單。‌

而這種策略，雖然讓騰訊云的營收規�？焖僮龃�，一度坐穩國內第二，但也會導致業務長期處于規模不經濟的怪圈，也就是規模越大，虧損可能越嚴重。直到2025年，騰訊云業務才實現了全年規�；�盈利。

毋庸置疑的是，隨著AI算力需求的上漲，市場規模越來越大。但是，絕大多數云廠商卻依舊是常年處于虧損狀態。目前這幾家除了市值突破4000億港元的智譜，有資本底氣來繼續抬高價格，繼續折騰，其他家幾乎還在垂死掙扎。

在這樣的大環境下，更不要說中小企業的生存了。

03 成本增加和賬單反思

“我們這種小團隊，沒有自研模型，沒有算力儲備，只能依賴公有云API�！崩钊坏穆曇衾锿钢�一絲無奈，“成本上漲后，要么調整價格，要么壓縮利潤�！�

更現實的是，廠商們會把算力資源，優先分配給付費率高、用量大、毛利高的客戶比如金融、政企、頭部互聯網企業等，中小企業不僅會增加成本，還可能面臨資源分配的問題，獲取穩定算力的難度也會有所增加。

這背后最受影響的反而是那些套殼應用，也就是沒有任何技術壁壘，只是簡單調用API做二次開發的企業和平臺�！耙坏┏杀旧蠞q，它們的成本優勢減弱，那就需要重新審視商業模式了�！鼻笆鐾顿Y人告訴「商業秀」。

對個人開發者來說，免費額度的調整同樣也會帶來影響，因為零成本試錯的窗口關閉了。百度調整低階模型的免費額度、字節調整豆包的免費額度，僅保留新用戶短期額度（百度100萬/90天、字節500萬/30天）。

是時候需重新規劃成本投入了。這種賬單反思，也正在倒逼開發者從無腦調用轉向精打細算，開始研究模型壓縮、量化、上下文窗口優化、RAG檢索增強，甚至說混合調用不同版本模型，這些只是為了降低Token消耗。

不過，這也需要時間和技術積累，對于很多中小團隊來說，當務之急是重新規劃公司的發展路徑。李然決定看看研究一下各家的套餐，“組合疊加使用起來，會更劃算�！�

可以看到的是，這場價格調整，正在加速AI產業的分化。頭部企業憑借全棧能力與規模效應，調整后仍能保持毛利，甚至通過資源優化進一步鞏固市場份額。而中小廠商，尤其是無自研模型、無算力儲備的中小AI服務商，成本增加無法傳導，利潤受到影響，需重新尋找發展路徑。

不過，也會有例外，那些深耕垂直場景、有核心技術（如模型優化、成本管控）的中小廠商，反而可能在這場調整中跑出來。它們不需要依賴高端API，只要能在垂直場景中實現降本增效，就能找到自己的出路。

相信有很多人關注這場價格調整，有人認為廠商們逐利，讓中小企業和開發者面臨成本壓力。但「商業秀」認為，這場調整也預示著AI產業正在走向成熟。畢竟，過去兩年免費AI的補貼模式，讓很多人誤以為AI是免費的，也催生了大量無價值的應用，浪費了算力資源。而2026年的這場集體調整，本質上是市場在優化和淘汰無價值的應用，倒逼技術迭代。只有這樣，才能讓真正有價值的AI應用獲得合理的商業回報。

算力可以走普惠路線，可以追求性價比。但沒有廠商，能一直為愛發電。

這場調整對廠商們來說，也是商業邏輯的回歸。接下來可以用成本+合理利潤定價來實現AI業務的可持續盈利。對中小企業和開發者來說，它們除了要控制自己的成本，更要轉向技術優化和深耕垂直場景。

AI從來都不是免費午餐。未來AI行業進入價值付費時代，只有真正能創造價值，做好成本管控的企業和開發者，才能不被時代拋棄，站穩腳跟活下去�！竿辍�

       原文標題 : AI算力不能總為愛發電