“AI燃料”供給側變革

劉烈宏局長指出，新一輪行動計劃將圍繞六大專項行動展開，這構成了一個從基礎建設到價值釋放的完整閉環。

“強基擴容”與“標注攻堅” 是打地基。前者旨在擴大數據集的規模和覆蓋面，解決“小散亂”的問題；后者則聚焦于突破專業數據標注的瓶頸，尤其是在醫療、法律、科研等深水區，確保數據不僅“有”，而且“能用”。

“提質增效”和“應用賦能” 是關鍵轉化。其核心是確保數據能切實提升模型性能，并以真實場景需求為牽引，讓數據集建設與工業制造、智慧金融、自動駕駛等具體行業的痛難點緊密結合，避免“為建而建”。

“管理服務”與“價值釋放” 是長效機制。國家將加快建設統一的數據集管理平臺，并致力于培育健康的數商生態和市場規則，最終目標是讓數據的價值在流動和使用中充分涌現。

這六大行動，指向的是一個清晰的目標，推動數據從原始的、粗糙的“礦石”，向精煉的、即取即用的“高品位燃料”轉變。

劉烈宏局長特別闡述了“AI-Ready”（AI就緒度）的三個層級：技術可行、實用便捷、質量保障。最終，只有能達到“質量保障”級的數據集，才能讓模型性能實現有效提升，這才是真正的“高質量”。

Token調用量飆升千倍

“日均Token調用量”是衡量大模型使用活躍度的關鍵刻度。數據顯示，中國的這一數字從2024年初的約1000億，猛增至2025年底的100萬億，并在今年3月突破了140萬億。兩年時間，增長超過千倍。

數字的躍升，預示著新的商業變革。Token作為大模型處理信息的基本單元，正催生一種可計量、可定價的新型商業邏輯。劉烈宏局長透露，有的模型企業創下了“20天收入超越去年全年”的紀錄，這是智能經濟當下加速奔跑的縮影。

這也說明了，一條“高質量數據供給→模型能力增強→商業價值兌現→反哺數據建設”的飛輪，已經開始旋轉。

自2025年8月啟動先行先試以來，高質量數據集建設行動計劃的工作已在全國25個省份、覆蓋23個重點與前沿領域鋪開。從傳統的工業制造、金融服務，到前沿的低空經濟、具身智能，首批140個先行先試項目，在具體場景中探索高質量數據集建設的模式和標準。

以場景為牽引，正是確保數據“用得上、用得好”的關鍵。先行先試項目推動人工智能從“泛在”走向“深入”，從通用對話滲入各行各業的毛細血管。例如，在醫療領域，一個高質量、多模態的醫學影像數據集，能直接助力開發出更精準的輔助診斷模型；在氣象領域，豐富的時空數據則是訓練更強大氣候預測AI的基石。

國家數據局將2026年定為“數據價值釋放年”，其決心不言而喻。目標是通過系統性的數據供給體系變革，將我國海量的數據資源優勢，切實轉化為人工智能產業發展的決勝優勢。

每個行業都能便捷地獲取本領域“AI-Ready”的數據時，“人工智能+”的行動將加出實效、加出生產力。

正如凱文·凱利所言，“未來已來，只是分布不均。” 顯然，高質量數據的流動與共享，正是抹平分布不均、讓未來普照千行百業的最強光波。