2025年，美國AI創投的關鍵詞不再是“廣撒網”，而是重注。

據TechCrunch統計，2025年年美國AI初創公司共完成64筆單筆金額超過1億美元的融資，其中8家公司實現多輪大額加注，估值持續抬升，比如Cognition AI估值達到102億美元，Sierra也躋身百億美元俱樂部。

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在這些融資過億的項目里，頭部化趨勢尤為明顯。僅在這一年中，單筆融資金額超過2億美元的交易就達到35筆，覆蓋了29家公司。

從數據看，這些全球“最聰明”的錢，主要流向了兩條主線：

一條主線，是重塑AI的物理基礎：從芯片、編譯器，到推理系統與算力調度，資金正不斷向更底層、更具系統性壁壘的環節聚攏。

另一條主線，則是直指高價值行業的核心業務流。AI不再停留在輔助工具層面，開始嘗試替代頂尖程序員、參與科學發現、進入臨床決策，甚至被引入軍事與安全場景，承擔關鍵判斷角色。

拋開那些大家熟知的明星公司，硅基君又從中篩選出了16家值得重點觀察的AI創業公司，逐一拆解其產品邏輯與商業模式。

/ 01 /

算力軍備競賽：從芯片到編譯層的全面重構

在列出的18筆融資中，AI基礎設施賽道占了7筆，且單筆金額巨大，如Cerebras的11億、Unconventional AI種子輪4.75億。投資方向極為前沿，如光子計算Celestial AI、“重新定義AI計算機”Unconventional AI、編譯與運行時Modular等。

（1）Unconventional AI

Unconventional AI于12月8日宣布了由Lightspeed Venture Partners和a16z領導的4.75億美元巨額種子輪融資。本輪估值近45億美元，這家成立僅一年的初創公司正在重新思考AI時代計算機的基礎。

Unconventional AI是生物啟發式模擬計算初創公司，2025年成立，創始人Naveen Rao（前Databricks AI負責人），聯合創始人包括MIT副教授Michael Carbin、斯坦福助理教授Sara Achour、前谷歌工程師MeeLan Lee。

公司的核心產品為模擬/混合信號AI芯片+服務器系統，借鑒人腦能效原理，通過物理層概率計算與神經形態動力學，理論能效較傳統GPU提升1000倍，專為大模型訓練與推理設計。

商業模式以芯片銷售+系統集成+定制化服務為主，面向云廠商、超算中心、AI企業，提供高能效算力解決方案。

2025年完成核心團隊組建與技術路線驗證，啟動芯片設計與流片準備。目前尚無公開營收，預計2026年實現千萬美元級營收，聚焦能效突破與規�；�落地。

（2）Cerebras

AI基礎設施公司Cerebras Systems籌集了一筆價值11億美元的G輪融資，估值為81億美元。該輪融資于9月30日公布，由富達與Atreides Management共同主導。

Cerebras是專注晶圓級AI計算的硬件公司，2016年成立，創始人Andrew Feldman（CEO）、Gary Lauterbach（CTO），核心產品為CS-3超級計算機（搭載WSE-3晶圓級引擎），單芯片集成4萬億晶體管，專為大模型訓練與低延遲推理設計，相比GPU集群可實現10倍以上訓練加速與更低延遲。

商業模式以硬件銷售+算力服務+軟件訂閱為主，面向云廠商、科研機構、AI企業，提供整機與算力租賃服務。

2025年CS-3規模化落地，服務G42等核心客戶，貢獻超87%營收，同時與OpenAI達成750兆瓦算力合作（2026年起分階段部署），降低客戶集中度風險。

2025年營收超14億美元，2026年目標突破25億美元。

（3）Celestial AI

AI基礎設施公司Celestial AI完成了2.5億美元的C輪融資，估值為25億美元。

Celestial AI是光子計算與AI加速公司，2020年成立，創始人Alex Wright-Gladstein（CEO）、David Wright（CTO），核心產品為光子AI加速器（Photonic AI Accelerator）——利用光信號替代電信號進行矩陣運算，實現低功耗、高帶寬AI推理，專為大模型、邊緣計算與數據中心設計，能效較傳統GPU提升100倍以上，延遲降低90%。

商業模式以芯片銷售+IP授權+定制化集成為主，面向云廠商、邊緣設備制造商、自動駕駛企業，提供光子加速芯片與解決方案。收入以芯片銷售+IP授權為核心，2025年營收約8000萬美元，2026年目標2億美元。

2025年完成芯片量產與首批客戶交付，落地數據中心推理與邊緣AI場景，客戶續約率超90%；2026年拓展自動駕駛與工業自動化領域，推出第二代光子芯片，強化多模型支持與安全合規。

（4）Modular

Modular于9月24日宣布了一輪2.5億美元的融資。

Modular是專注AI統一計算基礎設施的公司，2022年成立，創始人Chris Lattner（LLVM/Clang創始人、前蘋果Swift負責人）、Tim Davis（前谷歌TensorFlow核心成員）。

核心產品為Mojo編程語言（Python語法、C/CUDA級性能）、MAX推理引擎（跨硬件優化，支持NVIDIA/AMD/Apple Silicon）、Mammoth調度器（K8s原生，提升GPU利用率至90%+），形成“開發-編譯-部署-調度”全棧，實現“一次編寫，多硬件運行”。

商業模式為按算力/推理量計費+云廠商分成，面向企業開發者、云服務商、芯片廠商，提供統一AI運行時與優化服務。

2025年ARR約8000萬美元，2026年目標1.5億美元，聚焦企業級規�；�落地。

（5）Fireworks AI

Fireworks AI于10月28日宣布了一筆2.5億美元的C輪融資。該輪公司估值為40億美元。

Fireworks AI是企業級開源大模型云平臺，2022年成立，創始人Lin Qiao（前Meta AI平臺架構負責人、PyTorch核心）、James Reed（前Meta工程師）等。

核心產品為AICloud平臺，提供數百種開源模型（Llama 3.1、DeepSeek、Stable Diffusion等）的一鍵部署、LoRA微調、多LoRA并行、私有模型上傳(最大4050億參數），自研FireAttention與speculative decoding實現推理提速30–40倍、成本降80%。

商業模式為按token/算力/微調任務計費，面向科技企業（Uber、DoorDash、Notion）、AI初創公司，提供生產級AI基礎設施。

2025年服務超1萬家企業、數十萬開發者，日處理token超10萬億，客戶覆蓋三星、Shopify等。2025年ARR突破2.8億美元，2026年目標4.5億美元，穩居開源模型云服務頭部。

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切入核心業務流：AI在垂直領域“替代”與“增強”

AI應用融資集中在醫療、企業服務、國防和編程等具有明確付費能力和高壁壘的垂直領域。

（1）Cognition AI

Cognition AI于9月8日宣布了一筆4億美元的C輪融資。該輪融資由創始人基金主導，公司估值為102億美元。

Cognition AI是專注AI自主編程與軟件開發的公司，創始人Scott Wu為前競賽編程冠軍，核心產品為Devin——全球首個能獨立完成完整軟件開發任務的AI工程師。Devin可自主規劃項目、編寫代碼、調試修復、部署上線，還能與開發者協作迭代，大幅提升研發效率。

商業模式以企業訂閱+定制化服務為主，面向科技公司、金融機構、軟件外包商，按席位與功能模塊收費。

2025年ARR突破5000萬美元，2026年目標1.2億美元，聚焦規�；�落地與行業定制。

（2）Sierra

BretTaylor的客戶服務AI代理平臺Sierra在新一輪融資中籌集了3.5億美元。此次融資于9月4日宣布，其估值超過100億美元。

Sierra是AI驅動的企業級對話式交互平臺，創始人為前谷歌Assistant核心團隊成員，核心產品為SierraAI——支持多模態的智能交互系統，可構建高擬人度客服、銷售、員工助手，實現全渠道自動化交互。

產品具備意圖理解、上下文記憶、復雜任務處理能力，無縫集成CRM、ERP等企業系統。

商業模式為SaaS訂閱+按交互量計費，面向零售、金融、醫療、電信等行業，提供標準化平臺與定制化解決方案。

2025年營收8000萬美元，2026年目標1.5億美元。

（3）Ambience Healthcare

成立五年的Ambience Healthcare正在構建AI醫療作系統，獲得了2.43億美元C輪融資。

Ambience Healthcare是AI驅動臨床文檔自動化公司，創始人團隊來自醫療AI與NLP領域，核心產品為Ambience AI平臺——通過環境感知語音技術，實時捕捉醫患對話，自動生成結構化臨床筆記、ICD-10/CPT編碼，支持200+專科定制化，無縫集成Epic、Cerner等主流EHR系統。

平臺可減少醫生45%文檔時間，提升編碼準確率與合規性。

商業模式為SaaS訂閱+按provider計費，面向醫院、診所、醫療集團，按臨床用戶數與功能模塊收費。2025年落地多家大型醫療系統（如John Muir Health），專科覆蓋從急診、腫瘤拓展至精神科、麻醉科，客戶續約率超90%。

2025年，ARR突破8000萬美元，2026年目標1.5億美元。

（4）OpenEvidence

OpenEvidence，專門為醫療領域構建AI聊天機器人，并于2025年獲得了第二輪融資。10月20日，公司宣布完成了2億美元的C輪融資，估值為60億美元。

OpenEvidence是AI臨床決策支持公司，2021年成立，創始人Daniel Nadler（Kensho創始人）、Zachary Ziegler，核心產品為OpenEvidence平臺——面向醫生的AI問答系統，基于NEJM、JAMA等權威醫學文獻，實時解答臨床問題并附文獻引用，支持USMLE級準確率（2025年達100%），覆蓋診斷、治療、用藥、編碼等場景。

平臺免費向認證醫生開放，集成EHR與臨床計算器。

商業模式為藥企/器械廣告+企業訂閱，通過高價值醫療廣告變現，同時向醫院提供定制化部署與數據洞察服務。

2025年覆蓋全美1萬+醫院/診所，月均支持1800萬次臨床咨詢，服務超1億患者。2025年營收5000萬美元（月環比增長30%），2026年目標1.2億美元。

（5）EliseAI

醫療和住房自動化平臺EliseAI在E輪融資中籌集了2.5億美元，估值為22億美元。該輪融資于8月20日公布。

EliseAI是垂直領域AI自動化平臺，2017年成立，創始人Minna Song、Tony Stoyanov，核心產品為多模態AI助手，聚焦房產管理與醫療門診兩大場景：房

產端自動化租賃咨詢、預約帶看、維修響應、租金催收；醫療端自動化預約掛號、保險核驗、術前告知、賬單咨詢，支持51種語言文本與7種語言語音交互。

商業模式為SaaS訂閱+按單元/門診量計費，面向美國大型公寓運營商、醫療連鎖機構，按規模與功能收費。

2025年覆蓋美國超10%公寓市場，醫療業務快速起量，ARR突破1億美元，同比增長超100%；2026年拓展歐洲房產與北美更多醫療�？�，強化私有部署與合規能力，目標2億美元。

（6）Uniphore

企業AI初創公司Uniphore在10月22日宣布的2.6億美元F輪融資后估值為25億美元。本輪投資包括Snowflake Ventures、英偉達、Databricks Ventures和AMD等。

Uniphore是企業級對話式AI與自動化平臺，2008年成立，創始人Umesh Sachdev、Ravi Saraogi。

核心產品為Business AI Cloud——整合語音/文本分析、AI智能體、流程自動化，覆蓋客服、銷售、營銷、HR等場景，支持多語言交互與實時洞察。產品具備零代碼部署、數據安全合規、全鏈路自動化能力，可與企業現有系統深度集成。

商業模式為SaaS訂閱+按坐席/交互量計費，面向金融、零售、電信、政府等行業，提供標準化平臺與垂直解決方案。

2025年完成多產品整合，推出行業專屬AI套件，服務超2000家企業（含多家Fortune 500），客戶留存率超85%。2025年營收約2.3億美元（FY24約194.2億盧比），2026年目標3.5億美元。

（7）Shield AI

Shield AI是一家AI防務科技初創公司，在F輪融資中籌集了2.4億美元，該輪融資于3月6日完成。該輪估值為53億美元。

Shield AI是國防AI自主系統公司，2015年成立，創始人為Ryan Tseng、Brandon Tseng（前海豹突擊隊成員）。

核心產品為Hivemind自主AI棧——賦能無人機與航空器在GPS/通信拒止環境下自主執行任務，包括Nova四軸無人機（近距偵察）、V-BAT垂直起降無人機（長時監視）、X-BAT自主戰斗機。產品已在美軍及盟友實戰部署，支持swarm協同與復雜環境導航。

商業模式以防務合同+硬件銷售+軟件授權為主，面向美國國防部、盟軍及航空OEM，按系統交付與軟件許可收費。2025年獲美軍大額合同，V-BAT部署于印太與歐洲，Hivemind授權空客、Kratos等廠商。

2025年營收2.67億美元，同比增長64%，2026年目標4億美元。

（8）Sesame

Sesame，一家語音AI公司，在Sequoia和Spark Capital共同主導的B輪融資中完成了2.5億美元融資。該輪次于10月21日公布，SignalRank也參與其中。

Sesame是專注AI語音交互與個性化助手的公司，創始人為前谷歌語音團隊核心成員，核心產品為Sesame——支持多場景語音交互的智能助手，覆蓋智能家居、車載、辦公、移動設備，可實現自然對話、任務執行、上下文記憶與跨設備協同。

產品具備低延遲響應、方言/口音自適應、隱私本地計算能力，無縫集成主流硬件與系統。

商業模式以B2B授權+訂閱為主，面向硬件廠商、車企、軟件平臺，按設備授權與功能模塊收費；同時推出C端訂閱版，提供個性化助手服務。

2025年完成車載與智能家居場景規�；�落地，合作多家頭部車企與IoT廠商，語音交互準確率提升至98%，2025年營收6000萬美元，2026年目標1.2億美元。

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從“預測”到“發現”：AI驅動科學范式革命

Lila Sciences（兩輪融資）、Periodic Labs（AI科學家）、SandboxAQ（AI+量子）等都指向同一個方向：AI for Science。

（1）Lila Sciences

Lila Sciences于10月14日宣布了2025年的第二輪3.5億美元的A輪融資。

Lila Sciences是AI驅動科學超級智能平臺，2023年由Flagship Pioneering孵化，創始人為Geoffrey von Maltzahn（CEO）。

核心產品為AISF（AI Science Factory）——整合生成式AI、自主科學單元與自動化實驗室，實現“假設生成-實驗設計-自動化執行-結果分析-迭代優化”全流程自主科研，覆蓋生命科學、材料科學、化學等領域，可加速藥物研發、新材料發現與碳捕獲技術突破。

商業模式以B2B研發合作+技術授權+成果分成為主，與藥企、材料企業、科研機構聯合開發，按項目里程碑與知識產權收益收費。

2025年平臺完成多領域驗證，成功發現新型抗體、催化劑與碳捕獲材料，與多家生物技術企業達成合作，2025年營收約5000萬美元，2026年目標1.5億美元。

（2）Periodic Labs

Periodic Labs于9月30日宣布了一輪3億美元的種子輪融資。Felicis和a16z領銜本輪，英偉達等公司參與，估值超10億美元。

Periodic Labs是AI驅動的材料科學初創公司，2025年成立，總部位于舊金山，創始人是OpenAI前研究副總裁、ChatGPT核心貢獻者Liam Fedus與谷歌DeepMind材料科學負責人Ekin Dogus Cubuk。

核心產品為三位一體科學棧：AI大模型（科研助手）+高保真物理模擬+自動化機器人實驗室，形成“虛擬推演-實體驗證-數據反饋”閉環，加速超導、半導體、電池等關鍵材料發現。

商業模式為B2B研發合作+技術授權，與半導體、能源、航空航天企業聯合開發新材料，按項目里程碑與成果分成收費。

2025年底啟動首批企業合作項目，聚焦高溫超導與下一代半導體材料。目前尚無公開營收數據，收入將來自合作項目預付款與技術授權，預計2026年實現千萬美元級營收。

（3）SandboxAQ

SandboxAQ于4月4日完成了一筆價值4.5億美元的E輪融資，該公司的估值為57億美元。

這是一家專注量子+AI的科技公司，2021年從Alphabet分拆獨立，核心團隊由量子物理學家、密碼學家與AI專家組成，創始人兼CEO為Jack Hidary，是前谷歌高管、量子計算領域資深人士。

核心產品包括Post-Quantum Cryptography解決方案（PQC，抵御量子破解）、量子傳感與成像系統（醫療、國防、工業檢測）、AI驅動的量子模擬平臺（加速材料、藥物研發）。

商業模式以B2B訂閱+項目制為主，面向金融、政府、醫療、半導體等行業，提供安全合規、科研加速與工業檢測服務。

2025-2026年，SandboxAQ與多家金融機構、政府部門達成PQC部署合作；量子傳感產品進入醫療與工業量產階段。

2025年營收預計突破1.5億美元，2026年目標營收2.5-3億美元。

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總結

2025年的融資圖譜顯示，AI的價值正從“泛在的潛力”轉化為“具體的生產力”。資本押注的是誰能用AI真正地降低研發成本、替代核心人力、突破物理極限、或壟斷垂直行業的數據閉環。

錢流向了最底層、最昂貴的物理計算變革，因為這是支撐所有AI夢想的基座；也流向了最能立刻產生經濟價值的垂直領域核心環節，因為那里有清晰的付費意愿和替代成本。

更值得注意的是，資本開始系統性支持“AI for Science”這一新興范式，為的是購買一張參與下一次工業革命——智能革命的入場券。

文/朗朗

       原文標題 : 64筆超1億美元融資！從這16家“新晉AI頂流”，看懂硅谷的新邏輯