這次漲價針對的是 AWS 的 EC2 容量塊服務，具體涉及 p5e.48xlarge 和 p5en.48xlarge 兩種實例類型。這兩種實例都配備八個 NVIDIA H200 GPU，專為大規模機器學習訓練設計。

在不同地區，漲價幅度有所差異。美國西部地區的用戶感受到了更大沖擊，p5e 實例價格從 43.26 美元直接跳漲至 49.75 美元每小時。

打破慣例

AWS 一直以價格下降作為吸引客戶的賣點，并因此建立了強大的市場地位。

容量塊服務是 AWS 為解決 GPU 容量這類需求而設計的。用戶可提前預訂特定的 GPU 實例，時間窗口從一天到數周不等，并以鎖定價格預付費用。

AWS 發言人解釋說：“EC2 機器學習容量塊的定價基于供需模式而變化。此次價格調整反映了我們預期本季度的供需模式�！�

對于擁有企業折扣計劃的公司來說，這次漲價引發了棘手問題。企業折扣計劃通常保證在公開定價基礎上給予固定百分比折扣。公開定價上漲意味著即使折扣比例不變，最終支付的絕對金額也會增加。

漲價時機微妙，為微軟 Azure 和谷歌云平臺提供了難得的市場機會。這兩家公司一直在積極爭奪機器學習工作負載。

有行業觀察人士指出，一旦云服務商在某一服務上成功提價而未引起大規�？蛻袅魇В�第二次、第三次漲價就會變得更容易。這種行為模式一旦建立，將徹底改變企業與云服務商之間的議價關系。

行業變局

這次漲價只是全球云計算行業深度調整的一個縮影。AI 正在重塑整個云服務市場，催生全新的競爭格局和定價策略。

隨著全球各領域向生成式人工智能轉型，GPU 資源變得日益稀缺。這種供需失衡不僅影響價格，也在推動云服務商重新思考業務模式。

2026 年，超大規模云服務商預計將加速以 AI 為核心的數據中心建設，資本支出可能超過 6000 億美元。與此同時，電力和設備供應鏈成為限制因素，全球已有價值 1620 億美元的項目被推遲或取消。

云計算行業的重心正在從通用計算轉向 AI 優化基礎設施。企業意識到，關鍵 AI 工作負載需要部署在靠近數據源的地方，無論是在本地還是混合云環境中，以滿足性能、合規性和數據主權的嚴格要求。

混合 AI 正在成為新常態，企業正在構建智能化的“AI工廠”，將 AI 管道直接集成到現有系統中，而非完全依賴公有云服務。這種模式既保障了組織負責任地擴展 AI 應用，又能掌控敏感信息并維持運營效率。

越來越多的企業正在采取多云策略規避供應商鎖定，并通過批量服務映射爭取折扣。到 2026 年，多云和混合環境將成為架構必需品，企業將戰略性地將關鍵組件部署于公有云以實現可擴展性，利用私有云保障數據安全。

2025 年第二季度，中國全棧 AI 云服務市場規模已達 259 億元，而整個公有云市場超過 1200 億元。AI 相關服務雖然增長迅速，但占整體市場的比例仍然很小，未來發展空間巨大。

云服務定價板上跳動的數字背后，行業分析師正密切關注 RAM 集中型服務是否會成為下一個漲價目標。一旦數據中心的全球 RAM 供應持續緊張，更多企業將面臨成本沖擊。

參考資料：

https://m.sohu.com/a/973155956_114765?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334

https://www.theregister.com/2026/01/05/aws_price_increase

https://tech.it168.com/a2026/0104/6912/000006912696.shtml