前言：

當AI的算力狂飆撞上能源的物理天花板，硅谷的游戲規則正在被徹底改寫。

近日，馬克·扎克伯格正式啟動頂級戰略計劃[Meta Compute]，目標在十年內部署數十吉瓦算力集群，長期沖刺數百吉瓦規模，這意味著未來Meta數據中心的耗電量將堪比一個中等國家。

伴隨這一計劃的，是Meta史上最決絕的戰略轉向，對曾經承載公司更名愿景的元宇宙部門痛下殺手，裁員10%，累計燒掉600億美元的元宇宙夢，最終淪為AI基建的[輸血包]。

圖片來源 |  網 絡 

戰略大遷徙背后是沖刺AI的緊迫感

Meta的戰略轉向，藏著一場耗時五年的試錯與決絕。

2021年，扎克伯格將公司從Facebook更名為Meta，喊出[All-in元宇宙]的豪言壯語，RealityLabs成為承載這一夢想的核心部門。

巔峰時期員工規模達1.5萬人，覆蓋Quest頭顯、Ray-Ban智能眼鏡、Horizon社交平臺等核心產品。

然而四年過去，這場看似宏大的敘事卻淪為[燒錢黑洞]，累計投入超600億美元，既未形成穩定的商業模式，也未能吸引足夠規模的用戶。

2024年，RealityLabs虧損進一步擴大至177億美元，較2023年的161億美元再創新高。

與元宇宙的慘淡形成鮮明對比的，是AI賽道的白熱化競爭。

當OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini模型持續搶占市場心智時，Meta的Llama4卻遭遇口碑滑鐵盧。

現實的落差讓扎克伯格痛下決心：砍向元宇宙，全力輸血AI。

2026年初，Meta正式宣布RealityLabs裁員10%，1500個崗位被砍掉，VR頭顯、虛擬社交網絡等[昂貴且小眾]的業務成為重災區。

而資源正加速向AI硬件傾斜，與EssilorLuxottica合作推出的Ray-Ban智能眼鏡意外成為[救命稻草]，憑借貼近日常生活的AI交互場景大獲成功。

扎克伯格在投資者電話會上直言不諱：[我們正在削減主營業務之外的開支，只為給個人超級智能輸血]。

與此同時，Meta推出全新績效考核體系[Checkpoint]，用極致的激勵與淘汰機制為AI戰略護航。

與之配套的是更嚴苛的淘汰機制，5%的低績效員工將被裁撤，大團隊管理者需硬性將15%-20%的員工評為低績效。

公司愿意為頂尖表現付出極高成本，但對平庸和低效越來越沒有耐心，這一制度設計，赤裸裸地暴露了Meta沖刺AI的緊迫感。

MeMeta Compute：超級智能的[物理底座]

Meta Compute計劃的出臺，本質是扎克伯格對AI底層規則的掌控欲體現。

具體落地層面，俄亥俄州Prometheus集群（1GW）將于2026年上線，路易斯安那州Hyperion集群一期達1.5GW，2027年底擴容至5GW，兩者合計可支撐150-200萬顆高端GPU運轉，足以訓練參數超10萬億級的通用大模型。

為實現這一目標，Meta的資本開支正持續加碼。

2025年資本開支已達700-720億美元，2026年增速將進一步提升，管理層甚至指引2027年單年資本開支有望突破千億美元，其中70%將投向GPU及算力集群建設。

更關鍵的是，該計劃的核心目標直指[超級智能]，一種能力超越人類思維的通用人工智能形態。

扎克伯格曾公開表示，AI的終極競爭將是基礎設施的競爭，沒有足夠的算力支撐，再先進的算法也只是[空中樓閣]。

當前Meta在大模型賽道已顯落后，Llama 4模型市場反響不及預期，算力短缺更是直接拖慢了廣告業務的推薦效率，這使得Meta必須以[基建換時間]，通過提前鋪就算力底座，彌補在模型迭代上的差距。

在OpenAI、谷歌、微軟占據大模型先發優勢的情況下，Meta若想突圍，必須打造差異化壁壘。

以基建壁壘彌補模型短板，實現AI賽道彎道超車的思路，與早年Meta通過社交基建壟斷用戶流量的邏輯如出一轍。

AI與核能的結合是一場跨越十年的[慢變量]投資，SMR技術商業化、核電設施建設、算力集群落地均需漫長周期。

如今Meta押注[AI+核能]，正是為了在2030年代及以后的超級智能時代，提前鎖定增長確定性。

為6000億AI基建組建復仇者聯盟

扎克伯格的6000億豪賭，背后是一套清晰的算力霸權公式：算力霸權=能源×芯片/時間×風險。

為了撐起6000億美元的AI基建藍圖，扎克伯格精心搭建了核心班底，一套負責戰略落地的[三駕馬車]，一套負責技術攻堅的[超級智能復仇者聯盟]。

這場人才爭奪戰的規模前所未有，以2億美元薪酬方案挖走蘋果AI部門負責人龐若鳴，隨后兩名蘋果核心AI研究人員馬克·李和湯姆·岡特相繼加盟。

成功挖來OpenAI的7名核心研究人員、谷歌DeepMind的機器學習專家及Anthropic的核心開發者，部分人才的報價高達1億至2億美元，堪比華爾街頂級投行CEO薪酬。

以148億美元收購數據標注領導者ScaleAI49%股份，將不滿30歲的創始人AlexanderWang招致麾下。

閃電收購語音AI初創公司PlayAI，整合其團隊強化語音交互技術。

20天內完成對Manus的并購，上演[收購式招聘]的經典操作。

這支[夢之隊]被整合進新成立的Meta超級智能實驗室（MSL），形成研究、開發、應用于一體的AI超級引擎。

當AI撞上核能的6.6吉瓦電力競速

[數百吉瓦算力]的目標，本質上是一場能源爭奪戰。

國際能源署預測，到2035年，美國數據中心用電需求將從每年200太瓦時暴漲至640太瓦時，相當于德國全國一年的用電量。

美國的電網早已不堪重負，得克薩斯州每月有幾十吉瓦的數據中心用電申請，電網僅能批準1吉瓦出頭。

大部分輸電線路運行超40年，變壓器等關鍵設備全球缺貨，新建一條高壓輸電線路最少需要7年，新建發電站則需5年左右。

對于AI巨頭而言，時間就是金錢，一個中等規模的數據中心提前半年上線，價值就達幾十億美元，沒人愿意坐等電網升級。

在這場搶電大戰中，扎克伯格選擇了最激進也最具遠見的路線：押注核能，Meta的能源布局清晰而決絕。

①鎖定長期核電供應：與Vistra、TerraPower及Oklo三家核能公司簽署協議，到2035年將獲得6.6吉瓦核電能源。

②布局新一代核電技術：與OpenAICEO薩姆·奧特曼支持的Oklo合作，在俄亥俄州建設1.2吉瓦核能園區，由16個小型反應堆組成，預計2030年供電。

與比爾·蓋茨創立的泰拉能源合作，建設兩座345兆瓦反應堆，擁有增購6座的期權，首批項目2032年完工。

③填補短期缺口：簽署20年長約，直接購買VistraCorp旗下三座已運營傳統核電站的電力，解決[遠水解不了近渴]的難題。

根據BloombergNEF預測，僅支持Meta數據中心的新型核反應堆建設投資就將超過140億美元。

結語：

在算法優化逐漸逼近物理極限的今天，能源正在成為AI發展的主要瓶頸。

算力的盡頭是電力，那么電力的盡頭是什么？

AI的進步從來不只是算法的勝利，從根本上說，它是人類利用能量效率的競爭。

誰能夠以更低的成本獲得更多的計算能量，誰就掌握了通往更強AI的鑰匙。

與扎克伯格的核能路線不同，馬斯克的xAI從海外買下整座發電廠設備運回美國，自建小電網。

谷歌豪擲48億美元收購發電公司IntersectPower，實現[用電自由]。

微軟則承諾承擔所有電網升級費用，隔離工業與居民用電成本。

但無論路徑如何，一場由AI引發的能源重構已經到來，科技巨頭們正從單純的能源消費者，轉變為能源基礎設施的參與者。

部分資料參考：網易科技：《扎克伯格按下[核按鈕]！6000億美元豪賭AI基建，傳元宇宙裁員10%輸血》，楊國杰：《扎克伯格的萬億豪賭：Meta的AGI背水之戰》，碧藍能源：《Meta豪賭數千億：扎克伯格用[國家級]能源項目，開啟算力霸權暗戰》，騰訊科技：《缺電、缺電、缺電！一條電網建成要7年，馬斯克、扎克伯格等不了一天》

       原文標題 : 深度丨當AI撞上“核能”，扎克伯格向Meta Compute全力輸血