前言：

美國風投a16z與全球模型聚合平臺OpenRouter聯合發布的《State of AI》研究顯示，中國開源AI模型的周使用量占比已從2024年底的1.2%飆升至2025年后期的近30%，全球下載量正式超越美國。

100萬億Token的背后，是數千萬開發者的用腳投票，是從模式預測到機器思考的技術躍遷。

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中國開源AI的爆發式增長

2024年底，在OpenRouter平臺的全球流量池中，中國開源模型的身影幾乎可以忽略不計，1.2%的周使用量占比，讓其只能徘徊在全球AI生態的邊緣。

彼時，行業共識依然是閉源模型定調技術上限，開源模型只是廉價平替，Meta的Llama系列、OpenAI的GPT家族牢牢掌控著話語權。

誰也沒有想到，這場力量對比的反轉會來得如此迅猛。

2025年，隨著DeepSeek V3、Qwen 3 Coder、Kimi K2等模型密集發布，中國開源AI開啟了指數級增長模式。

每一次重要版本更新都伴隨著使用量的顯著躍升，且增長極具持續性，表明這些模型已深度融入真實生產工作流。

到2025年后期，部分周度的使用量占比已逼近30%，全年平均份額穩定在13%左右，與其他地區開源模型的平均份額基本持平。

更具里程碑意義的是，中國開源模型的全球下載量在2025年中完成了歷史性反超。

Hugging Face數據顯示，截至2025年8月，中國開源模型的累計下載量已超越美國。

僅阿里Qwen系列就貢獻了月度40%以上的新衍生模型，衍生模型總數突破18萬，遠超Meta Llama系列的15%占比。

DeepSeek模型更是以1.28萬次點贊成為Hugging Face平臺最受歡迎的開源模型，是Llama頭號模型點贊數的兩倍。

這場爆發式增長的背后，是中國開源生態從單點突破到集團軍作戰的進化。

2024年底，DeepSeek家族曾占據超50%的開源Token量，形成一家獨大的格局。

而到2025年底，市場已演變為五強爭霸的戰國時代，沒有任何單一開源模型能持續占據超過25%的市場份額。

流量均勻分布在DeepSeek、Qwen、Kimi K2、MiniMax M2、GPT-OSS等五到七個主要競爭者之間。

這種健康的多元化態勢，既為開發者提供了更豐富的選擇，也迫使模型提供者通過持續創新維持競爭力，推動整個生態螺旋式上升。

中型模型崛起與推理能力革新

報告數據顯示，中國模型在核心技術維度實現了三大關鍵突破，徹底打破了開源模型性能不如閉源的刻板印象。

①中型模型的崛起：過去，開源模型市場呈現兩極分化，要么是參數少于150億的小型模型，雖輕便但能力有限；要么是參數超700億的大型模型，雖強大但成本高昂。

中國團隊率先找到了破局之道，參數在150億到700億之間的中型模型，在能力與效率之間實現了最佳平衡。

2024年11月Qwen2.5-Coder-32B發布后，Mistral Small 3、GPT-OSS 20B等模型迅速跟進，共同催生了中型模型這一新興賽道。

這類模型足夠聰明，能處理復雜邏輯推理和代碼生成，又足夠輕盈，推理成本低廉，成為支撐100萬億Token處理量的中流砥柱。

②推理范式革新：2024年12月OpenAI發布o1模型，標志著AI從文本預測邁入機器思考時代，而中國開源模型快速跟進并實現超越。

DeepSeek R1、Qwen3等模型引入擴展的推理時計算過程，包含內部多步思考、潛在規劃和迭代優化，在數學推理、邏輯一致性和多步決策等方面實現系統性提升。

報告顯示，推理模型的Token處理量已占總量的50%，其中DeepSeek R1、Qwen3均躋身推理模型使用量前列。

而馬斯克xAI旗下的Grok Code Fast 1雖占據推理流量榜首，但中國模型的追趕速度讓行業矚目。

更關鍵的是成本效率的顛覆性突破，在GPU資源受限的背景下，中國團隊通過極致優化的數據處理、稀疏注意力等前沿架構，將大模型訓練成本壓縮至原來的10%。

以Kimi K2為例，其256K上下文、200-300次工具調用的強大能力，訓練成本僅460萬美元，而美國同規模閉源模型的訓練成本預估高達3億美元。

DeepSeek-V3僅用2048個GPU在57天內完成訓練，成本約557.6萬美元，僅為其他主流模型的1/10。

這種成本優勢轉化為市場競爭力，中國開源模型的每百萬Token成本普遍低于0.4美元，而OpenAI的GPT-4/5高達35美元，Anthropic的Claude系列約2美元。

英偉達CEO黃仁勛直言，DeepSeek和Qwen是[開源AI模型之中最好的]。

Airbnb CEO布萊恩·切斯基公開表示，公司核心應用大量依賴Qwen，其[比OpenAI的產品更好更便宜]。

硅谷80%的初創公司選擇中國開源模型，只因每月1億Token的使用成本能從30萬美元暴跌至1400美元，成本優勢直接決定了企業的生存能力。

編程與角色扮演的[雙引擎]驅動

100萬億Token的數據揭示了一個反直覺的真相，AI的核心價值不僅在于生產力提升，更在于情感連接與創造性表達。

編程與角色扮演兩大場景，共同構成了中國開源AI的增長雙引擎，合計占據了大部分開源模型Token使用量。

編程場景的爆發式增長尤為引人注目，2025年編程相關的查詢量從年初占總Token量的11%攀升至年底的超過50%，成為第一大應用場景。

這一趨勢背后是AI對開發工作流程的徹底重構，如今的編程任務不再局限于簡單的代碼補全，而是擴展到復雜的系統設計、調試優化和多步驟問題解決。

中國開源模型在編程領域的表現尤為亮眼，Qwen3-Coder在多項國際編程測試中表現出色，甚至能與Anthropic的Claude系列掰手腕，迫使Claude在OpenRouter上的編程場景市場份額從7月的46%一個月內降至32%。

DeepSeek、MiniMax等模型也在開源編程領域快速崛起，形成對西方模型的有力沖擊。

而在開源模型的使用中，角色扮演場景的占比更是高達52%，超過了編程場景，成為最受歡迎的應用方向。

中國開源模型在這一領域占據絕對優勢，DeepSeek的流量中，有驚人的三分之二來自角色扮演和休閑聊天。

對于海量C端用戶而言，AI首先是[情感投射對象]，其次才是工具。

這種被主流敘事忽略的需求，在開源社區得到了充分釋放，形成了巨大的[供需真空]。

編程與角色扮演的雙輪驅動揭示了AI生態的多元性，閉源模型更像[穿著西裝的精英]，專注于嚴肅的生產力場景。

而中國開源模型則兼具[工程師]與[游吟詩人]的雙重特質，既能夠高效處理代碼邏輯，又能靈活滿足情感與創意需求。

這種全場景覆蓋能力，讓中國開源模型獲得了更廣泛的用戶基礎，也為生態增長提供了源源不斷的動力。

水晶鞋效應與回旋鏢效應

在模型迭代速度日新月異的AI行業，吸引用戶不難，留住用戶才是真正的核心競爭力。

報告提出的[灰姑娘水晶鞋效應]與中國模型獨有的[回旋鏢效應]，揭示了中國開源AI高粘性的底層邏輯。

[灰姑娘水晶鞋效應]的核心是：當一個新模型恰好滿足了一類長期未被解決的高價值需求時，就會形成[完美契合]，用戶會將其深度融入工作流和業務流程，形成強大的鎖定效應。

即使后續出現更優的替代方案，高昂的遷移成本也讓用戶難以割舍，中國模型精準把握了這一邏輯，契合了中小企業的降本需求。

更具中國特色的是DeepSeek展現出的[回旋鏢效應]，部分用戶在嘗試其他模型后，會重新回歸DeepSeek。

這種現象背后，是中國模型在特定維度建立的難以替代的優勢，可能是成本效率、特定領域的性能，或是對中文場景的深度適配。

用戶在探索其他選項后發現，在角色扮演、中文編程、長文檔處理等場景中，中國模型依然是[無可替代的舊愛]。

這種基于獨特體驗的留存，比單純依靠技術參數堆砌的競爭力更加堅固。

中國模型的高留存，還得益于對用戶行為變化的敏銳捕捉。

報告顯示，2025年用戶發送給AI的平均提示詞長度從1500個Token增長到6000多個，增長了近4倍。

AI的輸出內容從平均150個Token增長到400個，增長了近3倍。

這一變化反映了AI角色從[助手]到[協作者]的轉變，而中國模型早早就布局了長上下文處理能力。

從硅谷主導到多極共生

中國開源AI的崛起，正在打破全球AI發展的[西方中心論]，推動形成全球分布式創新的新格局。

報告數據顯示，亞洲在全球AI使用量中的份額已從約13%顯著提升至31%，北美份額則從50%以上首次跌破50%，標志著AI使用正從美國主導轉向全球共享。

全球企業對中國開源模型的接納，正在突破地緣的壁壘。

Airbnb的客服AI由13個模型組成，在很大程度上依賴阿里Qwen。

硅谷初創公司紛紛將推理任務、RAG應用遷移到Kimi K2。

Meta甚至在最新的[牛油果]模型訓練中，蒸餾了阿里Qwen的開源模型。

這種接納的背后，是商業邏輯的必然選擇，在AI研發成本高企、商業化壓力增大的背景下，中國模型[又好又便宜]的優勢幾乎無法抗拒。

對于中小企業和初創公司而言，中國開源模型的低成本意味著[活下去]的可能。

對于大型企業而言，中國模型的高適配性和靈活性能夠降低試錯成本、提升創新效率。

目前，在LMArena、Artificial Analysis等多個開源模型排行榜上，前10名幾乎全部來自中國團隊，中國已成為全球開源AI技術標準的重要制定者之一。

推理即服務，生態定勝負

中國開源AI的成功，正是在于找到了自己的獨特定位，不是成為閉源模型的[平替]，而是成為AI普及的[基礎設施]，就像Linux、MySQL一樣，通過開放共享推動整個行業的進步。

中國開源AI正在通過技術普惠+生態共建的路徑，構建一個全球性的開發者社區。

當大量開發者和企業基于中國開源框架構建應用時，其背后的工具鏈、評測基準、安全規范將潛移默化地成為全球產業的一部分。

部分資料參考：騰訊科技：《a16z 100萬億Token研究揭示的真相：中國力量重塑全球AI版圖》，算泥：《一百萬億Token里的AI現狀：OpenRouter和a16z重磅研究帶你透視AI江湖》，快刀青衣：《100萬億token背后六大洞察：效率與創意并重》，鳳凰網科技：《昔日開源霸主承認蒸餾阿里千問，世界進入中國AI時間》，紫金財經：《AI浪潮之下，國產大模型趕超了嗎？》，奇偶工作室：《80%美國小公司，都在使用中國開源模型！成本是生死線》

       原文標題 : 深度丨國內開源AI份額增至30%，中國思路改寫全球格局