Mary Meeker于2025年5月發布的《Trends：Artificial Intelligence》報告，預測了幾個未來AI的發展趨勢。

Mary Meeker 被譽為“互聯網女皇”，她在科技、互聯網、投資領域的影響力舉足輕重，堪稱硅谷最具影響力的投資人之一。Meeker作為風險投資家，投資過眾多頂尖互聯網公司，包括Facebook（現Meta）、Airbnb、Spotify、Slack、Square（現Block）、Pinterest、Snap、Instacart 等。 

Mary Meeker早期是華爾街著名的分析師，曾任職于摩根士丹利，主導了多家知名互聯網公司的IPO（包括谷歌）。她以“數據+故事”的研究方法聞名，既能深度解讀技術產品，又能用金融視角分析商業模式，這讓她在科技與資本的結合中如魚得水。 

以下是這份報告的核心內容：

01 全球AI用戶增長與使用率

世界變化的速度前所未有；人工智能用戶增長速度前所未有；人工智能資本支出增長前所未有。

報告指出，全球AI用戶增長速度超越歷史上任何一代技術浪潮，成為一場“指數級”爆發式增長。報告以OpenAI舉例，其旗下的ChatGPT在23個月內達到5.3億月活躍用戶，成為史上最快達到數億用戶的AI產品。同期，中國的DeepSeek在4個月內就達到5400萬用戶，其中34%來自中國、9%來自俄羅斯，也說明AI平臺在全球的多樣化滲透。

有研究表明AI滲透率在美國企業的采用率Q1環比增長21%，并在美國AI IT職位中增長了448%，而非AI職位下降了9%。

報告還強調，AI技術不僅停留在數字層面，還在物理世界中發揮“數字大腦”作用，推動無人駕駛、國防、機器人等場景的快速發展。特斯拉的FSD（Full-Self Driving）在33個月內行駛里程增長了100倍；Anduril的國防業務連續兩年收入翻倍；KoBold Metals借助AI在礦業實現了更高的勘探效率。

02 AI算力與推理成本的變革

AI的訓練成本自2016年至2024年增長了2400倍，從百萬美元級別快速躍升到數億美元到數十億美元。Anthropic CEO在2024年指出，當前頂尖模型的訓練成本約1億美元，而2025年可能達到10億美元。

盡管訓練成本高昂，但推理（Inference）成本卻在持續下降，例如NVIDIA Blackwell GPU的推理能效比2014年的Kepler架構高出105,000倍。

報告特別提到，推理成本的下降導致了開發者生態的爆發式增長。比如，NVIDIA生態的AI開發者人數7年增長了6倍，達到600萬；Google生態的AI開發者人數也增長到700萬；Hugging Face的AI模型數量在16個月內激增33倍，推動了開源模型生態的發展。

這種推理成本的下降不僅降低了開發門檻，也推動了AI模型性能的趨同化，讓更多開發者有機會利用AI進行產品創新。

03 AI商業模式與變現路徑

報告揭示了AI商業化面臨的多重趨勢。一方面，AI正在從“工具收費”逐步演化為“嵌入式智能收費”，尤其在垂直行業（如FDA認證的AI醫療設備、實時定價優化等）獲得初步突破。

另一方面，開源模型的崛起正在挑戰大模型平臺的商業壁壘。報告顯示，開發者已經不再依賴于單一的AI供應商，而是傾向于分散在多家廠商之間選擇最優模型（例如OpenAI、Anthropic、Meta、Google、Mistral等），形成“開發者主導的基礎設施增長飛輪”。

報告指出AI在醫療領域的R&D周期被縮短30%-80%，例如Insilico Medicine和Cradle的數據都表明AI對藥物研發帶來了革命性變革。

但與此同時，報告提醒推理成本雖然下降，但大模型的訓練成本卻水漲船高（預計2025年可達10億美元），這將進一步考驗AI公司的商業可持續性。

04 AI對物理世界的顛覆

AI正在逐步打破數字與物理世界的壁壘。報告中提到，KoBold Metals利用AI進行礦業勘探，優化了礦產發現流程；Carbon Robotics的AI除草機器人幫助農場減少了10萬加侖的除草劑使用；Anduril的國防業務在過去兩年里收入連續翻倍，展現了AI在國防領域的巨大潛力；特斯拉的FSD功能不僅重塑了自動駕駛的未來，也在全球范圍內大規模積累了數據（數十億公里），進一步訓練和完善AI系統。

報告指出，AI的核心價值已經不只是軟件層面，而是滲透到物理世界每一個環節，成為新一代“數字基礎設施”。

05 AI開發者生態的多元化

報告強調AI開發者生態正在發生結構性轉變。AI工具的采用率2024年達到63%，比2023年的44%大幅增長，成為開發者的標配；GitHub上AI項目的開源倉庫在16個月內增加了175%。

Google的AI開發者生態每月處理的Token數量從2024年5月的9.7萬億增長到2025年5月的480萬億，年增長50倍，說明AI開發者的使用量和依賴程度前所未有。

這種飛輪效應顯著壓縮了AI產品從概念到原型、從原型到商業化的時間，極大地推動了AI的規�；�落地。

06 AI的地緣政治競爭

報告指出AI不僅是商業賽道，更是國家間的戰略競爭。美國憑借模型創新、定制芯片和云計算的領先地位，占據了全球AI的第一陣營。中國在開源生態、國家基礎設施和國家級AI戰略方面迅速追趕，并通過國家隊與科技巨頭合作大力推動AI發展。

斯坦福大學AI指數報告稱中國AI用戶對AI產品的信心遠高于美國用戶，顯示出AI消費市場的地域差異性。

報告援引微軟總裁Brad Smith的觀點：“技術市場具有網絡效應，AI國際競爭很可能由最快的先行者贏得。”他呼吁美國政府必須采取全球戰略支持AI產業，避免在全球競爭中落后。

07 未來AI發展趨勢

AI將成為數字世界的默認入口。未來十年，AI將不再是“插件”功能，而是成為互聯網和移動端的主流入口，就像互聯網之于20年前的普及度一樣。

AI全球化與本地化同步推進。OpenAI、Anthropic等全球平臺正在快速擴張，但中國的DeepSeek等本地AI平臺用戶量增長迅猛，AI全球生態呈現雙循環格局。

AI商業化模式的多樣化。AI將從“按工具收費”演變為“按智能嵌入”收費，尤其是在行業軟件、供應鏈管理、智能制造等垂直場景表現突出。

AI與物理世界的深度融合。自動駕駛、智能制造、AI除草機器人等將成為AI產業化的主要方向，推動數字世界和物理世界的深度結合。

AI的安全與治理問題。報告提醒AI的普及帶來了數據安全、模型偏見、國家安全等一系列問題，中美競爭、開源生態的興起都增加了AI治理的復雜度。

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       原文標題 : “互聯網女皇”Mary Meeker重磅報告給出AI趨勢預測：AI將成為數字世界的默認入口