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從賽道到產線:一場馬拉松揭示的人形機器人產業進化論

2025-04-21 09:35
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這場比賽的價值不止留步于跑道,人形機器人每一幀運動軌跡,都藏著產業應用的真實價值。賽道即產線、跑步即應用,這場沒有終點的進化長跑,正以人形機器人的震顫頻率,勾勒出“人機共生”的圖譜。

作者:呂鑫燚

 編輯:狄鑫彤

出品:具身研習社

 

4月19日,亦莊打響了人形機器人半程馬拉松第一槍,這聲鳴響不僅是首個人形機器人馬拉松賽事的號角,更是吹響了人形機器人產業化的變革“前奏”。

20余家企業高校代表隊相遇賽場,以馬拉松賽事為窗口,進行一次集中對外“大演練”。天工Ultra用時2小時40分42秒率先完賽,成為全球首個人形機器人馬拉松賽事冠軍,松延動力N2跟上步伐,以第二名的身份順利完賽。

當構型各異的人形機器人站在賽場的那一刻,其注定了這場比賽的價值遠不只是“留步”于賽場,也并非單純讓人形機器人來一次“揭榜應戰”。而是以“賽博體育競技”為窗口,進行一場技術大摸底,是透過賽場看應用場的絕佳時機。

 

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圖片來源:具身研習社

在具身研習社看來,“賽道即產線、跑步即應用”,每個電機的震顫都在校準產業應用的坐標系。能在馬拉松賽場上,征服復雜地形并進行連續作業的人形機器人,正在“跑步”進入戶外工作場景,補齊人形機器人落地的戶外拼圖;再深一步來看,支撐上述能力的技術源自“大腦”環境感知、任務規劃“小腦”全身控制技能調用、任務執行等。該技術底座上能生長出各項技能,在多個工業、特種、家庭場景中承擔任務執行能力。

由此可見,賽場上奔跑的人形機器人身影,其邁出的每一步都是未來生產關系變革的預演。每次仿生足部與石板路的力學博弈,都在雕刻著人機共生的技術等高線。這場沒有終點的進化長跑,正以人形機器人的震顫頻率,勾勒出“人機共生”的圖譜。

馬拉松究竟在比什么?

正如每一個人形機器人廠商“炫技”展示都有其背后深意一般,馬拉松賽場上更具深遠的產業價值影響,這條跑道上“不養閑人”。

想要透過跑步耐力賽看清真實應用價值,先來看看其到底在比什么?

其一,21.0975公里的賽道,穿越了平坦柏油路、裂縫路段、長緩坡、石板路、草地等多種路況。復雜地形遇上兩側稍低、碎石遍地的路面,對算法的魯棒性提出了高要求。人形機器人想要在復雜地形中做到“步履生風”,必須在受到干擾時依然保持平衡,否則別提完賽,甚至還會出現“爆裝備”的狀況。

其背后需要的是“大腦”和“小腦”的深度耦合,前者的感知系統需要做到實時分析決策,后者則是執行決策并調動全身關節,進行實時調控和調整。

 

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圖片來源:北京人形機器人創新中心

其二、更智慧的大腦和更精準的小腦,呼喚的是更靈活的本體。在馬拉松這種耐力賽中,還考驗本體結構設計的黃金“平衡點”。橫跨3個半小時的賽制,人形機器人要完成約25萬次精密關節運動。這便要求本體結構設計做到極致的“一碗水端平”,不僅要解決支撐、磨損等問題,還要平衡關節散熱問題,避免過熱。

在馬拉松極限壓力試驗場下,其掀開的是本體結構設計的“不可能三角”遮羞布--即“穩定、持久、速度”。

例如,通過硬件迭代人形機器人具有穩定、持久的優勢,但其面臨的痛點為體重和身高成正比下,負載過重制約配速;如若具有穩定、速度的優勢,那勢必會讓渡“南孚般”的續航能力。

各家代表隊都給出了最新解決方案,以期打破“不可能三角”。天工Ultra”以自研大功率一體化關節、低慣量腿部結構為設計思路,是其能在奔跑速度上極具爆發力,而這也是其率先越線,速度領先的關鍵原因之一;其次,天工Ultra”身上錨定了輕量化與剛強度的平衡點,結合緩沖結構實現腿足的剛柔耦合設計,最終達到長距離奔跑本體不損壞,詮釋“穩定”二字;優化結構設計、關節導熱技術以及整機熱仿真技術,使關節達到熱平衡,讓機器人可以長時間持續奔跑。

可見,賽場上真正比的不是誰先越線,而是誰的技術路線更經得起真實檢驗。當20余家人形機器人廠商實驗室齊聚一堂,另一條主線也逐漸清晰--“尋找技術平均值”,基于平均值定標準,為產業化做標準化應用鋪墊,促動行業健康發展。

彼時,輸贏的界限已經模糊,每一個站在賽場上的身影都是產業進化的縮影。

跑步進入“應用場”

給落地增加“確定感”

除了賽場對每一幀運動軌跡的考驗外,21公里的路程和3個半小時的時間,不僅是物理空間的位移,更是一次技術極限壓力測試下的向上攀登,劍指產業落地的頂峰。

首先,馬拉松檢驗的是人形機器人在長時間、連續性作業下的安全穩定能力。該能力是所有應用場的底座,其代表的是人形機器人具備現實產業應用的基礎能力。尤其是在“2025量產元年”的關鍵節點,這場由賽事構建的復合壓力測試場,正為行業校準出工業化落地的基準線,給應用場吃一顆“定心丸”。

譬如,馬拉松賽事檢驗的“大腦”和“小腦”的強耦合,其代表的是人形機器人能夠實時感知世界,并作出清晰規劃,讓人形機器人“精準地動起來”。

一來,一改外界認為雙足穩定性較差不適合工廠應用的認知,腳步平穩地出現在工廠干活;

二來,勝任戶外場景工作,如沙漠、戈壁等荒漠地形的升壓站、電力巡檢等,拓寬真實應用邊界,發揮新生產力協助人類完成復雜、惡劣工作的真實價值。

從工廠場景來看,現階段半導體、3C工廠中,仍有部分細分場景受限于非標流程、狹窄環境等客觀因素,難以全面升維至無人化工廠。而當人形機器人以靈活姿態出現在工廠內,其可以“無視”工廠結構化布局,絲滑應對場景中的任務需求。

此外,疊加“大腦”的持續進化,人形機器人已經能“克柔”“克非”,勝任柔型物體、非標準化任務流的操作,將進一步擴展工業落地應用邊界。

在戶外場景中,人形機器人在馬拉松賽場上對復雜地形的征服,能直接輻射至戶外工作場景。

以傳統電網建設為例,該場景通常需要大量人力,且面臨高處作業、空間有限等較高安全風險的工作任務。現階段,不乏電網企業積極求變,通過自研、合作等多種方式加速人形機器人在電網場景的落地,并精準滿足電網建設場景中的細分需求。

以電力場景安全穩定運行重要工作的巡檢和倒閘為例,“天工”已經手持超聲波低電波局部放電檢測儀,走進了配電室對多臺電柜進行多點位局部放電檢測,完成巡檢任務。

 

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圖片來源:北京人形機器人創新中心

電力場景僅是一隅,其標志的是人形機器人已經能廣泛應用于真實戶外場景,隨著技術突破和場景適配加速落地,其核心價值在于替代人類完成高危、復雜或重復性任務,并通過多模態感知與動態決策能力適應非結構化環境。

此外,還有更具想象空間的特種作業領域,復雜環境適應能力將顯著提升作業效率與安全性;覆蓋人群更廣泛的商業、家庭、養老等服務場景中,流暢運動和靈活應對將帶來更自然的人機交互體驗,挖掘更多產業想象空間。

馬拉松極限場景的淬煉,正突破"實驗室-產業場"的轉化鴻溝:雙足穩定性與動態規劃能力突破工廠生產環境桎梏,多模態感知系統破解戶外非標場景適配難題,持續進化的運動控制算法則為特種作業開辟新戰場。

當人形機器人正從單點突破走向系統進化,其顛覆性不僅在于對高危場景的替代,更在于重構生產流程的底層邏輯;當技術長跑轉化為產業加速度,這場以量產為終點的耐力賽,終將催生出改變人類生產方式的革命性力量,為千行百業注入新質生產力。

產業變革預演開啟

持續進化中探索“人機共生”

 

馬拉松賽場檢驗的僅是人形機器人的部分能力,其更多衡量的標的為人形機器人在奔跑時的穩定性和高魯棒性,尚未涉及到其精細化操作能力。如果說,穩定奔跑為人形機器人產業應用奠定了基礎,那精細化操作能力則是決定了其產業應用的上限。

將目光從賽場拉回,我們會發現,在產業多方努力下人形機器人已經能做到毫米級操作,打破觸碰物理世界的最后一毫米,以精準之姿出現在各生產場景中。從汽車制造產線完成0.1mm精度的螺絲鎖附,到3C電子車間實現微米級元件裝配,其靈巧手可穩定抓取不規則脆弱物品。這些突破性進展標志著人形機器人正式從實驗室走向產線,開始重構柔性制造、精密裝配等領域的生產流程。

 

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圖片來源:北京人形機器人創新中心

而這僅僅只是生產關系變革的第一幕,隨著技術迭代、能力躍遷,未來人形機器人有望無縫銜接至千家萬戶的生活。雖然我們沒有預言家的身份,但仍可以透過當下技術迭代一窺未來生活范式。

從技術底座來看,前不久北京人形機器人創新中心發布了全球首個通用具身智能平臺“慧思開物”,由AI大模型驅動的任務規劃具身“大腦”以及數據驅動的端到端技能執行具身“小腦”構成。該平臺主打“萬能適配”,能支持不同本體構型的機器人兼容,為具身智能機器人提供強大的感知、決策與執行能力,增強機器人在復雜任務中的智能化與執行效率。同時,通過低代碼方式降低機器人開發門檻,簡化開發流程。

賽場后方天工2.0亮相,本體硬件上,天工2.0采用自研一體化關節,具備高精度、大扭矩特點,顯著提升運動性能以及復雜場景的適應性。其搭載自研雙電池快換電系統,突破帶電設備電池熱插拔換電,實現了首個工業級機器人永續作業能力。

未來天工2.0搭載慧思開物平臺后,提升了自然交互、任務精準規劃、雙臂協同靈巧操作、多技能執行等能力。該能力可以廣泛應用于工業制造、物流分揀、特種作業等多領域執行任務。甚至走出標準化工廠,按響門鈴走進家庭,直接參與家庭服務、養老陪護等,成為人類生活的“新標配”。

當馬拉松賽場的聚光燈漸暗,人形機器人產業正悄然完成從運動革命操作革命的范式躍遷物理世界與數字世界的最后一道藩籬正在消弭。

這場由具身智能驅動的生產變革,本質是生產力要素的基因重組。不僅是制造效率的量級提升,更是人機協作范式從"工具屬性""智能共生"的質變。在這場靜默的革命中,我們終將見證:人形機器人的落地,不是冰冷的機械替代,而是充滿創造張力的“人機協奏”。

       原文標題 : 從賽道到產線:一場馬拉松揭示的人形機器人產業進化論

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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