官宣開(kāi)源新模型！OpenAI終于要摸著DeepSeek過(guò)河了

2025-04-02 09:11

比起新模型本身，開(kāi)源的意義更大。

在暗示推出一款開(kāi)源模型的一個(gè)多月后，OpenAI 似乎準(zhǔn)備好「兌現(xiàn)」承諾了。

4 月 1 日，OpenAI CEO 山姆·奧特曼（Sam Altman）在社交平臺(tái) X（原 Twitter）上公開(kāi)宣布：OpenAI 計(jì)劃在接下來(lái)的幾個(gè)月內(nèi)，發(fā)布一個(gè)強(qiáng)大的、具備推理能力的開(kāi)放權(quán)重（Open-Weight）大模型。

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圖/ X

是 DeepSeek-R1 一樣的推理模型？還是集成推理能力的對(duì)話(huà)模型？這一點(diǎn)還有待揭秘。但至少，如果一切按照計(jì)劃推進(jìn)，這款全新的大模型將是自 GPT-2 以來(lái)，OpenAI 首款重新開(kāi)放權(quán)重的大模型。

消息一出，海內(nèi)外科技媒體迅速跟進(jìn)，不少中文媒體就以「OpenAI 預(yù)告/即將發(fā)布開(kāi)源模型」作為標(biāo)題，一些行業(yè)觀察者也將其視為 OpenAI「重新走向開(kāi)源」的標(biāo)志性一步。

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圖/ Google

畢竟，在 DeepSeek-V3/R1 發(fā)布之后開(kāi)源模型社區(qū)變得越發(fā)活躍，而 OpenAI 的封閉也顯得越來(lái)越格格不入。

但如果你仔細(xì)看山姆·奧特曼的原話(huà)，會(huì)發(fā)現(xiàn)他并沒(méi)有說(shuō)「open-source」（開(kāi)源），而是用了一個(gè)更謹(jǐn)慎的表述——「open-weight」（開(kāi)放權(quán)重）來(lái)作為新模型的「前綴」。

「開(kāi)放權(quán)重」和「開(kāi)源」可以劃等號(hào)嗎？這也引發(fā)了不少網(wǎng)友的討論乃至爭(zhēng)論。需要指出的是，所謂「開(kāi)放權(quán)重」，是指模型訓(xùn)練完成后所得到的參數(shù)對(duì)外開(kāi)放，開(kāi)發(fā)者可以基于這些權(quán)重進(jìn)行部署、測(cè)試，甚至微調(diào)。但它不包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)、不附帶完整訓(xùn)練代碼，也不保證無(wú)門(mén)檻使用。

這與很多人認(rèn)知中的「開(kāi)源」——即代碼、數(shù)據(jù)、方法全面透明、自由使用——明顯還有一段距離。

從這個(gè)意義上說(shuō)，「開(kāi)放權(quán)重」其實(shí)更像是一種妥協(xié)：保留核心技術(shù)壁壘的同時(shí)，釋放一些能力給開(kāi)發(fā)者社區(qū)。它可以降低模型的使用門(mén)檻，但難以滿(mǎn)足真正的可驗(yàn)證性與可重現(xiàn)性需求。

所以 OpenAI 究竟是重新?lián)肀ч_(kāi)源，還是在用模糊語(yǔ)言重新定義「開(kāi)放」？某種程度上，這場(chǎng)關(guān)于「真開(kāi)源」還是「假開(kāi)源」的爭(zhēng)議，可能遠(yuǎn)比一次模型發(fā)布本身更值得關(guān)注。

從阿里 Qwen 到 DeepSeek：「開(kāi)放權(quán)重」模型，就是開(kāi)源模型？

公允地講，OpenAI 新模型「開(kāi)放權(quán)重」的做法其實(shí)并不意外。

事實(shí)上，包括 DeepSeek、Qwen（阿里）、LLaMA（Meta）三家被視為開(kāi)源模型社區(qū)的「主力」，在開(kāi)源策略上雖然各有側(cè)重，但核心共同點(diǎn)也都是——開(kāi)放權(quán)重，允許外部開(kāi)發(fā)者直接部署，提供用于推理代碼、微調(diào)腳本和評(píng)估工具等。

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DeepSeek 新聞稿，圖/ DeepSeek

這意味著，開(kāi)發(fā)者可以直接下載模型進(jìn)行本地部署、微調(diào)、做推理服務(wù)，而這樣也可以說(shuō)是大模型「開(kāi)源」的最低門(mén)檻。

從這個(gè)角度看，OpenAI 預(yù)告發(fā)布的新模型采用「開(kāi)放權(quán)重」的做法，正是目前開(kāi)源模型社區(qū)的主流方式。甚至可以說(shuō)，它在定義上，與今天市面上大多數(shù)被稱(chēng)為「開(kāi)源」的大模型并無(wú)二致。

不過(guò)盡管都是開(kāi)放權(quán)重，但實(shí)際的開(kāi)放程度還是各有不同。

以 DeepSeek 為例，它發(fā)布的 V2、V3、R1 等模型均開(kāi)放了權(quán)重，還有相應(yīng)的技術(shù)報(bào)告。同時(shí)，DeepSeek 還采用了限制極少的 MIT 開(kāi)源協(xié)議，允許任何人自由地使用、修改、分發(fā)和商業(yè)化軟件或模型。這也是很多開(kāi)發(fā)者、廠商喜歡采用 DeepSeek 模型的關(guān)鍵之一。

阿里的 Qwen 模型則在開(kāi)放權(quán)重之外采用了同樣比較寬松的 Apache 2.0 開(kāi)源協(xié)議，允許用戶(hù)自由地使用、修改和分發(fā)代碼，包括商業(yè)用途，僅要求保留原始版權(quán)聲明和許可聲明。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，Qwen 系列模型是一個(gè)相對(duì)成熟且兼具性能與靈活性的選擇。

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阿里稍早前推出的 QVQ-Max 也采用了 Apache 2.0 協(xié)議，圖/ Github

相比之下，Meta 的 LLaMA 雖然也開(kāi)放了模型參數(shù)和推理腳本，但其使用協(xié)議限制更多。從 LLaMA 2 開(kāi)始，Meta 采用了更寬松的許可證（LLaMA 3.1 又更開(kāi)放了一點(diǎn)），但還是需要開(kāi)發(fā)者申請(qǐng)使用，且不能直接用于某些商業(yè)應(yīng)用或發(fā)布服務(wù)，這也導(dǎo)致其在開(kāi)源社區(qū)的熱度雖高，但落地場(chǎng)景有所受限。

總的來(lái)說(shuō)，三者雖然都自稱(chēng)「開(kāi)源模型」，但如果把「開(kāi)源」拆解為幾個(gè)維度來(lái)看——開(kāi)放權(quán)重、開(kāi)放代碼、開(kāi)放數(shù)據(jù)、開(kāi)放訓(xùn)練過(guò)程、開(kāi)放使用權(quán)限——你會(huì)發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有一家是「全開(kāi)」的。沒(méi)有公開(kāi)完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也沒(méi)有提供可復(fù)現(xiàn)的訓(xùn)練代碼——換句話(huà)說(shuō)，你可以用它的模型，但你無(wú)法從零重建它。

從這個(gè)角度看，OpenAI 即將發(fā)布的模型雖然尚未公布開(kāi)源的具體策略，但如果也開(kāi)放模型權(quán)重和推理代碼，支持開(kāi)發(fā)本地部署。那么從行業(yè)實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，它完全可以被歸入今天「開(kāi)源模型」的范疇之中。

OpenAI 重回開(kāi)源，新模型將是 o3-mini 水平的推理模型

盡管很多人以為 OpenAI 是以開(kāi)源起家，但實(shí)際上至少在 GPT-2 時(shí)期，OpenAI 就有了「閉源路線(xiàn)」的打算。

2019 年初 GPT-2 發(fā)布，OpenAI 開(kāi)始以「惡意使用風(fēng)險(xiǎn)」的名義拒絕公開(kāi)的代碼，但在外界一致認(rèn)為 OpenAI「夸大風(fēng)險(xiǎn)」的輿論下，他們才在 2019 年底公開(kāi)滿(mǎn)血版 15 億參數(shù)的 GPT-2。但不論如何，從 GPT-3 開(kāi)始，OpenAI 徹底走上閉源路線(xiàn)，不再公開(kāi)權(quán)重、代碼或訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

因此，這一次「重新開(kāi)放」，也可以視為 OpenAI 對(duì)社區(qū)釋放出的一個(gè)信號(hào)。但需要明確的是，從山姆·奧特曼采用「open-weight」的字眼來(lái)看，OpenAI 新模型大概率將和今天的 DeepSeek、Qwen、LLaMA 一樣：開(kāi)放模型權(quán)重與推理代碼，但不包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)或完整的訓(xùn)練代碼。

圖/ OpenAI

不過(guò)還是要考慮 OpenAI 采用的開(kāi)源許可類(lèi)型。如果 OpenAI 的新模型和 Qwen 系列一樣采用較為主流的 Apache 2.0 開(kāi)源許可，對(duì)于大部分開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)可能就沒(méi)有影響，開(kāi)發(fā)者同樣可以基于權(quán)重進(jìn)行本地部署、推理服務(wù)，甚至進(jìn)行微調(diào)適配，只是模型本身的訓(xùn)練依舊是個(gè)「黑盒」。

另外值得期待的是，山姆·奧特曼在今年 2 月就暗示過(guò) OpenAI 開(kāi)源模型的方向?qū)⑹恰竜3-mini 級(jí)別」與「手機(jī)端側(cè)級(jí)別」其中之一。結(jié)合最新推文中提到的「powerful new open-weight model with reasoning」，基本可以推斷出 OpenAI 在開(kāi)源路線(xiàn)上最終選擇了一個(gè)「o3-mini 級(jí)別」模型來(lái)打開(kāi)局面。

圖/ X

這也可以理解，今時(shí)今日推理能力已經(jīng)是大模型發(fā)展的共識(shí)，也是外界關(guān)注的重點(diǎn)，OpenAI 如果希望借由「開(kāi)源」模型重回開(kāi)源社區(qū)，或者是鞏固自己的行業(yè)地位，推出一個(gè)「o3-mini 級(jí)別」的開(kāi)源模型都是更有效的選擇。

當(dāng)然，OpenAI 已經(jīng)開(kāi)始在舊金山、歐洲和亞太地區(qū)組織開(kāi)發(fā)者預(yù)覽活動(dòng)，邀請(qǐng)開(kāi)發(fā)者提前試用模型原型，并收集反饋。或許在接下來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，我們還會(huì)聽(tīng)到、看到更多關(guān)于 OpenAI 開(kāi)源新模型的消息。

寫(xiě)在最后

對(duì)于 OpenAI 來(lái)說(shuō)，這次重返開(kāi)源社區(qū)的意義，遠(yuǎn)不止發(fā)布一個(gè)模型那么簡(jiǎn)單。

過(guò)去兩年，開(kāi)源模型生態(tài)幾乎是在沒(méi)有 OpenAI 參與的情況下迅速繁榮了起來(lái)。Meta、Mistral、Qwen、DeepSeek 輪番上場(chǎng)，一邊打造模型，一邊打造生態(tài)，甚至逐漸形成了一個(gè)規(guī)模龐大的開(kāi)源模型生態(tài)。

尤其在 DeepSeek-V3/R1 之后，越來(lái)越多硬件、軟件廠商加入開(kāi)源模型的生態(tài)之中，徹底放棄了自主訓(xùn)練大模型的路徑，專(zhuān)心投入到模型微調(diào)、應(yīng)用落地等方面。

對(duì)于 OpenAI 來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是一種潛在的「威脅」，就像曾經(jīng) Android（開(kāi)源）生態(tài)對(duì)于 iOS 的威脅。這也就不難理解為什么山姆·奧特曼會(huì)承認(rèn)，「OpenAI 的閉源策略站在了錯(cuò)誤的一邊。」

但 OpenAI 畢竟是 OpenAI，GPT/o 系列模型的領(lǐng)先也毋庸置疑，而它即將發(fā)布的開(kāi)源模型，或許也會(huì)改變整個(gè)開(kāi)源模型社區(qū)。

來(lái)源：雷科技

原文標(biāo)題 : 官宣開(kāi)源新模型！OpenAI終于要摸著DeepSeek過(guò)河了