‍【摘要】字節做AI手機傳聞的背后，其實是想做大模型供應商的邏輯。‍‍

換句話說，AI手機對字節來說，重點在AI，不在手機。

盈利邏輯應該是，直供手機廠商，獲得的盈利按比例分成，類似APP Store的模式，同時植入自家專業軟件以改善自身產品。

從時間節點上看，AI手機的大規模成熟預計在2026、2027年，在此之前，各家廠商需要經歷從開發、部署、進入生活、再到改變用戶習慣的周期，因此，當前這一階段的產品還不能形成足夠的付費意愿。

而具有云、數據、算力基礎的互聯網廠商則手握通往AI大模型之路的重要資源，基于此，字節入局AI希望賦能手機的邏輯便通順了。

可以預見的是，字節不會是最后一個入局AI大模型供應商的廠商，未來2-3年的時間窗口中，每一家都會找準特點暗自發力。

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以下為正文：

字節做的不是AI手機，是大模型供應商  

AI手機如今缺的不是新機會，而是一個合適的定義。同樣的，各家缺的也不是風口，更重要的是要找到自己的優勢領域。

自各家手機廠商喊出AI口號不久，業內又傳出字節跳動要做AI手機的消息。

此前，有業內消息稱，字節跳動在4月秘密啟動了AI手機研發項目，參與該項目的核心團隊主要由兩部分人員構成：一部分來自2019年字節收購的錘子手機研發團隊，另一部分則來自2021年收購的PICO VR研發團隊。

AI手機是個新概念，字節又已經盯了很久的硬件，無疑引起了不少關注。

不過，6月12日，有媒體記者向字節跳動求證，其相關人士稱：信息不實，實際上是在探索基于手機的大模型軟件解決方案，提供給手機廠商參考使用。目前并沒有自己做手機并銷售的計劃。

這句話的意思其實很明白，AI手機對字節跳動來說，重在AI，而不是手機本身，前者才是字節的優勢領域。

當前情況下，各家廠商入局AI手機實際有兩個途徑。

其一是手機廠商自己做，集成在手機系統中，后續可能會打包在月服務中，類似于蘋果的iCloud收費模式，這部分AI大模型主要針對于手機品牌相關的內容做定義，或根據不同品牌的消費群體特征做優化，主要由手機廠商自己控制。

其二是第三方大模型廠商做，依據自身的優勢，做好后直接提供給手機廠商使用，獲得的盈利按比例分成，類似APP Store的模式。不僅如此，第三方大模型廠商往往有自己的主營業務軟件，可以進行植入以改善自身產品。

字節跳動準備采用的就是第二種方式。

作為互聯網廠商，字節做的AI大模型不僅能在自家的專業APP中收費，例如剪映等；還能參與到消費電子端和手機廠商實現分成，實際上形成了一個競爭合作的關系。

當前就算做手機，增量也并不大  

一位消費電子行業的從業者向芯流智庫透露，當前AI趨勢下，筆記本電腦是最先被賦能的增量，汽車也同樣是一個增量，但手機則還沒太大機會。

某從業者表示，AIPC是今年電腦展上最為人所察覺的趨勢，而且可能比AI手機要先一步成熟。

主要盈利模式是To B，輔助編程、寫PPT、整理文檔等，能推動未來幾年3000-5000萬臺的換機。

從市場環境上看，國外也會發力更明顯。其市場換機周期是4-5年，到期就更換，迭代比較固定。大部分歐美企業的員工工作用筆記本電腦在離職后都由公司回收處理掉，不再次利用。因此，一旦有AIPC加持生產效率，企業會很容易推動大規模換機。

在這個邏輯下，手機的換機則更多依賴于個人的習慣、AI大模型的吸引特征等因素。

從時間節點上看，AI手機的大規模成熟預計在2026、2027年，在此之前，各家廠商需要經歷從開發、部署、進入生活、再到改變用戶習慣的周期，因此，當前這一階段的產品還不能形成足夠的付費意愿。

如今各家雖然有AI大模型組件、軟件，市場卻依然還沒改變“人工智障”的過往印象。這中間2-3年的時間窗口，留給各家手機廠商，也留給有細分領域優勢的新進入廠商。

即使是在iOS18發布會上推出的蘋果首個AI大模型Apple Intelligence，也被官方定于今年秋天才能正式上線，具體效果還有待檢驗。而國行版本的蘋果手機上線大模型則至少要等到明年。

當前情況下，大量的大模型、數據難以進入國內，無論是手機端還是汽車端，都需要結合數據進行持續優化迭代，國內各廠商也都在進行開發工作。目前來看，汽車的大模型或許已經確定會部署在端側。

字節的優勢在于互聯網基因  

做硬件字節也許經驗不多，但如果提到算力、數據，字節則具有充足的話語權。

AI手機開發到可售賣的版本，最終還是要落腳到付費場景上，因此就需要大規模識別可能的需求，互聯網廠商在這方面具有得天獨厚的優勢和壁壘。

Google公司就一直在宣傳“智能助手”概念，舉例而言，對于差旅場景，無論用戶輸入的話有多復雜，都能在郵件中修改機票、確定行程規劃，識別到具體位置時根據用戶是否喜歡喝咖啡推薦品牌。

字節的豆包也已經涉足兒童教育領域，幫助家長輔導作業、引導兒童讀書等。

最終消費者能否為效率軟件付費，這些付費場景識別、定義、服務的是否完美都是決定性因素，也正是這一特點，企業現存的數據至關重要，能夠直接識別用戶的群體特質、行為特征、情感傾向等，優化將更為全面。

而且互聯網企業本身就擁有一定的算力基礎，云、算力、數據是這部分廠商本身自帶的通往“AI+產品”的黃金鐵三角。

正是有這樣的配合，前段時間才有大規模的云降價、token跳水等，各家都在憑借自身優勢尋求綁定伙伴，構建自己的新領地。

字節不會是最后一個入局AI大模型供應商的廠商，每一家都在找準特點暗自發力中。

       原文標題 : AI手機風口下，字節選擇做手機廠商的大模型供應商